Overview
In dieser Rolle gestaltest du datengetriebene Plattformen auf Azure und Databricks, konzipierst skalierbare Data & AI-Lösungen und begleitest deren Implementierung bis zum Betrieb. Du arbeitest eng mit Business- und Technik-Teams zusammen, um strategische Anforderungen in leistungsfähige Lösungen zu überführen. Du arbeitest an modernen Data & AI-Plattformen, treibst Governance, Sicherheit und Automatisierung voran und wirkst als Trusted Advisor in Pre-Sales-Phasen mit.
Verantwortungsbereiche
- Architekturdesign und Roadmap für Data & AI Plattformen auf Microsoft Azure
- Technologieauswahl und Integration von Azure-Diensten (Azure Data Lake, Azure Machine Learning, Azure OpenAI, Microsoft Fabric, Databricks)
- Datenarchitektur & -modellierung (Data Lakehouse, Data Mesh, Governance & Security)
- Data Governance & Security (Unity Catalog, RBAC, PII-Handling)
- DataOps & CI/CD (Infrastructure-as-Code, Terraform, Bicep, ARM)
- Sicherstellung von Performance, Kosteneffizienz und Zukunftssicherheit
- Zusammenarbeit mit Data Consultants, Analytics Engineers, Engineering & Product Teams
- PoCs & MVPs: Machbarkeitsstudien und Vertriebsunterstützung
- Technisches Coaching zu Best Practices in Cloud-Architektur & Databricks-Technologien
- Beratung & Kundeninteraktion als Trusted Advisor; Workshops & Senior-Stakeholder-Präsentationen
- Kundenworkshops & Whiteboard-Sessions, u. a. auf Senior-Management-Ebene
- Go-Live-Phase mit UAT, Ops-Handbuch und Enablement der Teams
Zentrale Anforderungen
- 3+ Jahre Erfahrung in Cloud-Architektur (Azure Data Services, Microsoft Fabric, Databricks)
- 5+ Jahre Erfahrung in Data Analytics, BI oder AI
- Fundierte Datenarchitektur-Kenntnisse (Data Lakehouse, Data Warehousing, Star/Snowflake Schema, AI/ML)
- Erfahrung mit Big Data & Streaming (Kafka/Event Hub, Delta Live Tables, Spark Structured Streaming)
- Experience in Security & Governance (Azure Purview, Unity Catalog, Access Management, Metadata Management)
- CI/CD und Infrastructure-as-Code (Terraform, Bicep, ARM)
- Gute Kommunikationsfähigkeit und Fähigkeit, komplexe Konzepte verständlich zu machen
- Hands-on-Mentalität und Bereitschaft zur operativen Mitgestaltung
- Zertifizierungen in Azure, Fabric Analytics Engineer, Databricks (oder Bereitschaft zur Zertifizierungen)
- Abschluss in relevantem Fachbereich und fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
- Kommunikationsfähigkeit
- Teamfähigkeit
- Präsenationsstärke
- Azure Data Services
- Microsoft Fabric
- Databricks
Cloud AI Architect (all genders) in Bonn Arbeitgeber: KI challengers
KI Performance ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem hochqualifizierten Team von Ingenieuren, Daten- und KI-Experten zu arbeiten. Mit flexiblen hybriden Arbeitsmodellen, viel Eigenverantwortung und Zugang zu modernen Cloud- und KI-Technologien fördern wir Ihre persönliche Entwicklung durch Schulungsbudgets und Zertifizierungen. Unsere Kultur basiert auf Vertrauen, Autonomie und Zusammenarbeit, was uns zu einem attraktiven Ort macht, um innovative Lösungen zu gestalten und die digitale Transformation voranzutreiben.
