Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verwalte moderne Datenlösungen auf innovativen Plattformen.
- Unternehmen: keyIT, ein dynamisches Unternehmen mit einem unterstützenden Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, 25 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Lerne von erfahrenen Profis und genieße eine positive Teamkultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik und 5+ Jahre Erfahrung in Business Intelligence.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als Data Engineer bei keyIT sind Sie verantwortlich für das Design, die Implementierung und das Management von Datenlösungen auf modernen Datenplattformen, während Sie eng mit Kunden und dem keyIT-Team zusammenarbeiten. Sie spielen eine Schlüsselrolle in der Entwicklung von Data Warehouses, Power BI-Berichterstattung und der Verwaltung von Updates unter Verwendung von DevOps-Best-Practices.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Entwerfen und Modellieren robuster Data Warehouses oder Lakehouse-Architekturen unter Verwendung des Medaillonansatzes, um geschäftliche und technische Anforderungen zu erfüllen.
- Implementieren von Datenaufnahme- und Transformationsprozessen auf modernen Datenplattformen, um Datenintegrität und -qualität sicherzustellen.
- Entwickeln interaktiver, maßgeschneiderter Power BI-Berichte, um den Endbenutzern bedeutungsvolle Einblicke zu bieten.
- Verwalten von Lösungsupdates gemäß DevOps-Best-Practices, um eine kontinuierliche und zuverlässige Lieferung sicherzustellen.
- Eng mit Kunden und dem keyIT-Team während des gesamten Projektlebenszyklus zusammenarbeiten, um klare Kommunikation und hohe Kundenzufriedenheit sicherzustellen.
- Schulungen und Zertifizierungen in Bezug auf die von uns verwendeten Technologien anstreben.
Erforderliches Profil
- Master-Abschluss (oder gleichwertig) in Informatik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- Über 5 Jahre Erfahrung im Bereich Business Intelligence mit fundierten SQL-Kenntnissen.
- Nachgewiesene Erfahrung im Design und in der Implementierung von Data Warehouses und ETL-Pipelines in Microsoft Azure Data & AI-Umgebungen (Azure Data Factory, Synapse Spark, Microsoft Fabric oder Databricks sind von Vorteil).
- Erfahrung im Aufbau von Dashboards (Power BI-Erfahrung ist von Vorteil).
- Leidenschaft dafür, Kunden bei der Modernisierung ihrer Datenplattformen zu helfen und deren Wert zu maximieren.
- Bereitschaft zu lernen, Fähigkeiten zu verbessern und Wissen mit dem Team zu teilen.
- Aufmerksamkeit für Details und Präzision in Analyse und Problemlösung.
- Fähigkeit, Geschäftsziele zu verstehen und skalierbare Lösungen eigenständig zu entwickeln.
- Fließend in Englisch und starke Schreibfähigkeiten in Französisch.
Was wir bieten
- Ein unterstützendes und dynamisches Teamumfeld mit erfahrenen Fachleuten.
- Ein wettbewerbsfähiges Gehalt basierend auf Erfahrung und Leistung.
- Fünf Wochen Urlaub (25 Tage).
- Laufende berufliche Entwicklung, die auf persönliche und Unternehmensbedürfnisse zugeschnitten ist.
- Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten für Remote-Arbeit.
- Büros in Marly (Fribourg) und Vernier (Genf).
- Kostenloser Kaffee und Getränke im Büro.
Data Engineer (80 % - 100 %) Arbeitgeber: keyIT
keyIT ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine unterstützende und dynamische Teamumgebung bietet, in der erfahrene Fachleute zusammenarbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit für Homeoffice und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert keyIT das persönliche Wachstum seiner Mitarbeiter. Die Büros in Marly (Fribourg) und Vernier (Genf) bieten nicht nur eine angenehme Arbeitsatmosphäre, sondern auch die Möglichkeit, in einer vielfältigen und innovativen Umgebung zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (80 % - 100 %) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Aufgaben vor, die deine SQL- und Datenbankkenntnisse testen. Übe mit Coding-Challenges oder Mock-Interviews, um dein Selbstvertrauen zu stärken.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Sprich über deine Begeisterung für moderne Datenplattformen und wie du dazu beitragen kannst, die Datenlösungen von keyIT zu verbessern. Deine Motivation kann oft den Unterschied machen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird und du direkt in den Auswahlprozess einsteigst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (80 % - 100 %) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die zu unserem Team passen!
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Business Intelligence und SQL klar hervorhebst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Datenlösungen erfolgreich umgesetzt hast!
Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung strukturiert und übersichtlich. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei keyIT vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die keyIT verwendet, insbesondere Azure Data & AI. Zeige im Interview, dass du die Grundlagen von Azure Data Factory, Synapse Spark und Power BI verstehst und bereit bist, dein Wissen zu erweitern.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, bei denen du Datenlösungen entworfen oder implementiert hast. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit ETL-Pipelines und der Entwicklung von Dashboards zu sprechen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da enge Zusammenarbeit mit Kunden und dem Team wichtig ist, übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst. Zeige, dass du in der Lage bist, klar und effektiv zu kommunizieren, um Missverständnisse zu vermeiden.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Betone deine Leidenschaft für kontinuierliches Lernen und persönliche Weiterentwicklung. Sprich über Schulungen oder Zertifizierungen, die du angestrebt hast, und wie du dein Wissen mit dem Team teilen möchtest.
