Auf einen Blick
- Aufgaben: Definiere und entwerfe moderne Datenplattformen in Cloud-Umgebungen.
- Unternehmen: keyIT, ein innovatives Unternehmen im Bereich Business Analytics & AI.
- Vorteile: Strategische Rolle, abwechslungsreiche Projekte und direkte Mitgestaltung neuer Produkte.
- Weitere Informationen: Teamorientierte Kultur mit Fokus auf Qualität und Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Daten und KI in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Über 10 Jahre Erfahrung in Cloud-Architekturen und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Als Cloud Data Architect bei keyIT sind Sie verantwortlich für die Definition, das Design und die Bereitstellung moderner Datenplattformen in Cloud- und hybriden Umgebungen. Sie arbeiten an wertvollen Kundenprojekten in der französischsprachigen Schweiz und tragen zur Gestaltung neuer Daten- und KI-Produkte bei. Sie spielen eine Schlüsselrolle dabei, Geschäftsbedürfnisse in robuste, skalierbare und sichere Datenarchitekturen umzuwandeln. Wir schätzen vielfältige Perspektiven und ermutigen alle qualifizierten Kandidaten zur Bewerbung.
IHRE VERANTWORTUNGEN
- Definition von Datenstrategien, die auf den Geschäfts- und Technologiebedürfnissen der Kunden basieren
- Design moderner, skalierbarer Datenarchitekturen gemäß den besten Praktiken der Cloud, einschließlich CAF und WAF
- Strukturierung domänenorientierter Datenproduktansätze
- Integration von Sicherheits- und Vertraulichkeitsanforderungen bereits in der Entwurfsphase
- Herausforderung technischer Entscheidungen und Definition von Standards und besten Praktiken
- Strukturierung der technischen Daten-Governance über den gesamten Datenlebenszyklus
- Einrichtung von Unternehmensdatenreferenzrahmen
- Optimierung von Leistung und Kosten mit einer FinOps-Mentalität
- Implementierung von Datenbeobachtungsmechanismen
- Bereitstellung und Konfiguration von Cloud-Umgebungen
- Gewährleistung der Integration in hybride Umgebungen
- Einrichtung moderner, industrialisierter und automatisierter Datenplattformen
- Unterstützung von Data Engineers während der Build-Phasen
- Strukturierung von Test- und Validierungsphasen
- Sicherstellung der Lösungsqualität, Wartbarkeit, Überwachung, Wartung und Dokumentation
- Implementierung von Infrastructure as Code-Praktiken mit Tools wie Terraform und AzureRM
- Automatisierung von Bereitstellungen und Umweltmanagement
- Industrialiserung von CI/CD-Pipelines
ANFORDERUNGSPROFIL
- Hochschulabschluss wie ETS, HES oder Bachelor in Informatik oder gleichwertige Qualifikation
- Mehr als 10 Jahre nachweisliche Erfahrung in diesem Bereich
- Fähigkeit, technische Themen zu vereinfachen und effektiv mit Kunden zu kommunizieren
- Starke Kommunikations-, Koordinations- und Führungsfähigkeiten
- Visionär, engagiert, pragmatisch und strukturiert
- Starke Zuhörfähigkeiten, Diplomatie, analytisches Denken und lösungsorientierter Ansatz
- Starker Teamgeist, Sinn für Prioritäten, Autonomie und Proaktivität
- Französisch auf Muttersprachenniveau und sehr gute Englischkenntnisse
- Reisebereitschaft in der französischsprachigen Schweiz
TECHNISCHE FÄHIGKEITEN
- Starkes Wissen über Microsoft Azure
- Gute Kenntnisse in Terraform und DevOps-Praktiken
- Expertise in Cloud-Bereitstellungen, Data Lakes, Data Warehouses, ETL und APIs
- Gute Kenntnisse in Databricks, dbt und Microsoft Fabric
- Gutes Verständnis von Data Mesh und semantischen Modellen
WEITERE FÄHIGKEITEN
- Azure Solutions Architect, AZ-305 und AZ-400 Zertifizierungen
- Entwicklungserfahrung, insbesondere in C#, .NET oder Python
- Gutes Verständnis von LLMs und GenAI, insbesondere für das Design von Datenagenten, Wissensschichten und Ontologien
- Erfahrung mit Architekturen, die komplexe Daten verarbeiten, z.B. IoT-Zeitreihen oder SAP/ABAP-Flüsse
- Gutes Verständnis von Streaming- und Echtzeitanwendungen, mit der Fähigkeit, zwischen Spark Streaming mit Databricks, Event Hubs oder traditioneller Batchverarbeitung je nach Kontext zu wählen
WIR BIETEN
- Eine strategische Rolle innerhalb der Business Analytics & AI Business Unit
- Vielfältige Einsätze mit Kunden in der französischsprachigen Schweiz
- Direkte Beteiligung an der Gestaltung neuer Daten- und KI-Produkte
- Ein Umfeld, das sich auf Qualität, Teamarbeit und Kommunikation konzentriert
- Startdatum: so schnell wie möglich oder nach Vereinbarung
Cloud Data Architect (M/F) 80-100% Arbeitgeber: keyIT
keyIT ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen als Cloud Data Architect die Möglichkeit bietet, an spannenden Projekten in der französischsprachigen Schweiz zu arbeiten. Wir fördern eine offene und kollaborative Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten bietet. Mit einem Fokus auf Qualität und Teamarbeit unterstützen wir Sie dabei, innovative Daten- und KI-Produkte zu gestalten und Ihre Karriere in einem dynamischen Umfeld voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Cloud Data Architect (M/F) 80-100% erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei keyIT zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Cloud Data Architect (M/F) 80-100% bei keyIT gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei keyIT vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für keyIT entscheidend sein!
