AI-Driven Hardware Setup & Measurement Intern

Keysight ist an der Spitze der Technologieinnovation und liefert Durchbrüche sowie vertrauenswürdige Einblicke in die elektronische Entwicklung, Simulation, Prototyping, Test, Fertigung und Optimierung. Unsere ~15.000 Mitarbeiter schaffen erstklassige Lösungen in den Bereichen Kommunikation, 5G, Automobil, Energie, Quanten, Luft- und Raumfahrt, Verteidigung und Halbleitermärkte für Kunden in über 100 Ländern.

Wir suchen einen hochmotivierten und technisch neugierigen Praktikanten zur Unterstützung der Entwicklung von KI-gesteuerten Workflows für die Hardwareeinrichtung und -messung in Hochgeschwindigkeits-Digitalkommunikationssystemen. Sie werden an der Schnittstelle zwischen datengestützten Workflows und KI-unterstützten Systemen arbeiten und zu Lösungen der nächsten Generation beitragen, die verbessern, wie Ingenieure komplexe Messaufbauten mit Keysight-Instrumenten konfigurieren, validieren und ausführen.

Dies sind Ihre Hauptverantwortlichkeiten:

• Analysieren, Strukturieren und Organisieren technischer Informationen aus Instrumentendokumentationen, Anwendungsnotizen und Ingenieur-Workflows
• Unterstützen der Entwicklung von KI-unterstützten Messaufbau- und Ausführungs-Workflows
• Beitragen zur Verbesserung der Konsistenz und Zuverlässigkeit von Hardware-Messaufbauten
• Entwickeln von Skripten für Automatisierung, Datenverarbeitung und Workflow-Integration
• Arbeiten mit realen Messdaten von Messgeräten (z. B. Oszilloskopen, Signalgeneratoren, AWGs) zur Unterstützung von Analyse und Interpretation
• Zusammenarbeiten mit Hardware- und Testingenieuren, um reale Laboraufbauten und Herausforderungen zu verstehen

Qualifikationen

Must Have

• Derzeit ein Bachelor- oder Masterstudium in Elektrotechnik, Elektronik, Informatik oder einem verwandten Bereich
• Verfügbarkeit für ein Vollzeitpraktikum von mindestens 6 Monaten
• Programmierungserfahrung (Automatisierung, Datenanalyse oder Skripting)
• Grundlegendes Verständnis oder Kursarbeit zu KI/ML-Konzepten und datengestützten Workflows sowie die Fähigkeit, mit ML-Algorithmen zu arbeiten
• Starke analytische Fähigkeiten, Detailgenauigkeit und Proaktivität
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch

Nice to Have

• Vertrautheit mit Test- und Messgeräten (Oszilloskope, Signalgeneratoren, AWGs, T&M-Laborumgebungen)
• Grundlegendes Verständnis von Hochgeschwindigkeits-Digitalsystemen, Signalintegrität oder Simulationsmodellierung
• Erfahrung mit Instrumentensteuerung (z. B. SCPI, MATLAB oder ähnlichen Tools)
• Erfahrung im Umgang mit strukturierten Daten (JSON, CSV, Datenbanken)
• Interesse an KI-agentischen oder workflow-basierten Systemen, die auf Ingenieurprobleme angewendet werden

Was wir bieten

• Praktische Erfahrung mit industriellen Hardware-Test- und Messsystemen
• Einblick in KI-gesteuerte und agentische Workflows in realen Ingenieurumgebungen
• Praktische Erfahrung beim Aufbau von Python-basierten Automatisierungs- und Daten-Workflows
• Gelegenheit, zu einem funktionsübergreifenden, hochwirksamen Projekt beizutragen

Dies ist eine Praktikumsposition vor Ort. Die Kandidaten müssen derzeit eingeschrieben sein und berechtigt sein, eine Praktikumsvereinbarung der Universität zu unterzeichnen. Es wird keine Visumsponsoring für diese Rolle angeboten.