AI Innovation Engineer

Keysight ist an der Spitze der Technologieinnovation und liefert Durchbrüche und vertrauenswürdige Einblicke in elektronische Gestaltung, Simulation, Prototyping, Test, Fertigung und Optimierung. Unser Team von ~15.000 Mitarbeitern schafft erstklassige Lösungen in den Bereichen Kommunikation, 5G, Automobil, Energie, Quanten, Luft- und Raumfahrt, Verteidigung und Halbleitermärkte für Kunden in über 100 Ländern.

Sie werden Teil eines multidisziplinären Teams, das an der Schnittstelle von KI, rechnergestützter Wissenschaft und Ingenieursimulation innerhalb der Design Engineering Software-Organisation von Keysight arbeitet. Das Team konzentriert sich darauf, KI-gesteuerte Fähigkeiten zu erkunden und bereitzustellen, die virtuelle Ingenieur-Workflows verbessern und es den Kunden ermöglichen, komplexe Systeme schneller zu entwerfen, zu simulieren und zu validieren.

Wir suchen einen kreativen und praktischen AI Innovation Engineer, um die nächste Generation von KI-Fähigkeiten in unseren Ingenieursoftwareprodukten zu gestalten. In dieser Rolle werden Sie KI-gesteuerte Lösungen prototypisieren, agentenbasierte Workflows entwerfen und vielversprechende Ideen in produktionsbereite Funktionen umsetzen, die von Ingenieuren weltweit genutzt werden.

Verantwortlichkeiten:

• Entwurf und Prototyping von KI-gesteuerten Lösungen und Demonstratoren, einschließlich LLM-basierter Assistenten, Ingenieure-Agenten und physik-informierte maschinelles Lernen-Modelle, die in Ingenieursoftware integriert sind.
• Entwicklung von Agenten-Workflows und Tool-Integrationen unter Verwendung von APIs, Plugins und modernen agentischen Frameworks.
• Transformation vielversprechender Prototypen in produktionsbereite Softwarefunktionen unter Gewährleistung von Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit.
• Erstellung von KI-gesteuerten Schnittstellen und APIs, die internen Teams und Endbenutzern eine effektive Nutzung der KI-Fähigkeiten ermöglichen.
• Bereitstellung und Betrieb von KI-Lösungen in Cloud- oder Hybridumgebungen unter Verwendung von Containerisierungstechnologien.
• Zusammenarbeit mit Software-Ingenieuren, Produktteams und Fachexperten zur Integration von KI-Lösungen in bestehende Produkte.
• Unterstützung interner Teams durch Teilen von Best Practices, gemeinsame Entwicklung von KI-Lösungen und Beschleunigung der KI-Akzeptanz in Projekten.
• Enge Zusammenarbeit mit der zentralen KI-Organisation zur Abstimmung mit gemeinsamen Architekturen, Tools und Governance-Praktiken.

Qualifikationen:

Erforderliche Qualifikationen:

• Master-Abschluss oder PhD in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder Physik oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 5+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich der Bereitstellung von KI-fähigen Anwendungen in Produktionsumgebungen.
• Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit modernen KI/ML-Frameworks.
• Erfahrung im Aufbau von APIs oder Entwickler-Tools, die KI-Fähigkeiten für Benutzer oder andere Systeme bereitstellen.
• Erfahrung in der Bereitstellung von Anwendungen in Cloud- oder Hybridumgebungen (AWS, Azure oder GCP) unter Verwendung von Docker oder ähnlichen Containertechnologien.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und die Fähigkeit, effektiv in einem internationalen, funktionsübergreifenden Umfeld zusammenzuarbeiten.

Gewünschte Qualifikationen:

• Erfahrung in der Anwendung von KI auf wissenschaftliche, ingenieurtechnische oder simulationsgesteuerte Probleme.
• Vertrautheit mit LLM-Systemen, einschließlich Prompt Engineering, Tool-Nutzung oder retrieval-augmented generation (RAG).
• Erfahrung in der Integration von KI-Fähigkeiten in Produktionssoftwareprodukte.
• Exposition gegenüber agentischen KI-Systemen oder Orchestrierungs-Frameworks.
• Erfahrung in der Arbeit mit Ingenieursimulation oder CAE-Tools in Bereichen wie mechanische Simulation, Fertigungsprozesse oder Mehrphysik-Modellierung.
• Interesse an aufkommenden KI-Technologien und die Fähigkeit, neue Ansätze schnell zu bewerten und zu prototypisieren.