Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative AI- und Datenplattformen in komplexen Enterprise-Umgebungen.
- Unternehmen: Zukunftsorientiertes Unternehmen mit Fokus auf digitale Transformation und KI.
- Vorteile: Hohe Verantwortung, steile Lernkurve und Zertifizierungsmöglichkeiten in Azure und Databricks.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit starkem Teamgeist und vielfältiger Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Sei Teil von spannenden Projekten und forme die Zukunft datengetriebener Geschäftsmodelle.
- Qualifikationen: Erfahrung in Cloud-Plattformen, DevOps und AI-Workloads erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Werde unser/e neue/r Cloud AI Architect (all genders) – Und gestalte die Zukunft datengetriebener Plattformen! Als Cloud AI Architect bist du verantwortlich für die hands-on Konzeption, Implementierung und den stabilen Betrieb von AI- und datengetriebenen Systemen in komplexen Enterprise-Umgebungen. Du arbeitest AI-first, produktionsnah und mit hoher Ownership: von der ersten Architekturentscheidung über Deployment-Strategien bis hin zu Stabilität, Security und Kostenkontrolle im Live-Betrieb. Diese Rolle ist keine reine Konzept- oder Beratungsrolle. Du triffst konkrete technische Entscheidungen, setzt sie selbst um und übernimmst Verantwortung dafür, dass agentische Systeme, Datenplattformen und AI-Workloads zuverlässig, skalierbar und wirtschaftlich laufen.
Deine Aufgaben & Verantwortlichkeiten
- AI-First Plattform- & Betriebsarchitektur
- Du verfolgst einen konsequenten AI-First Engineering Ansatz.
- Plattformen und Betriebsmodelle werden von Beginn an so entworfen, dass sie den spezifischen Anforderungen von LLMs, agentischen Systemen und AI-Workloads gerecht werden.
- Aufbau und Weiterentwicklung von Cloud-Plattformen auf Microsoft Azure für AI- und Data-Systeme (Compute, Storage, Netzwerk, Identity, Tooling)
- Einsatz und Betrieb von Databricks als zentrale Plattform für Data Engineering, Machine Learning und AI-Workloads
- Architektur von Agent-Orchestrierung, Laufzeitumgebungen, Control Planes und Tool-Integrationen
- Sicherstellung, dass Plattformen produktionsreif, skalierbar, beobachtbar und betrieblich beherrschbar sind
DevOps, Deployment & Release Management
- Du verantwortest die technische Umsetzung und den stabilen Betrieb von AI-, Agenten- und Data-Systemen über ihren gesamten Lifecycle hinweg.
- Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines für AI-, Agenten- und Data-Komponenten in Azure
- Definition und Umsetzung von Release- und Update-Strategien (z. B. Canary Releases, Versionierung, kontrollierte Agenten-Updates)
- Reproduzierbare Deployments und saubere Rollbacks, insbesondere für Databricks- und AI-Workloads
- Enge Zusammenarbeit mit Engineering Manager und Produktverantwortlichen bei Architektur- und Betriebsentscheidungen
Stabilität, Security & Governance
- Du übernimmst Verantwortung für den sicheren und stabilen Betrieb geschäftskritischer Systeme.
- Verantwortung für Verfügbarkeit, Performance, Fehlertoleranz und Incident-Handling
- Umsetzung von Security by Design in Azure- und Databricks-Umgebungen, u. a.: Rollen- und Berechtigungskonzepte (Azure IAM), Secrets-Management, Netzwerk- und Systemisolation, Audit- und Compliance-Anforderungen
- Aufbau und Durchsetzung von Governance-Regeln für agentische Systeme (Zugriffe, Guardrails, Policies, Kontrollmechanismen)
Kosten, Performance & Skalierung
- Du stellst sicher, dass technische Exzellenz und Wirtschaftlichkeit zusammenpassen.
- Transparenz und aktive Steuerung der Betriebskosten in Azure und Databricks (Compute, Storage, Token-Kosten, Latenz)
- Design von Architekturen, die mit wachsenden Datenmengen und Agenten-Netzwerken skalieren
- Bewertung technischer und wirtschaftlicher Trade-offs gemeinsam mit Engineering Manager und Product Strategist
Produktivsetzung & Betrieb
- Du begleitest Systeme bis in den produktiven Enterprise-Betrieb – und darüber hinaus.
- Verantwortung für Go-Live-Vorbereitung, Stabilisierung und Übergang in den Regelbetrieb
- Erstellung von Runbooks, Betriebsdokumentation und Architecture Decision Records
- Vorbereitung der Übergabe an Kunden-IT oder interne Betriebsteams
- Technischer Ansprechpartner in kritischen Projekt- und Betriebssituationen
Requirements
Was wir suchen
- Sehr erfahrener, hands-on Engineer mit Schwerpunkt auf Cloud-Plattformen (Microsoft Azure), DevOps und Enterprise-Betrieb
- Nachweisliche produktive Erfahrung mit Azure und Databricks in Enterprise-Umgebungen
- Erfahrung mit AI- und Data-Workloads im produktiven Einsatz (keine reine Infrastruktur- oder Konzeptrolle)
- Starkes AI-First-Mindset mit klarem Verständnis für Stabilität, Security und Betrieb
- Erfahrung mit LLM-basierten Systemen und agentischen Architekturen
- Verständnis für ML-Lifecycle-Konzepte (Training, Inferenz, Monitoring)
- Architektur von agentischen Systemen inkl. Guardrails, Policies und Kontrollmechanismen
- Sehr gute praktische Erfahrung mit Microsoft Azure (Compute, Networking, Storage, IAM, Security)
- Databricks (Data Engineering, ML- & AI-Workloads)
- CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code (z. B. Terraform, Bicep)
- Monitoring, Logging und Observability im Enterprise-Umfeld
- Cloud-Security-Patterns
- Identity- & Access-Management
- Compliance- und Audit-Anforderungen in Enterprise-Umgebungen
Soft Skills & Arbeitsweise
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten: Du erklärst technische Entscheidungen, Risiken und Kosten verständlich – intern wie gegenüber Kunden
- Starkes Business- und Produktverständnis
- Forward-Deployed-Mindset: Du arbeitest gern nah am Kunden und übernimmst Verantwortung in realen Projektsituationen
- Hohes Ownership-Denken, Pragmatismus und Umsetzungsstärke
Sprachkenntnisse
- Fließende und verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Warum du bei uns genau richtig bist
- Anspruchsvolle Data- & AI-Projekte mit State-of-the-Art-Technologien (Microsoft Azure, Databricks, moderne AI-Plattformen)
- High-Performance-Kultur mit viel Verantwortung und Gestaltungsspielraum
- Steile Lernkurve & Entwicklungsmöglichkeiten, inkl. Azure- & Databricks-Zertifizierungen
- Hands-on Engineering-Kultur mit starkem Teamspirit
- Enge Zusammenarbeit mit Kunden, Partnern und dem breiten AI-Ökosystem
Über KI performance: Wir transformieren die Art und Weise, wie Unternehmen mit Daten arbeiten, und machen sie bereit für die Zukunft der Künstlichen Intelligenz. Mit unserer Expertise in der Entwicklung von Datenplattformen und KI-gestützten Lösungen schaffen wir messbaren Mehrwert – stets mit einem klaren Fokus auf Business und Strategie. Unsere Projekte reichen von globalen Datenplattformen bis hin zu innovativen Gen AI-Anwendungen und leisten einen direkten Beitrag zum Erfolg führender DAX-Unternehmen. Durch den Einsatz modernster Technologien setzen wir neue Maßstäbe in der digitalen Transformation und arbeiten eng mit Microsoft, Databricks und unserem KI group-Ecosystem zusammen, um nachhaltige und zukunftsweisende Lösungen zu realisieren.
Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von zukunftsorientierten, neugierigen und aufgeschlossenen Menschen, die die digitale Welt aktiv gestalten. Um dieses dynamische Umfeld zu erhalten, legen wir großen Wert auf Vielfalt, Innovation und eine enge Zusammenarbeit in Teams. Wenn du mehr über unsere Kultur und Benefits erfahren möchtest, schaue gerne auf unserer Karriereseite vorbei.
Unterschiedliche Perspektiven machen Teams besser. Bei uns sind alle willkommen, unabhängig von Geschlechtsidentität, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, Alter oder sexueller Orientierung. Für uns zählt, was du ins Team einbringst und was du gemeinsam mit uns bewegen möchtest.
Bist du bereit, mit uns die Zukunft datengetriebener Geschäftsmodelle zugestalten? Dann bewirb dich jetzt – Wir freuen uns auf dich!
Cloud AI Architect (all genders) in Köln Arbeitgeber: KI challengers
KI Performance ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem hochqualifizierten Team von Ingenieuren, Daten- und KI-Experten zu arbeiten. Mit flexiblen hybriden Arbeitsmodellen, viel Eigenverantwortung und Zugang zu modernen Cloud- und KI-Technologien fördern wir Ihre persönliche Entwicklung durch Schulungsbudgets und Zertifizierungen. Unsere Kultur basiert auf Vertrauen, Autonomie und Zusammenarbeit, was uns zu einem attraktiven Ort macht, um innovative Lösungen zu gestalten und die digitale Transformation voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Cloud AI Architect (all genders) in Köln erhalten könntest
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei KI challengers bewerben
Viele Unternehmen, wie KI challengers, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Cloud AI Architect (all genders) in Köln mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf KI challengers und die ausgeschriebene Position Cloud AI Architect (all genders) zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KI challengers vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von KI challengers an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
