Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenplattformen und verwandle Rohdaten in echten Business-Mehrwert.
- Unternehmen: Internationales IT-Consulting-Unternehmen mit offener Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexibles Hybrid-Arbeitsmodell, moderne Ausstattung und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Lernkultur, in der Neugier als Superkraft gilt.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten, die echte Zukunftsthemen nutzen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Ausbildung, 3 Jahre Erfahrung im Datenengineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 5000 - 6000 € pro Monat.
Du jonglierst gerne mit Daten, statt mit Buzzwords? In einem international aufgestellten IT-Consulting-Umfeld baust du skalierbare Datenplattformen, bringst Ordnung ins Datenchaos und verwandelst Rohdaten in echten Business-Mehrwert.
Aufgabengebiet
- Du entwirfst und entwickelst skalierbare Datenplattformen, damit Entscheidungen nicht mehr aus dem Bauch, sondern aus guten Daten kommen.
- Sprichst mit Fachbereichen, übersetzt Business-Wünsche in Data-Use-Cases und lässt daraus echte Mehrwert-Lösungen entstehen.
- Du baust, optimierst und überwachst Datenpipelines, damit Daten zuverlässig, schnell und sauber durch die Systeme rauschen.
- Performance-Engpässe frühzeitig erkennen und dafür zu sorgen, dass die Plattform auch bei Daten-Tsunamis stabil bleibt, ist kein Problem für dich.
- Hast keine Scheu davor neue Tools und Technologien ins Spiel zu bringen, testest mutig und findest smarte Lösungen für komplexe Daten-Knobeleien.
Skill-Set
- Du hast ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Tech-Ausbildung - Hauptsache du kannst mehr als nur Excel-Pivot.
- Seit mindestens 3 Jahren baust du Datenlösungen, Plattformen und Schnittstellen - Daten-Engineering ist für dich kein Buzzword, sondern Alltag.
- Datenmodellierung ist dein Handwerk, moderne Cloud-Stacks, Big-Data-Tools und Data-Warehousing kennst du nicht nur vom Hörensagen.
- CI/CD, Git und saubere Softwareentwicklung sind für dich Basics, damit deine Pipelines nicht bei jedem Deploy Schnappatmung bekommen.
- Azure Data Factory, Databricks, Medallion-Architektur und idealerweise Microsoft Fabric sind dir vertraut - Zertifizierungen nimmst du gerne als Bonus mit.
- Du kannst komplizierte Themen so erklären, dass auch Nicht-Techies nicken, bist beratungsstark, teamorientiert, lernhungrig und sprichst fließend Deutsch und Englisch.
Worauf man sich freuen kann
- Du steigst in spannende, nutzstiftende Projekte ein, in denen Daten nicht nur gesammelt, sondern für echte Zukunftsthemen genutzt werden.
- Offene, internationale Unternehmenskultur, in der Wissen teilen und voneinander lernen zum Alltag gehört.
- Flexibles Hybrid-Arbeitsmodell, damit Job, Freizeit und Couch in einer vernünftigen Balance bleiben.
- Moderne Ausstattung inkl. Laptop & Smartphone zur Privatnutzung, Gesundheitsangebote und coole Teamevents.
- Tolle Infrastruktur, Essensgutscheine, Zuschuss zum österreichischen KlimaTicket, frisches Obst und ein starkes Weiterentwicklungs-Setup.
- Lernkultur statt Stillstand - Neugier gilt hier als Superkraft, nicht als Störung im System.
Mindestgehalt EUR brutto / Monat (auf Vollzeitbasis). Am besten JETZT BEWERBEN und mehr über die Position erfahren! Sollte es vorab Fragen geben, freut sich Jennifer Stillfried auf die Kontaktaufnahme.
Kontaktdaten:
Kern & Partner Personalmanagement GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Data Engineer (w/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Kern & Partner Personalmanagement GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Data Engineer (w/m/d) bei Kern & Partner Personalmanagement GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kern & Partner Personalmanagement GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Kern & Partner Personalmanagement GmbH entscheidend sein!
