Data Architect (w/m/d)

Data Architect (w/m/d)

Innsbruck Vollzeit 4500 - 5250 € / Monat (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte unsere Datenarchitektur und entwickle innovative Pipelines für ein modernes Data Warehouse.
  • Unternehmen: keyone, ein dynamisches Unternehmen mit Fokus auf moderne Technologie im Gastgewerbe.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Home-Office-Möglichkeiten und Mitarbeiterrabatte.
  • Weitere Informationen: Flache Hierarchien, internationales Team und regelmäßige Teamevents.
  • Warum dieser Job: Übernimm echte Verantwortung und forme die Zukunft der Datenarchitektur bei keyone.
  • Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung mit relationalen Datenbanken und solide Python-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 4500 - 5250 € pro Monat.

Bewerbende ohne Arbeitsbewilligung für Österreich oder die EU können von uns leider nicht berücksichtigt werden. Werde Teil von keyone (keyone.at). Von unserem Headquarter in Innsbruck und 8 regionalen Hubs in Tirol, Salzburg, Kärnten, Vorarlberg und der Steiermark betreuen wir 1.300+ buchbare Einheiten. Gäste können bei uns von Ferienwohnungen über Chalets bis Hotelzimmer die passende Unterkunft buchen. Gemeinsam gestalten wir das Gastgeben von morgen, mit modernster Technologie als Rückgrat. Wir glauben, dass ein Urlaub in den Alpen sich niemals wie Aufwand anfühlen darf. Das treibt uns an und das ist der Maßstab, an dem wir jede Entscheidung messen. Make stays for guests as simple as they should be.

Um das zu liefern, brauchen wir intern dieselbe Simplizität: saubere Daten, automatisierte Prozesse und intelligente Systeme, die im Hintergrund arbeiten, damit Menschen im Vordergrund glänzen können.

Arbeitsort: Innsbruck (hybrid)
Vertrag: Vollzeit, Festanstellung
Start: ab sofort / nach Vereinbarung
Vergütung: ab 4.500 € brutto (14x/Jahr) - Bereitschaft zur Überzahlung je nach Erfahrung und Qualifikation

DEINE JOBBESCHREIBUNG

Wir bauen gerade aktiv an unserer Daten-Infrastruktur und du wächst mit ihr. Das Warehouse ist im Aufbau, erste Pipelines laufen, und unsere KI-Strategie ist klar definiert. Was noch fehlt, ist die Person, die das zusammenführt, langfristig trägt und aktiv mitgestaltet. Dein Alltag ist keine Ticket-Queue. Manche Wochen baust du Pipeline-Infrastruktur, andere Wochen sitzt du mit den Operations Manager/innen oder dem Account Management zusammen und verstehst, welche Daten sie wirklich brauchen, bevor du sie lieferst.

Du baust und betreibst unser PostgreSQL Data Warehouse als zentrale Datenbasis für alle Systeme. Du entwickelst die Pipelines, die unsere Daten täglich automatisiert synchronisieren, und stellst sicher, dass sie laufen, auch wenn niemand hinschaut. Du bindest externe Systeme via API an und baust eine Transformationsschicht in dbt auf, in der Business-Logik einmal definiert wird und nicht in jedem Dashboard und für jeden Agenten neu erfunden werden muss. Du implementierst Data Quality Monitoring, das Probleme erkennt bevor sie jemanden in der Praxis erwischen. Und du bringst dich aktiv in unsere KI-Architektur ein: von der Datenbasis über pgvector-basierte RAG-Setups bis hin zu spezialisierten Agenten, die auf dem Warehouse arbeiten.

Du bekommst echte Ownership über Architektur-Entscheidungen, die Wirkung haben, machst aus unseren Strategie Realität und baust das Daten-Rückgrat von keyone und das ohne Legacy-Ballast und ohne Abstimmungsmarathon. Wie du die Dinge aufbaust, bestimmst du mit. Was du hier baust, wird in drei Jahren die Grundlage für etwas sein, das es bei uns noch nicht gibt. Das ist deine Mission. Wie sie aussieht, bestimmst du mit.

Was zu Deinen Aufgaben & Verantwortlichkeiten zählt:

  • Design, Aufbau und Betrieb unseres PostgreSQL Data Warehouses als zentrale, DSGVO-konforme Datenbasis
  • Entwicklung und Wartung automatisierter self-hosted Ingestion-Pipelines aus Salesforce (CRM) und weiteren Quellsystemen
  • API-Anbindung externer Systeme: Deskline (Property Management System), DATEV (Accounting Software) und künftiger Quellen
  • Bereitstellung von Warehouse-Daten über saubere APIs und Datenbankverbindungen - für Tableau-Dashboards, interne Apps und KI-Agenten
  • Aufbau der Transformationsschicht inkl. Staging/Mart-Struktur, einheitlicher Metrik-Definitionen und cross-source dbt-Modellen
  • Implementierung von Data Quality Monitoring
  • Entwicklung von Workflow-Automations für agentengestützte Prozesse
  • Langfristig: Aktive Mitgestaltung unserer KI-Architektur: pgvector-basierte RAG-Setups, spezialisierte Agenten auf dem Warehouse, Multi-Agent-Orchestrierung

Was Du mitbringen solltest:

  • Arbeitsbewilligung für Österreich oder die EU
  • 3+ Jahre Erfahrung im Aufbau und Management von relationalen Datenbanken und Object Relational Mapping, idealerweise PostgreSQL
  • Hands-on Erfahrung mit Cloud-Datenbank-Diensten
  • Solide Python-Skills für Datenpipelines und API-Anbindungen
  • Sicherer Umgang mit REST APIs und Git
  • Talent für Troubleshooting und Debugging
  • Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Nice to Have:

  • Salesforce-Datenstrukturen oder vergleichbaren CRM-Systeme
  • Erfahrung mit dbt oder vergleichbaren Transformations-Frameworks
  • Erfahrung mit Workflow-Orchestrierungstools (Airflow, Prefect, Dagster o.ä.)
  • n8n im Kontext von KI-Automationen und Agenten-Workflows
  • Data Quality Tooling (Great Expectations, Soda o.ä.)
  • LLM-APIs oder Vektordatenbanken

Warum keyone?

  • Echtes Ownership über Architektur-Entscheidungen, die langfristig tragen
  • Einen modernen, bewusst (von dir) gewählten Stack
  • Ein Umfeld wo deine Arbeit direkt sichtbar ist - die Systeme die du baust, nutzen Menschen die täglich damit arbeiten
  • Mitarbeiterrabatte
  • Offene Kommunikationskultur
  • Home-Office Möglichkeiten
  • Modernes Büro in der Höttinger Au, Innsbruck
  • Leistungsstarkes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
  • Ein internationales und dynamisches Team mit Diversity-Kultur
  • Regelmäßige Firmen- und Teamevents

Wir bei keyone sind stolz auf die Vielfalt unseres Teams. Weder bei der Einstellung noch während des Beschäftigungsverhältnisses werden Entscheidungen auf Basis von Hautfarbe, Religion oder Weltanschauung, ethnischer oder nationaler Herkunft, Nationalität, Geschlechteridentität, sexueller Orientierung, Behinderung oder Alter getroffen.

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Kontaktdaten:

keyone GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Architect (w/m/d) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei keyone GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

PostgreSQL
Datenbankmanagement
Cloud-Datenbank-Dienste
Python
REST APIs
Git
Troubleshooting

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Architect (w/m/d) bei keyone GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei keyone GmbH vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für keyone GmbH entscheidend sein!