Werkstudent (w/m/d) Data Science
Werkstudent (w/m/d) Data Science

Werkstudent (w/m/d) Data Science

Frankfurt am Main Werkstudent 13 - 16 € / Stunde (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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KfW IPEX-Bank GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze unser Entwicklerteam bei Datenanalysen und KI-Recherchen.
  • Arbeitgeber: KfW IPEX-Bank - dein Partner für nachhaltige Finanzierungslösungen.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit innovativen Technologien und wachse in einem unterstützenden Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Eingeschriebene/r Student/in mit Python-Kenntnissen und Interesse an Data Science.
  • Andere Informationen: Vielfältige Angebote für Diversität und Inklusion sowie ein starkes Teamgefühl.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.

Willkommen bei der KfW IPEX-Bank! Nachhaltige Zukunft gestalten. Europäische und deutsche Wirtschaft stärken. Weltweit. Das ist unser Selbstverständnis, unser Auftrag. Als Unternehmen der KfW Bankengruppe sind wir der kompetente Finanzierungspartner, wenn es um internationale Investitions- und Exportprojekte geht. Wir unterstützen deutsche und europäische Unternehmen dabei, gewonnene Marktpositionen zu sichern und weltweit neue Märkte zu erschließen. Hierfür entwickeln wir innovative Kombinationen einzelner Finanzierungsprodukte – die KfW IPEX-Bank ist der verlässliche Partner für maßgeschneiderte Finanzierungslösungen. Bei uns findest du ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld, in dem Vielfalt und Inklusion gelebt wird. Bringe jetzt deine Fähigkeiten bei uns ein und sammle praktische Erfahrung während deines Studiums. Werde Teil des #teamIPEX und unterstütze uns in Frankfurt am Main.

Hier gestaltest du mit:

  • Du gehst unserem Entwicklerteam bei der Durchführung von Datenanalysen sowie in der Recherche aktueller Entwicklungen insbesondere hinsichtlich generativer KI, RAG-Architekturen und dem Einsatz von KI-Agenten zur Hand.
  • Du unterstützt uns zudem in der Weiterentwicklung unserer Evaluierungs- und Testmethoden sowie in der Durchführung von Qualitätssicherungsmaßnahmen.
  • Darüber hinaus freuen wir uns bei der Erstellung und Optimierung von Evaluierungsdaten und bei der Erstellung von Anwenderdokumentationen über Deine Unterstützung.
  • Mit Deinem Wissen und Deinem Tatendrang unterstützt Du uns außerdem beim fachlichen und technischen Support unserer IT-Applikationen.

Das bringst du mit:

  • Du bist eingeschriebene/r Student/in ab dem 3. Fachsemester in einem Studiengang mit Schwerpunkt Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik oder Naturwissenschaften.
  • Du verfügst über Python-Grundkenntnisse sowie erste praktische Erfahrungen diesbezüglich.
  • In der Praxis kennst Du Dich außerdem gut mit den gängigen MS Office Anwendungen aus und bringst idealerweise erste Erfahrungen in der Software-Entwicklung sowie in Sachen Datenanalyse mit.
  • Du hast Interesse an KI-/Data Science-/Machine Learning-Themen und bringst die Bereitschaft mit, Dich in diesen Themen vertiefter einzuarbeiten.
  • Mit Deiner Neugierde und Deiner Offenheit für sich stetig weiterentwickelnde Aufgabengebiete und Deinem analytischen Blick wirst Du ein wichtiges Mitglied des Entwicklerteams.

Unsere Benefits:

  • Attraktive Vergütung
  • Diversität & Inklusion: Vielfältige Angebote, Netzwerke und Unterstützung für alle Menschen, unabhängig von Herkunft, Geschlecht, Identität, Behinderung, Generation, Religion oder sexueller Orientierung.
  • Well-Being: Unser umfangreiches Angebot an Betriebssportgruppen und Gesundheitskursen sowie unsere firmeneigene Kantine tragen zu deinem Wohlbefinden bei.
  • Training & Entwicklung: Ein umfassendes Onboarding, Networking sowie persönliche und fachliche Weiterentwicklung gehören bei uns natürlich mit dazu.
  • Teamspirit: Bei uns erwartet dich ein einzigartiger Teamzusammenhalt – egal ob im Alltag, auf unseren Betriebsfeiern oder After-Work-Events.
  • Flexibilität: Stress in der Klausurenphase? Kein Problem. Mit flexiblen Arbeitszeiten und mobilem Arbeiten bringst du beides unter einen Hut.

Gestalten wir gemeinsam die Zukunft. Jetzt! Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung. Fragen zur Position? Melde dich gerne bei Frau Nicole Naumann unter +49 (0)69 7431 3817.

Werkstudent (w/m/d) Data Science Arbeitgeber: KfW IPEX-Bank GmbH

Die KfW IPEX-Bank bietet als Teil der KfW Bankengruppe ein inspirierendes Arbeitsumfeld in Frankfurt am Main, das Vielfalt und Inklusion fördert. Als Werkstudent im Bereich Data Science hast du die Möglichkeit, praktische Erfahrungen zu sammeln und aktiv an innovativen Projekten mitzuarbeiten, während du von einem umfassenden Onboarding, flexiblen Arbeitszeiten und einem starken Teamgeist profitierst. Zudem unterstützen wir deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung durch vielfältige Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten.
KfW IPEX-Bank GmbH

Kontaktperson:

KfW IPEX-Bank GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Werkstudent (w/m/d) Data Science

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Online-Plattformen, um Kontakte zu knüpfen. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor. Informiere dich über die KfW IPEX-Bank und überlege dir, wie du deine Fähigkeiten im Bereich Data Science einbringen kannst. Zeige dein Interesse an KI und Datenanalyse!

Tipp Nummer 3

Präsentiere deine Projekte! Wenn du bereits Erfahrungen mit Python oder Datenanalysen hast, bringe Beispiele mit. Das zeigt, dass du nicht nur redest, sondern auch handelst.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt. Lass uns gemeinsam die Zukunft gestalten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent (w/m/d) Data Science

Datenanalyse
Python-Grundkenntnisse
MS Office Anwendungen
Software-Entwicklung
Interesse an KI
Machine Learning
Qualitätssicherung
Evaluierungs- und Testmethoden
Technischer Support
Analytische Fähigkeiten
Neugierde
Offenheit für Weiterentwicklung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle brennst.

Pass dein Anschreiben an: Vermeide Standardfloskeln und passe dein Anschreiben an die KfW IPEX-Bank an. Zeig uns, dass du die Aufgaben und Werte des Unternehmens verstehst und wie du dazu beitragen kannst.

Hebe deine Fähigkeiten hervor: Stell sicher, dass du deine Python-Kenntnisse und Erfahrungen in der Datenanalyse klar darstellst. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast.

Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg zu uns ist über unsere Website. Dort findest du alle Informationen zur Bewerbung und kannst sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei KfW IPEX-Bank GmbH vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über die KfW IPEX-Bank und ihre Mission. Zeige im Interview, dass du die Werte des Unternehmens verstehst und wie du dazu beitragen kannst, eine nachhaltige Zukunft zu gestalten.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Position im Bereich Data Science ist, solltest du deine Python-Kenntnisse auffrischen und bereit sein, über Datenanalysen und KI-Themen zu sprechen. Übe, wie du deine bisherigen Erfahrungen in diesen Bereichen präsentieren kannst.

Zeige deine Neugierde

Die KfW IPEX-Bank sucht nach jemandem, der sich für KI und Data Science begeistert. Bereite einige Fragen vor, die dein Interesse an den neuesten Entwicklungen in diesen Bereichen zeigen und wie du dich weiterentwickeln möchtest.

Präsentiere deine Teamfähigkeit

Teamarbeit ist wichtig für die KfW IPEX-Bank. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du zur Teamdynamik beitragen kannst.

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