Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil eines 15-monatigen Traineeprogramms im Kreditrisikomanagement und setze deine Data Science Skills ein.
- Arbeitgeber: KfW, eine führende Förderbank für nachhaltige Projekte weltweit.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, Gesundheitsförderung, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte den digitalen Wandel im Kreditrisikomanagement aktiv mit und mache einen Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftswissenschaften oder Informatik und Kenntnisse in Data Science.
- Andere Informationen: Erlebe ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld mit starkem Teamgeist und vielfältigen Entwicklungschancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Willkommen bei der KfW! Als eine der führenden Förderbanken der Welt stehen wir für die nachhaltige Transformation von Umwelt, Gesellschaft und Unternehmen. Wir fördern Windparks, Infrastruktur-Projekte, Schulen und Krankenhäuser und gestalten damit die Zukunft. Bei uns findest du ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld, in dem Teamspirit, Vielfalt und Inklusion gelebt werden. Wir fördern dich, deine Ideen und dein Engagement für Projekte, die die Welt verbessern.
In unserem 15-monatigen Traineeprogramm bekommst du die Möglichkeit, aktuelle Entwicklungen der Banken- und Kapitalmärkte, geopolitische Trends, technologische Innovationen und Herausforderungen im Bereich Umwelt, Soziales und Unternehmensführung (ESG) praxisnah zu erleben und deine Data Science Skills aktiv einzusetzen. Von Beginn an binden wir dich in unser anspruchsvolles Tagesgeschäft ein: Du wirkst an der Konzeption und Umsetzung verschiedener Risikomanagement Systeme mit, führst Datenanalysen nach verschiedenen Data Science Methoden durch und übernimmst schon nach kurzer Zeit Verantwortung für spannende Aufgaben. Dank deiner schnellen Auffassungsgabe erwirbst du wichtige konzeptionelle Fähigkeiten, um zur Digitalisierung des Kreditrisikomanagements beizutragen. Mit deiner aktiven und engagierten Arbeitsweise unterstützt du unsere Profis bei der Anbindung von Datenquellen, der Umsetzung und Evaluierung weiterer Daten- und KI Use Cases. Zusätzlich gibst du die Gelegenheit, neben mehreren Stationen im Kreditrisikomanagement in angrenzenden Bereichen erste Erfahrungen zu sammeln.
Das bringst du mit:
- Du hast dein Studium (Diplom/Master) der Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer verwandten Fachdisziplin erfolgreich abgeschlossen.
- Idealerweise hast du erste Praxiserfahrung im Bankgeschäft.
- Du kennst dich im Bereich Data Science aus.
- Du liebst die Herausforderung, dich schnell in neue und komplexe Themen einzuarbeiten und die Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen, zeichnen dich aus.
- Du bist offen, kommunikativ und kannst deine Ideen überzeugend präsentieren – schriftlich wie mündlich, auf Deutsch ebenso wie auf Englisch.
- Du kannst dich dafür begeistern, den digitalen Wandel im Kreditrisikomanagement aktiv mitzugestalten.
- Du bringst einschlägige Software- oder Programmierkenntnisse mit, idealerweise kennst du dich in Python und den einschlägigen DS/MS Bibliotheken aus.
Unsere Benefits:
- Attraktive Vergütung – ein attraktives Vergütungspaket mit betrieblicher Altersversorgung, vermögenswirksamen Leistungen, Deutschlandticket, Mitarbeiterrabatten, bezuschusstem Mittagessen, kostenlosen Getränken, Jobrad, u.v.m.
- Diversität & Inklusion – vielfältige Angebote, Netzwerke, bedarfsgerechte Arbeitsplätze und Chancengleichheit für alle Menschen, unabhängig von Herkunft, Geschlecht, Identität, Behinderung, Generation, Religion oder sexueller Orientierung.
- Gesundheitsförderung – über 40 Betriebssportgruppen, Gesundheitskurse, betriebsärztlichen Dienst und Sozialberatung unterstützen wir deine Gesundheit.
- Weiterentwicklung & Trainings – fachliche & persönliche Trainings, Mentoring sowie Job-Rotationen fördern dich.
- Work-Life-Balance – flexible Arbeitszeiten, 38-Stunden-Woche, individuelle Teilzeitmodelle, Home Office & Workation und 30 Urlaubstage bieten viel Flexibilität.
- Einzigartiger Teamspirit – außergewöhnlicher Teamzusammenhalt, egal ob im Alltag, beim gemeinsamen Lunch, auf Betriebsfeiern oder After-Work-Events.
Gestalten wir gemeinsam die Zukunft. Jetzt! Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung.
Trainee (w/m/d) Kreditrisikomanagement – Data Science Arbeitgeber: KFW
Kontaktperson:
KFW HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Trainee (w/m/d) Kreditrisikomanagement – Data Science
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, Kommilitonen oder ehemaligen Kollegen über die Trainee-Stelle. Oft gibt es interne Empfehlungen, die dir einen Vorteil verschaffen können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über KfW, ihre Projekte und die aktuellen Trends im Kreditrisikomanagement. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an der Branche hast.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du Fragen hast oder mehr über die Position erfahren möchtest, zögere nicht, Vanessa Blume zu kontaktieren. Das zeigt dein Engagement und Interesse an der Stelle.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Außerdem kannst du sicher sein, dass du alle Informationen zur Stelle direkt von der Quelle erhältst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Trainee (w/m/d) Kreditrisikomanagement – Data Science
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deine Leidenschaft für Data Science und Kreditrisikomanagement in deiner Bewerbung durchscheinen. Sei authentisch und erzähl uns, warum du Teil des #teamKfW werden möchtest.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Praktika, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du Data Science Methoden angewendet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer!
Achte auf die Details!: Ein gut strukturiertes und fehlerfreies Anschreiben und Lebenslauf sind das A und O. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen. Wir schätzen Sorgfalt und Professionalität – das zeigt, dass du es ernst meinst!
Bewirb dich online!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei KFW vorbereitest
✨Verstehe die KfW und ihre Mission
Informiere dich über die KfW und ihre Rolle in der nachhaltigen Transformation. Zeige im Interview, dass du die Werte und Ziele der Bank verstehst und wie du mit deinen Data Science Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen kannst.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position im Bereich Kreditrisikomanagement und Data Science angesiedelt ist, solltest du dich auf technische Fragen zu Python und relevanten Data Science Bibliotheken vorbereiten. Übe, deine Kenntnisse klar und verständlich zu präsentieren.
✨Präsentiere deine Praxiserfahrung
Wenn du bereits praktische Erfahrungen im Bankgeschäft oder im Bereich Data Science gesammelt hast, bringe konkrete Beispiele mit. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Sei offen und kommunikativ
Die KfW sucht nach jemandem, der offen und kommunikativ ist. Übe, deine Ideen sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch überzeugend zu präsentieren. Zeige, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen und im Team zu arbeiten.