Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenlösungen und arbeite eng mit Kunden und dem keyIT-Team zusammen.
- Unternehmen: keyIT, ein innovatives Unternehmen mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Marktgerechtes Gehalt, 5 Wochen Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.
- Weitere Informationen: Tolles Arbeitsumfeld mit Weiterbildungsmöglichkeiten und einem freundlichen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenplattformen und mache einen echten Unterschied für unsere Kunden.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Daten-BI und SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
En tant que Data Engineer chez keyIT, vous serez responsable de la conceptualisation, de l'implémentation et de la gestion des solutions de données sur des plateformes de données modernes et la collaboration avec les clients et l'équipe de keyIT. Vous jouerez un rôle clé dans la mise en place d'un entrepôt de données, le développement de rapports Power BI et la gestion des mises à jour selon les principes de la méthode DevOps.
Nous accordons une grande importance à la diversité des profils et encourageons toutes les candidatures qualifiées.
- Concevoir et modéliser des entrepôts de données robustes ou Lakehouse en architecture médaillon pour répondre aux besoins métiers et techniques.
- Mettre en œuvre des processus de chargement et de transformation de données sur des plateformes de données modernes, en assurant la qualité et l'intégrité des données.
- Développer des rapports Power BI interactifs et personnalisés pour fournir des insights significatifs aux utilisateurs finaux.
- Gérer les montées de version des solutions, en suivant les meilleures pratiques de la méthode DevOps pour assurer une livraison continue et fiable.
- Collaborer étroitement avec les clients et l'équipe de keyIT tout au long du cycle de vie des projets, en garantissant une communication claire et une satisfaction client élevée.
- Suivre des formations et passer des certifications sur les produits que nous proposons.
Diplôme universitaire ou d’ingénieur en informatique (Master ou équivalent) ou autre domaine quantitatif. Au moins 5 ans d’expérience dans la BI des données en général et maitrise du langage SQL. Expérience démontrée dans la conception et la mise en œuvre d'entrepôts de données et de pipelines ETL dans l’environnement Data&AI de Microsoft Azure (Azure Data Factory, Synapse Spark, Microsoft Fabric ou Databricks sont des plus). Expérience dans la construction de tableaux de bord (Power BI est un plus).
Passion pour accompagner nos clients dans la modernisation de leur plateforme de données et dans la mise en valeur de celles-ci. Volonté constante d'apprendre, d'acquérir des compétences et de les partager. Vous avez le sens du détail et de la précision dans l'analyse et l'expression. Vous aimez identifier et comprendre les objectifs commerciaux, développer des solutions évolutives et y travailler de manière indépendante. Vous parlez l'anglais et avez des bonnes capacités de rédaction en français.
Un cadre et une ambiance sympathique dans une équipe expérimentée et dynamique. Un salaire équivalent au marché et en fonction de l’expérience et des résultats personnels. 5 semaines de vacances (25 jours). Formation continue selon les besoins personnels et de l’entreprise. Flexibilité du temps de travail et du home office. Bureaux à Marly (Fribourg) et Vernier (Genève).
Data Engineer (80 % - 100 %) Arbeitgeber: keyIT
Chez keyIT, nous offrons un environnement de travail dynamique et collaboratif où la diversité des profils est valorisée. En tant que Data Engineer, vous bénéficierez d'opportunités de formation continue, d'une flexibilité de travail et d'un cadre agréable dans nos bureaux à Marly et Vernier. Nous nous engageons à soutenir votre croissance professionnelle tout en vous offrant un salaire compétitif et 5 semaines de vacances pour un équilibre travail-vie personnelle optimal.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (80 % - 100 %) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu SQL, ETL-Prozessen und Power BI. Wir können dir helfen, indem wir dir Ressourcen und Übungsfragen zur Verfügung stellen, die dir das nötige Selbstvertrauen geben.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Sprich in Interviews darüber, wie du Kunden bei der Modernisierung ihrer Datenplattformen unterstützt hast. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen und die Interviewer beeindrucken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Außerdem zeigen wir dir, wie du deine Bewerbung anpassen kannst, um die besten Chancen auf ein Vorstellungsgespräch zu haben.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (80 % - 100 %) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten sollten in deiner Bewerbung rüberkommen. Lass uns wissen, warum du dich für die Rolle als Data Engineer interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und wie du mit Technologien wie SQL oder Power BI gearbeitet hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du in unser Team passt.
Achte auf Details:Wir lieben es, wenn Bewerbungen gut strukturiert und fehlerfrei sind. Nimm dir die Zeit, um deine Unterlagen sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Tipp: Lass jemanden drüberlesen, um frische Augen auf deine Bewerbung zu werfen!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei keyIT vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Engineer vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte während des Interviews eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung, ETL-Prozessen und Power BI-Entwicklung demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen anschaulich zu präsentieren und zeigen, dass du die geforderten Qualifikationen besitzt.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Unterstreiche deine Begeisterung für Daten und deren Bedeutung für Unternehmen. Sprich darüber, wie du in der Vergangenheit dazu beigetragen hast, Datenlösungen zu modernisieren und wie du Kunden bei der Nutzung ihrer Daten unterstützt hast. Deine Leidenschaft wird positiv wahrgenommen!
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder den Möglichkeiten zur Weiterbildung. So kannst du auch herausfinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.
