Language AI Solutions Specialist

Unternehmensübersicht

Bei Keywords nutzen wir unsere Leidenschaft für Spiele, Technologie und Medien, um eine globale Dienstleistungsplattform für Videospiele und darüber hinaus zu schaffen. Unser Ziel ist es, der "Go-To"-Anbieter für technische Dienstleistungen zu werden. Wir ermöglichen führenden Inhaltsanbietern und Verlegern, unser Fachwissen und unsere Kapazitäten über den gesamten Lebenszyklus interaktiver Inhalte hinweg zu nutzen. Dabei befähigen wir unsere Kunden, schlank und agil zu bleiben und sich auf die Schaffung der ansprechendsten Erlebnisse zu konzentrieren.

Rollenübersicht

Als Language AI Solutions Specialist überbrücken Sie die Lücke zwischen traditioneller Lokalisierung und modernster KI. Sie sind verantwortlich für den gesamten Lebenszyklus von Übersetzungssystemen – von Legacy Neural MT bis hin zu modernen LLM-basierten Lösungen. Ihre Mission ist es, leistungsstarke Sprachmodelle zu entwerfen, zu optimieren und bereitzustellen, die globale Skalierbarkeit fördern und gleichzeitig kompromisslose sprachliche Qualität gewährleisten.

Wesentliche Ergebnisse

• Hybrid Engine Deployment: Entwurf, Test und Zertifizierung von Neural MT-Systemen (KantanMT) und feinabgestimmten LLMs, die auf spezifische Kundenbereiche zugeschnitten sind.
• Performance Analytics: Bereitstellung umfassender Qualitätsberichte, einschließlich Predictive TER Scores, MQM-DQF/COMET/G-Eval-Metriken und Human-in-the-Loop (HITL)-Bewertungen.
• Production Integration: Enge Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern (Entwicklung, Produktion usw.), um den nahtlosen Übergang validierter Modelle in Live-Produktionsumgebungen zu überwachen.

Kernverantwortlichkeiten

• AI Model Tuning & Optimization: Durchführung von überwachten Feinabstimmungen (SFT) an LLMs, um die Ausgabe an den spezifischen Stil, die Stimme und die terminologischen Anforderungen des Kunden/Projekts anzupassen.
• RAG Corpus Management: Architektur und Pflege hochwertiger Korpora für Retrieval-Augmented Generation, um sicherzustellen, dass Vektordatenbanken mit sauberen, relevanten und deduplizierten Daten gefüllt sind.
• Data Engineering: Durchführung fortgeschrittener Datenanalysen, -bereinigungen und -generierungen zur Vorbereitung sauberer Datensätze für das Modelltraining und die Feinabstimmung.
• Output Verification: Nutzung von sprachlichen Fachkenntnissen auf Muttersprachenniveau zur Durchführung tiefgehender Audits von NMT- und LLM-Ausgaben, um nuancierte Fehler wie Halluzinationen, kulturelle Unsensibilität oder Inkonsistenzen im Ton zu identifizieren, die automatisierte Metriken möglicherweise übersehen.

• Linguistic Asset Engineering: Verwaltung und Optimierung von Übersetzungsspeichern (TMs) und Terminologiedatenbanken als grundlegende "Ground Truth" für das KI-Training.
• Qualitätskontrolle: Implementierung und Weiterentwicklung von Workflows zur maschinellen Übersetzungsnachbearbeitung (MTPE), Integration von KI-unterstützter Qualitätsbewertung (QE), um den manuellen Aufwand zu reduzieren.

• Analytics & Productivity Insights: Sammlung und Analyse von Daten nach der Bereitstellung, mit Fokus auf Edit Distance, Reduzierung der Markteinführungszeit und Kosten pro Wort.
• Stakeholder Reporting: Übersetzung komplexer technischer Daten in umsetzbare Erkenntnisse für Programmmanager und Kunden, Empfehlung von Neubauten oder Schulungszyklen, wo nötig.

• Operations & Troubleshooting: Technischer Support: Servieren als Eskalationspunkt für Motorfehler, API-Latenzprobleme oder unerwartete Modell-Halluzinationen.
• Prozessdokumentation: Erstellung von "Living Documentation" für sich entwickelnde KI-Workflows, um teamweite Ausrichtung und Skalierbarkeit sicherzustellen.

Erforderliche Fähigkeiten

• Fließendes Englisch und muttersprachliches Niveau in einer der Kernsprachen Asiens (Chinesisch, Japanisch oder Koreanisch).
• 3-4 Jahre Erfahrung in der Lokalisierungsbranche, tätig als Projektmanager, Übersetzer, Nachbearbeiter oder QA-Tester.
• Maschinenübersetzungsnachbearbeitung: Solides Verständnis von MTPE, nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Korrektur von NMT- oder LLM-Ausgaben für fließenden, genauen und markenkonformen Zieltext.
• Abschluss in Übersetzung, Übersetzungstechnologie oder relevante Erfahrung.
• Analytisches Geschick: Fähigkeit, mit String-Matching und Edit-Metriken zu arbeiten (z.B. Erklärung der Edit Distance im Kontext der Nachbearbeitung, Verständnis von MQM-DQF-Rahmenwerken usw.).

Bevorzugte Fähigkeiten

• Solides Verständnis von CAT-Tools und CMS/TMS-Systemen in der Lokalisierungsbranche.
• KI/LLM-Anwendungen - Kenntnisse in Prompt Engineering, RAG-Corpus-Management und Vertrautheit mit Vektorräumen.
• Grundkenntnisse in Python und Regex.

Wenn Sie sich bewerben

Bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf in Englisch ein. Lebensläufe in einer anderen Sprache werden nicht berücksichtigt. Aufgrund des hohen Bewerbungsvolumens werden nur ausgewählte Kandidaten kontaktiert.

Vorteile

Da dies eine Remote-Position ist, können die Vorteile je nach beschäftigender Einheit und Wohnsitzland/-staat des Kandidaten variieren. Keywords Studios verpflichtet sich zu fairen und ethischen Einstellungspraktiken. Wir erwarten von den Kandidaten, dass sie sich ehrlich verhalten und unabhängig an allen Bewerbungen und Interviews teilnehmen, indem sie ihr eigenes Wissen und ihre Erfahrungen präsentieren. Kandidaten sollten davon absehen, KI-Hilfen oder Drittanbieter-Tools oder -Dienste zu nutzen, die den Authentizitätsprozess der Bewertung beeinflussen, erfassen oder anderweitig stören könnten. Indem Sie Ihre Informationen in dieser Bewerbung bereitstellen, verstehen Sie, dass wir Ihre Informationen gemäß unserer Datenschutzerklärung für Bewerber sammeln und verarbeiten werden. Weitere Informationen finden Sie in unserer Datenschutzerklärung für Bewerber unter https://www.keywordsstudios.com/en/applicant-privacy-notice.

Rolleninformationen: EN Studio: Keywords Studios Standort: Asien-Pazifik, Festlandchina, Japan, Korea, Singapur, Taiwan Arbeitsbereich: QA-Testdienste, Lokalisierungsdienst: Globalize Beschäftigungsart: Vollzeit Arbeitsmuster: Remote