Data Scientist (m/w/d) in Frankfurt am Main

Data Scientist (m/w/d) in Frankfurt am Main

Frankfurt am Main Vollzeit 56700 - 69300 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die Digitalisierung der IPEX mit innovativen Data-Science-Lösungen.
  • Unternehmen: KfW IPEX-Bank – ein vertrauensvoller Partner für nachhaltige Finanzierungen.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams mit starkem Zusammenhalt und vielfältigen Angeboten.
  • Warum dieser Job: Nutze deine Datenanalyse-Fähigkeiten, um echte Veränderungen in der Finanzwelt zu bewirken.
  • Qualifikationen: Studium in Naturwissenschaften oder Wirtschaft mit Erfahrung in Data Science und KI.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.

Gemeinsam Zukunft gestalten. Willkommen bei der KfW IPEX-Bank! Nachhaltige Zukunft gestalten. Europäische und deutsche Wirtschaft stärken. Weltweit. Das ist unser Selbstverständnis, unser Auftrag. Als Unternehmen der KfW Bankengruppe sind wir der kompetente Finanzierungspartner, wenn es um internationale Investitions- und Exportprojekte geht. Wir unterstützen deutsche und europäische Unternehmen dabei, gewonnene Marktpositionen zu sichern und weltweit neue Märkte zu erschließen. Hierfür entwickeln wir innovative Kombinationen einzelner Finanzierungsprodukte – die KfW IPEX-Bank ist der verlässliche Partner für maßgeschneiderte Finanzierungslösungen. Bei uns finden Sie ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld, in dem Vielfalt und Inklusion gelebt wird. Sie wollen Ihre Kompetenz einbringen, erweitern und Aufgabe mit Purpose verbinden? Gestalten Sie Ihre berufliche Zukunft nachhaltig bei uns.

Das erwartet Sie:

  • Als Mitglied der Task Force „Prozesse und Digitalisierung“ leisten Sie einen entscheidenden Beitrag zur weiteren Digitalisierung der IPEX und zum Ausbau des Business Process Managements (BPM).
  • Sie sind verantwortlich für die Weiterentwicklung des bankpolitischen Instrumentariums der IPEX unter Nutzung von State-of-the-Art-Technologien bei der Text- und Dokumentendigitalisierung und der Integration von KI-Anwendungen in die bestehende Applikationslandschaft.
  • Sie evaluieren die passenden Data-Science- und KI-Verfahren, binden die relevanten Datenquellen an und analysieren die Inhalte mit verschiedenen statistischen und Data-Science-Methoden.
  • Die Use Cases setzen Sie anforderungsgerecht sowohl in der fachlichen Linie als auch in Building-Blöcken der IT um.
  • Diese Aufgaben erfüllen Sie im Rahmen eines umfassenden Schnittstellenmanagements, das von der Anforderungsdefinition bis hin zu Dokumentation und Schulungen die gesamte Prozesskette abdeckt und sämtliche Stakeholder einbezieht.
  • Schließlich begleiten Sie bereichsübergreifende Projekte, erstellen User Stories, eine KI-Roadmap und einen KI-Backlog und führen fachliche Anwendungstests.

Das bringen Sie mit:

  • Sie haben ein abgeschlossenes Studium der Naturwissenschaften, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften mit quantitativem Fokus bzw. Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation und verfügen über mehrjährige Berufserfahrung im Finanzwesen, vorzugsweise im Kreditgeschäft.
  • Technisches Verständnis und Erfahrung mit IT-Systemen und -Tools verbinden Sie idealerweise mit Kenntnissen in der agilen Softwareentwicklung.
  • Sie benötigen sehr gute Kenntnisse in Python, Erfahrungen mit Data-Science- und Machine-Learning-Methoden, mit generativer KI/LLMs und idealerweise auch mit KI-Agenten.
  • Gut ist es, wenn Sie bereits produktive Lösungen im Kontext Data Science umgesetzt haben.
  • Ihre Begeisterung für Datenanalyse- und Data-Science-Methoden sowie für die Einsatzmöglichkeiten von KI stützt sich auf ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, Kommunikations- und Präsentationsstärke und kreative Lösungskompetenz.
  • Sie arbeiten kundenorientiert, sind überzeugungsstark, konfliktfähig und übernehmen gerne Verantwortung.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift setzen wir voraus.

Unsere Benefits:

  • Attraktive Vergütung: Ein attraktives Vergütungspaket inklusive vermögenswirksamer Leistungen, Deutschlandticket, betrieblicher Altersversorgung, Mitarbeiterrabatten, JobRad und mehr.
  • Work-Life-Balance: 38-Stunden-Woche, 30 Urlaubstage, Teilzeitmodelle, Gleitzeit, Sabbatical sowie Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und Workation sind bei uns ebenso fester Teil der Unternehmenskultur wie Angebote zur Kinderbetreuung und Pflege Angehöriger.
  • Training & Entwicklung: Ein umfassendes Onboarding, Networking sowie persönliche und fachliche Weiterentwicklung gehören bei uns natürlich mit dazu.
  • Well-Being: Unser umfangreiches Angebot an Betriebssportgruppen und Gesundheitskursen sowie unsere firmeneigene Kantine tragen zu Ihrem Wohlbefinden bei.
  • Diversität & Inklusion: Vielfältige Angebote, Netzwerke und Unterstützung für alle Menschen, unabhängig von Herkunft, Geschlecht, Identität, Behinderung, Generation, Religion oder sexueller Orientierung.
  • Teamspirit: Ein einzigartiger Teamzusammenhalt – egal ob im Alltag, beim gemeinsamen Lunch, auf unseren Betriebsfeiern oder After-Work Events.

Gestalten wir gemeinsam die Zukunft. Jetzt! Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung. Fragen zur Position? Melden Sie sich gerne bei Gabriele Dümler.

Data Scientist (m/w/d) in Frankfurt am Main Arbeitgeber: KfW IPEX-Bank

Die KfW IPEX-Bank bietet Ihnen als KYC-Experte (w/m/d) in Frankfurt am Main ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das Vielfalt und Inklusion fördert. Mit attraktiven Vergütungsmodellen, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützen wir Ihre berufliche Entwicklung und Work-Life-Balance. Werden Sie Teil eines engagierten Teams, das gemeinsam an nachhaltigen Lösungen für die europäische und deutsche Wirtschaft arbeitet.

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Kontaktdaten:

KfW IPEX-Bank Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/w/d) in Frankfurt am Main erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei KfW IPEX-Bank zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) in Frankfurt am Main mit Bravour zu bestehen

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Data-Science-Methoden
Machine Learning
Python
KI-Anwendungen
agile Softwareentwicklung
analytische Fähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/w/d) bei KfW IPEX-Bank gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KfW IPEX-Bank vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für KfW IPEX-Bank entscheidend sein!