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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte aktiv unsere Datenarchitektur und entwickle innovative Datenlösungen.
- Arbeitgeber: KfW IPEX-Bank, ein verlässlicher Partner für maßgeschneiderte Finanzierungslösungen.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams und forme die datenbasierte Unternehmenskultur mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik und Kenntnisse in Datenbanktechnologien.
- Andere Informationen: Interdisziplinäre Zusammenarbeit in einem dynamischen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Als Unternehmen der KfW Bankengruppe ist die KfW IPEX-Bank der kompetente Finanzierungspartner, wenn es um internationale Investitions- und Exportprojekte geht. Die KfW IPEX-Bank unterstützt die deutsche und europäische Wirtschaft dabei, gewonnene Marktpositionen zu sichern und weltweit neue Märkte zu erschließen. Die optimale Kreditversorgung unserer Kunden – international ausgerichtete, große und mittelständische Unternehmen – steht für uns an erster Stelle. Wir stellen als Kernprodukt mittel- und langfristige Kredite für Investitionen und Exporte in den unterschiedlichsten Branchen bereit. Dazu entwickeln wir innovative Kombinationen einzelner Finanzierungsprodukte.
Werden Sie Teil unseres Teams in Frankfurt am Main und unterstützen Sie uns als (Senior) Data Architect (w/m/d) mit technischem Fokus.
Wir bieten facettenreiche Aufgaben:
- Als Mitglied der Task Force „Prozesse und Digitalisierung“ gestalten Sie aktiv unsere Datenarchitektur und unterstützen die erfolgreiche Umsetzung unserer Projekte entlang unserer Geschäftsstrategie.
- Sie sind verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung innovativer Datenlösungen und treiben die datenbasierte Unternehmenskultur voran, indem Sie eine umfassende Datenstrategie (weiter‑)entwickeln.
- In enger Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen der IPEX identifizieren Sie relevante Handlungsfelder und übernehmen die technische Beratung zu bestehenden sowie neuen IPEX-Anwendungen.
- Im Rahmen eines aktiven Networkings mit den relevanten Verantwortlichen der IPEX, KfW und anderer Unternehmen fördern Sie eine kollaborative Datenkultur.
- Ihre laufenden Marktanalysen fließen ein in die Datenarchitektur und -strategie von KfW und IPEX.
- Schließlich begleiten Sie Mitarbeiterschulungen und helfen bei der Implementierung neuer Technologien und bei der Entwicklung einer hausweiten Datenkompetenz.
Das bringen Sie mit:
- Sie haben ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik oder einem verwandten Bereich und verfügen über fundierte Kenntnisse in Datenbanktechnologien (z. B. SQL, NoSQL) und Datenmodellierung.
- Erfahrung mit Cloud-Datenarchitekturen (z. B. Data Fabric, Data Mesh) und -lösungen wie Azure oder AWS ergänzen Sie durch Know-how im Bereich Data Governance, Datenintegration, ETL-Prozessen sowie Machine Learning und generativer KI.
- Mit Big-Data-Technologien und -Tools sowie mit den relevanten gesetzlichen Rahmenbedingungen sind Sie vertraut.
- Sie haben Freude daran, sich in neue Themenfelder einzudenken, komplexe Fragestellungen zu lösen und nicht-technischen Stakeholdern zu vermitteln. Dabei helfen Ihnen Ihre ausgeprägten analytischen, konzeptionellen und kommunikativen Fähigkeiten.
- Interdisziplinäre Teams koordinieren Sie routiniert, auch in einem dynamischen Umfeld.
- Gute deutsche und englische Sprachkenntnisse setzen wir voraus.
Damit fördern wir Sie – Benefits bei der KfW IPEX-Bank GmbH. Erfahrungslevel: Mit Berufserfahrung.
(Senior) Data Architect (m/w/d) Arbeitgeber: KfW IPEX-Bank GmbH
Kontaktperson:
KfW IPEX-Bank GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Architect (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Ob auf Messen, in Online-Foren oder bei Meetups – zeig Interesse und knüpfe Kontakte. Wer weiß, vielleicht ist dein nächster Job nur ein Gespräch entfernt!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig, dass du motiviert bist und bringe deine Ideen ein, wie du das Team unterstützen kannst.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen und Fähigkeiten als Data Architect hervorheben. Übe auch, komplexe technische Themen einfach zu erklären – das wird dir helfen, auch nicht-technischen Stakeholdern zu imponieren.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an einer Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du, dass du wirklich Teil unseres Teams werden möchtest und hast die besten Chancen, im Auswahlprozess wahrgenommen zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Architect (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu uns passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Sprache aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten genau zu den Aufgaben als (Senior) Data Architect passen.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei KfW IPEX-Bank GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Datenarchitektur
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der KfW IPEX-Bank vertraut. Informiere dich über ihre aktuellen Projekte und wie sie Datenlösungen implementieren. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung einer soliden Datenarchitektur verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und Cloud-Datenarchitektur demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Networking ist entscheidend
Betone deine Fähigkeit, mit verschiedenen Stakeholdern zu kommunizieren und eine kollaborative Datenkultur zu fördern. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich Netzwerke aufgebaut hast und bringe diese Erfahrungen ins Gespräch.
✨Analytische Fähigkeiten unter Beweis stellen
Bereite dich darauf vor, deine analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, ein komplexes Problem zu lösen oder eine Datenstrategie zu entwickeln. Übe solche Szenarien im Voraus, um sicher und kompetent aufzutreten.