Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Webanwendungen mit Angular und integriere GenAI-Funktionen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Versicherungssektor mit internationalem Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und private Krankenversicherung.
- Weitere Informationen: 90% Remote-Arbeit mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Versicherungsbranche mit modernster Technologie und KI.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere mit Angular und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Als Senior Full‑Stack Engineer (Angular & GenAI Integration) arbeiten Sie an der Schnittstelle von Softwareengineering, KI und Geschäftstransformation und helfen dabei, moderne Webplattformen mit GenAI-Funktionen zu entwickeln und zu skalieren. Sie werden Teil einer strategischen Transformationsinitiative im Versicherungssektor und entwickeln unternehmensgerechte Anwendungen, die Angular-Frontends, Python/FastAPI-Backends und GPT-basierte Module integrieren, um Geschäftsabläufe, Dokumentenmanagement und operative Effizienz zu verbessern.
Jobstandort und Vertrag
- Jobstandort: 90% Remote (Europa) / 10% Vor Ort in Köln, Deutschland
- Vertragsart: Angestellter oder Auftragnehmer
- Zielstartdatum: Juli
- Arbeitszeiten: Vollzeit (40h/Woche)
Vergütung
- Portugal: Jährliches Bruttogehalt zwischen 50.000 € und 65.000 €
- Spanien: Jährliches Bruttogehalt zwischen 55.000 € und 70.000 €
- B2B Auftragnehmer: Zwischen 300 € und 400 €/Tag
Ihr Einfluss
- Entwicklung und Skalierung von Unternehmens-Webanwendungen mit Angular
- Integration von Frontend-Anwendungen mit Python/FastAPI-Backends
- Implementierung von GPT/LLM-basierten Modulen zur Unterstützung von Evaluierung, Automatisierung und Workflow-Optimierung
- Entwurf, Aufbau und Nutzung von REST-APIs innerhalb einer Microservices-Architektur
- Implementierung sicherer Authentifizierungs- und Autorisierungsmechanismen
- Enge Zusammenarbeit mit Data Science- und Plattformteams zur Integration von KI-Funktionen
- Teilnahme an technischen Architekturgesprächen und Mitwirkung an Systemdesignentscheidungen
- Sicherstellung der Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Leistung von Anwendungen
- Beitrag zu Agile-Zeremonien und Lieferplanung
- Unterstützung bei Bereitstellungs-, Integrations- und Freigabeaktivitäten über verschiedene Umgebungen
Was diese Rolle herausfordernd macht
- Arbeiten in einem stark regulierten Branchenumfeld (Versicherung)
- Integration von Frontend-, Backend- und GenAI-Komponenten in kohärente Systeme
- Balance zwischen Innovation (GenAI) und unternehmerischer Zuverlässigkeit und Sicherheit
- Zusammenarbeit zwischen Engineering-, Data Science- und Plattformteams
Was wir suchen
Must-haves
- Über 8 Jahre Erfahrung im Softwareengineering
- Mindestens 3–4 Jahre Erfahrung mit Angular in Unternehmensumgebungen
- Starke Expertise in Angular und TypeScript
- Solide Backend-Erfahrung mit Python und FastAPI
- Nachweisliche Erfahrung mit REST-APIs und Microservices-Architekturen
- Erfahrung in der Implementierung von Authentifizierungs- und Sicherheitsbest Practices
- Erfahrung in der Arbeit mit oder Integration von KI / LLM / GenAI-Diensten
- Erfahrung in der Entwicklung von Unternehmensanwendungen
- Erfahrung in Agile/Scrum-Umgebungen
- Starke Zusammenarbeitserfahrung mit Data Science oder KI-Teams
- Fließendes Englisch und Deutsch
- Sie müssen portugiesischer oder europäischer Staatsbürger sein oder über eine gültige Arbeitserlaubnis für Portugal verfügen
Nice-to-haves
- Erfahrung in der Versicherungsbranche oder anderen regulierten Branchen
- Kenntnisse in Azure oder cloud-nativen Umgebungen
- Erfahrung mit RAG-Architekturen oder Vektordatenbanken
- Vertrautheit mit CI/CD-Pipelines und DevOps-Praktiken
- Kenntnisse in GenAI-Orchestrierungsframeworks
Was wir bei Keyrus Portugal anbieten
- Wettbewerbsfähiges Gehalt, das auf Ihrer Erfahrung und dem Datenmarkt basiert
- Essenszulage: 10,20 €/Tag
- Flexibles Leistungsangebot
- Private Krankenversicherung
- 22 Tage Jahresurlaub, die alle 3 Jahre auf bis zu 25 Tage steigen
- Kontinuierliches Lernen über KLX – Keyrus Learning Experience
- Ein kollaboratives, internationales und menschenzentriertes Arbeitsumfeld
Chancengleichheitserklärung
Wir setzen uns für den Aufbau eines integrativen Arbeitsplatzes ein und ermutigen Bewerbungen aus allen Hintergründen, unabhängig von Rasse, ethnischer Zugehörigkeit, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Behinderung oder einer anderen geschützten Eigenschaft.
Senior Full-Stack Engineer (Angular & GenAI) - ... Portugal, Spain · Arbeitgeber: Keyrus Portugal
Keyrus ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich Softwareentwicklung und KI zu arbeiten. Mit einem flexiblen Arbeitsmodell, das 90% Remote-Arbeit ermöglicht, und einem unterstützenden, internationalen Team fördert Keyrus eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Zusammenarbeit. Zudem profitieren Mitarbeiter von wettbewerbsfähigen Gehältern, umfangreichen Sozialleistungen und einer klaren Perspektive für berufliches Wachstum in einem dynamischen Umfeld.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Stellen über persönliche Empfehlungen vergeben werden!
✨Sei bereit für technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und Coding-Challenges vor, die deine Fähigkeiten in Angular, Python und GenAI testen. Übe mit Online-Plattformen oder in Gruppen, um dein Selbstvertrauen zu stärken.
✨Zeige deine Projekte!
Habe eine Portfolio-Website oder GitHub-Repository bereit, um deine bisherigen Arbeiten zu präsentieren. Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für die Softwareentwicklung.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du an einer Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht und du die besten Chancen hast, gehört zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Full-Stack Engineer (Angular & GenAI) - ... Portugal, Spain · mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen klar und prägnant darstellst. Besonders deine Kenntnisse in Angular, Python und GenAI sollten im Vordergrund stehen, damit wir sofort sehen, wie du zu unserem Team passt.
Mach es übersichtlich:Eine gut strukturierte Bewerbung macht es uns leichter, deine Qualifikationen zu erkennen. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Punkte hervorzuheben. So bleibt alles schön übersichtlich!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Keyrus Portugal vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit Angular, Python und GenAI vertraut. Sei bereit, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und zeige, dass du die neuesten Trends und Best Practices in der Softwareentwicklung kennst.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die REST APIs, Microservices oder GenAI-Integration beinhalten. Diese Beispiele helfen dir, deine Erfahrungen anschaulich zu präsentieren und deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige Teamarbeit
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Data Science-Teams erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams zu sprechen. Betone, wie du zur Verbesserung von Arbeitsabläufen beigetragen hast und welche Rolle du in der Teamdynamik gespielt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Unternehmenskultur und den Projekten interessiert bist. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder wie sie Innovationen im Bereich GenAI umsetzen.
