Auf einen Blick
- Aufgaben: Erhebe und übersetze Anforderungen in Datawarehouse-Spezifikationen und arbeite eng mit Datenanalysten zusammen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenanalyse und Teamarbeit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Strukturierter Einstieg und Gesundheitsförderung für ein ausgewogenes Arbeitsleben.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und optimiere Geschäftsprozesse mit deinem Wissen.
- Qualifikationen: Berufserfahrung als Business Analyst*in und Kenntnisse in Power BI sind von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
- Ihre Aufgaben bei uns
- Anforderungen erheben und übersetzen der Fachbereichsbedarfe in Datawarehouse Spezifikationen in enger Zusammenarbeit mit den Datenanalysten, die die Systemarchitektur dafür entwerfen.
- Schnittstelle zwischen Fachbereichen und IT
- Sicherstellen, dass technische Lösungen den Anforderungen entsprechen
- Kommunikation komplexer technischer Inhalte in verständlicher Form.
- Analyse bestehender Datenflüsse, Prozesse und Reporting Strukturen
- Validierung der Datenqualität und Konsistenz
- Unterstützung bei der Optimierung von Geschäftsprozessen in enger Zusammenarbeit mit den Datenanalysten und deren kontinuierliche Validierung der Datenqualität.
- Erstellung von Fachkonzepten, Datenanforderungsdokumenten, Report Spezifikationen
- Präsentation von Analyseergebnissen und Datawarehouse-Konzepten. Die Rolle umfasst Berichte, Diagramme und Tabellen zur Darstellung von Analyseergebnissen.
- Darum passen Sie zu uns
- Nachweisbare Berufserfahrung zum Business-Analysten, idealerweise eine Weiterbildung als Data Analyst
- Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen und idealerweise Datenbank- und Datawarehouse-Strukturen
- Starke Fähigkeit zur Analyse und Interpretation von Daten
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Power BI und möglichen anderen Visualisierungs-Tools.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, um komplexe Informationen klar und verständlich für Fachabteilungen und Anwender darzustellen
- Team- und Integrationsfähigkeit
- Neugier an Datenhintergründen und Unternehmensprozessen sowie Problemlösungsfähigkeit
- Unser Angebot für Sie
- Chancengleichheit im Beruf ist uns wichtig: Bewerbungen von Menschen mit Behinderung sind uns besonders willkommen
- Nutzen Sie unsere gleitende Arbeitszeit und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten für maximale Flexibilität
- Lebenslanges Lernen in unserem Kf H-eigenen Bildungszentrum, von vielfältigen Präsenzseminaren bis Online-Schulungen
- Onboarding und Willkommenskultur: Strukturierter Einstieg mit E-Learnings und einer Online-Begrüßung, bei der Sie Vorstand und Geschäftsbereiche kennenlernen
- Bleiben Sie fit mit unseren Angeboten der Gesundheitsförderung wie z. B. Firmenfitness und Dienstradleasing
- Was Sie sonst noch wissen sollten
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Business Analyst*in im Datawarehouse-Team (m/w/d) Arbeitgeber: KfH Kuratorium für Dialyse und Nierentransplantation e.V.
Das KfH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur eine sinnstiftende Tätigkeit in der Dialyse bietet, sondern auch ein unterstützendes und kollegiales Arbeitsumfeld schafft. Mit einem klaren Fokus auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter fördern wir kontinuierliches Lernen und bieten zahlreiche Fortbildungsmöglichkeiten. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einer wertschätzenden Unternehmenskultur, die das Wohlbefinden unserer Teams in Bamberg in den Mittelpunkt stellt.
Kontaktdaten:
KfH Kuratorium für Dialyse und Nierentransplantation e.V. Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Business Analyst*in im Datawarehouse-Team (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei KfH Kuratorium für Dialyse und Nierentransplantation e.V. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Business Analyst*in im Datawarehouse-Team (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Business Analyst*in im Datawarehouse-Team (m/w/d) bei KfH Kuratorium für Dialyse und Nierentransplantation e.V. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KfH Kuratorium für Dialyse und Nierentransplantation e.V. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für KfH Kuratorium für Dialyse und Nierentransplantation e.V. entscheidend sein!
