Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung von Data-Science- und KI-Lösungen zur Optimierung von Prozessen.
- Unternehmen: KfW, eine führende Förderbank für nachhaltige Transformation.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Home Office und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit innovativen AI-Projekten und einem starken Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Willkommen bei der KfW! Als eine der führenden Förderbanken der Welt stehen wir für die nachhaltige Transformation von Umwelt, Gesellschaft und Unternehmen. Wir fördern Windparks, Infrastruktur-Projekte, Schulen und Krankenhäuser und gestalten damit die Zukunft. Bei uns finden Sie ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld, in dem Teamspirit, Vielfalt und Inklusion gelebt werden.
Das erwartet Sie:
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Data-Science-, Machine-Learning- und KI-Lösungen im Governance-Umfeld
- Analyse und Aufbereitung strukturierter sowie unstrukturierter Daten zur Optimierung von Prozessen, Risiken und Kontrollen
- Konzeption und Umsetzung innovativer AI Use Cases inklusive Bewertung von Machbarkeit und Nutzen
- Visualisierung und Präsentation analytischer Ergebnisse für unterschiedliche Stakeholder
- Mitwirkung bei der Entwicklung datengetriebener Strategien sowie Durchführung von Schulungen und Wissenstransfer
- Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams und aktive Mitgestaltung moderner KI- und Analytics-Themen
Das bringen Sie mit:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mehrjährige Erfahrung in Data Science, Machine Learning und Advanced Analytics
- Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL sowie im Umgang mit modernen KI-/LLM-Technologien
- Erfahrung mit AI-Frameworks und datengetriebenen Anwendungen, idealerweise auch mit Agentic-AI-Ansätzen
- Kenntnisse in Power BI sowie in statistischen Methoden und Datenvisualisierung
- Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Hohe Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Eigeninitiative, Innovationsfreude und Offenheit gegenüber neuen Technologien
Unsere Benefits:
- Attraktive Vergütung: Ein attraktives Vergütungspaket mit betrieblicher Altersvorsorge, Deutschlandticket, Mitarbeiterrabatten, bezuschusstem Mittagessen, kostenlosen Getränken, Jobrad u.v.m.
- Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten, 38-Stunden-Woche, individuelle Teilzeitmodelle, Home Office & Workation, Sabbatical und 30 Urlaubstage bieten viel Flexibilität.
- Weiterentwicklung & Trainings: Fachliche & persönliche Trainings, Mentoring, Job-Rotation, Talentprogrammen, Entsendungen u.v.m.
- Einzigartiger Teamspirit: Außergewöhnlicher Teamzusammenhalt - egal ob im Alltag, beim gemeinsamen Lunch, auf Betriebsfeiern oder After-Work-Events.
- Diversität & Inklusion: Vielfältige Angebote, Netzwerke, bedarfsgerechte Arbeitsplätze und Chancengleichheit für alle Menschen.
- Gesundheitsförderung: Über 40 Betriebssportgruppen, Gesundheitskurse, betriebsärztlicher Dienst und Sozialberatung unterstützen Ihre Gesundheit.
Gestalten wir gemeinsam die Zukunft. Jetzt! Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung.
Senior Referent Data Science (w/m/d) Arbeitgeber: KFW Konzern
KfW Capital ist ein hervorragender Arbeitgeber, der nicht nur eine attraktive Vergütung bietet, sondern auch ein einzigartiges Teamgefühl fördert. Mit flexiblen Arbeitszeiten und einem Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden unterstützt das Unternehmen seine Mitarbeiter in ihrer persönlichen und beruflichen Entwicklung. Hier hast du die Möglichkeit, aktiv an der Weiterentwicklung der Nachhaltigkeitsstrategie mitzuwirken und wertvolle Erfahrungen im Bereich Venture Capital zu sammeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Referent Data Science (w/m/d) erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die KfW und ihre Projekte – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben!
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, SQL und KI-Technologien auffrischst. Zeig, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen entwickeln kannst.
✨Präsentation ist alles!
Übe, wie du analytische Ergebnisse visualisierst und präsentierst. Du wirst oft vor verschiedenen Stakeholdern sprechen müssen, also mach es spannend und verständlich – das wird dir helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über die KfW-Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell an die richtigen Leute gelangt und du die besten Chancen hast, Teil von #teamKfW zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Referent Data Science (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass deine Unterlagen an!:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an die Anforderungen an. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben als Senior Referent Data Science passen.
Mach es übersichtlich!:Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze, um Informationen zu gliedern, und achte auf eine saubere Formatierung. So wird es uns leichter fallen, deine Qualifikationen schnell zu erfassen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, Teil von #teamKfW zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Dort findest du alle Infos und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KFW Konzern vorbereitet
✨Verstehe die KfW und ihre Mission
Informiere dich über die KfW und ihre Rolle in der nachhaltigen Transformation. Zeige im Interview, dass du die Werte und Ziele der Bank verstehst und wie deine Fähigkeiten im Bereich Data Science dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Data Science, Machine Learning und KI demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und strukturiert zu präsentieren, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu unterstreichen.
✨Zeige Teamgeist und Kommunikationsfähigkeit
Da die KfW großen Wert auf interdisziplinäre Zusammenarbeit legt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews ist es wichtig, Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder nach den Herausforderungen, die die KfW in der Zukunft sieht. Das zeigt dein Engagement und deine Neugierde für die Position.
