Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue robuste Datenpipelines und -frameworks für den Markt- und Handelsdatengebrauch.
- Unternehmen: Keyrock, ein innovatives Unternehmen in Genf mit einem zentralen Datenteam.
- Vorteile: Flexibles, remote-first Arbeitsumfeld mit wettbewerbsfähigem Gehalt und zahlreichen Vorteilen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Über 8 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, starke Kenntnisse in Python, SQL und Kafka.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Keyrock in Genf sucht einen Data Engineer mit über 8 Jahren Erfahrung, um ihrem Central Data Team beizutreten. Sie werden robuste Datenpipelines und -frameworks aufbauen und mit anderen Teams in der Organisation zusammenarbeiten, um die Nutzung von Markt- und Handelsdaten zu erleichtern.
Eine starke Beherrschung von Python, SQL und Erfahrung mit Kafka sind unerlässlich. Die Position bietet ein flexibles, remote-first Arbeitsumfeld mit einem wettbewerbsfähigen Gehaltspaket und zahlreichen Vorteilen.
Senior Data Platform Engineer (Remote-First) Arbeitgeber: Keyrock
Keyrock in Wien ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich des systematischen Optionshandels fördert. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlicher Entwicklung bietet das Unternehmen nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt, sondern auch flexible Arbeitsmöglichkeiten, einschließlich Remote-Arbeit. Hier haben Mitarbeiter die Chance, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen und ihre Fähigkeiten in der Entwicklung von Hochfrequenzhandelssystemen weiter auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Platform Engineer (Remote-First) erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Networking brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Erfahrungen mit Python, SQL und Kafka zu demonstrieren. Wir haben Ressourcen, die dir dabei helfen können!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! In deinem Gespräch solltest du Beispiele bringen, wie du in der Vergangenheit Datenprobleme gelöst hast. Lass uns gemeinsam an deiner Story arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Platform Engineer (Remote-First) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die nötigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du mit Python, SQL und Kafka gearbeitet hast. Zeig uns, wie du resilienten Datenpipelines gebaut hast und welche Herausforderungen du gemeistert hast.
Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat für die Stelle bist.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich zeitnah kontaktieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Keyrock vorbereitet
✨Verstehe die technischen Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, SQL und Kafka. Bereite Beispiele vor, die deine Erfahrung mit diesen Tools zeigen, und sei bereit, technische Fragen dazu zu beantworten.
✨Bereite dich auf praktische Aufgaben vor
Da es sich um eine Position als Data Engineer handelt, könnte es sein, dass du während des Interviews praktische Aufgaben oder Tests durchführen musst. Übe das Erstellen von Datenpipelines oder das Lösen von Problemen mit SQL, um sicherzustellen, dass du bereit bist, dein Können unter Beweis zu stellen.
✨Zeige Teamarbeit und Kommunikation
In dieser Rolle wirst du mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast und wie du komplexe technische Konzepte verständlich kommunizieren kannst. Das wird dir helfen, deine sozialen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten oder Herausforderungen im Team sind immer gut!
