Engineering Manager – Data & AI (m/f/d)

Als Engineering Manager – Data & AI sind Sie der System- und Ergebnisverantwortliche für komplexe, datengestützte und agentische Lösungen. Sie tragen die Verantwortung für technische Konzeption, architektonische Entscheidungen, Implementierungstiefe und den realen, messbaren Geschäftswert, der unseren Kunden geliefert wird.

Diese Rolle ist bewusst nah am Geschäft: nahe am Problem, nahe an den Stakeholdern und nahe an der Ingenieursarbeit. Sie kombinieren senior Engineering-Urteilsvermögen mit klarer technischer Entscheidungsbefugnis, Mitarbeiterführung und Verantwortung für die Ergebnisse der Lieferung.

Sie sind kein reiner People Manager oder ein abgehobener Architekt. Sie sind ein praktischer technischer Leiter, der sicherstellt, dass Systeme kohärent, produktionsbereit und wertvoll in realen Unternehmensumgebungen sind.

Ihre Verantwortlichkeiten

• System- & Architekturverantwortung
  • Entwerfen, weiterentwickeln und Verantwortung für komplexe Data & AI-Systeme übernehmen, einschließlich agentischer Architekturen, Orchestrierungsmuster, Integrationen und Governance-Mechanismen.
  • Architektonische Leitplanken, technische Standards und systemweite Abwägungen in Bezug auf Skalierbarkeit, Kosten, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit definieren.
  • Fehlermodi, Fallback-Strategien, Sicherheitsgrenzen und Konzepte für Menschen im Loop für produktionsreife KI-Systeme identifizieren und verwalten.
  • Sicherstellen, dass individuelle technische Beiträge zu einem kohärenten, konsistenten und betriebsfähigen End-to-End-System zusammenkommen.
• End-to-End Ergebnisverantwortung
  • Die technische Machbarkeit, Implementierungsqualität und den erreichten Geschäftswert der gelieferten Lösungen besitzen.
  • Fundierte Entscheidungen in Bezug auf Engineering und Architektur unter technologischer, fachlicher und organisatorischer Unsicherheit treffen und verteidigen.
  • Sicherstellen, dass die Verantwortung nicht bei Design oder Bereitstellung endet, sondern sich auf stabile Operationen und nachhaltigen Kundenwert erstreckt.
• Engineering-gesteuerte Lieferung & praktische Mitwirkung
  • Aktiv zur Systemgestaltung, Agentengestaltung, Protokollen und Integrationen beitragen — dies ist keine reine Steuerungs- oder Überprüfungsrolle.
  • Den Engineering-Backlog mitpriorisieren und geschäftliche Ziele in klare technische User Stories zusammen mit Senior Engineers übersetzen.
  • Implementierung basierend auf Systemabhängigkeiten, Risiken und Ergebniswirkungen sequenzieren und steuern.
  • Ein erhebliches Maß an Zeit in Projekten verbringen, um Führung mit praktischer technischer Beteiligung in Einklang zu bringen.
• Führung von Mitarbeitern & Teamentwicklung
  • Ein Team von Senior Engineers, Fachingenieuren und Datenexperten führen, betreuen und entwickeln.
  • Eine Kultur des Eigentums, der technischen Exzellenz und des Systemdenkens fördern.
  • Mit People Experience zusammenarbeiten, um Karrierewege, Mentoring, Leistungsentwicklung und Kompetenzwachstum zu gestalten.
  • Top-Talente im Bereich Data, Cloud und KI rekrutieren, halten und entwickeln.
  • Als Vorbild für technische Verantwortung, Klarheit in der Entscheidungsfindung und Ergebnisorientierung fungieren.
• Standards, Wiederverwendung & Produktisierung
  • Die Nutzung und kontinuierliche Verbesserung bestehender Rahmenwerke, Vorlagen und architektonischer Standards sicherstellen.
  • Wiederverwendbare System-, Agenten- und Architekturmustern über einzelne Projekte hinaus identifizieren und vorantreiben.
  • Zur langfristigen Produktisierung und Skalierbarkeit der Data & AI-Angebote von KI performance beitragen.
• Go-Live-Bereitschaft, Stabilität & Betriebsabstimmung
  • Die Go-Live-Bereitschaft, Stabilierungsphasen und den technischen Übergang in nachhaltige Operationen verantworten.
  • Eng mit Cloud AI-Architekten und QA-Ingenieuren zusammenarbeiten, um sich auf Zuverlässigkeit, Sicherheit, Kostenkontrolle, Monitoring und Qualitätskriterien abzustimmen.
  • Entscheiden, wann Systeme produktionsbereit sind, basierend auf geschäftskritischen Qualitätskriterien.
• Geschäftsentwicklung & Kundenverantwortung
  • Als technischer Eigentümer und vertrauenswürdiger Partner für wichtige Kundenkonten und strategische Engagements fungieren.
  • Den Pre-Sales und die Geschäftsentwicklung unterstützen, indem technische Lösungskonzepte, Architekturen und Lieferansätze gestaltet werden.
  • Zur Aufwandsschätzung, Machbarkeitsbewertungen und technischen Risikobewertungen in Vorschlägen beitragen.
  • Langfristige Kundenbeziehungen aufbauen und pflegen, Erwartungen managen und nachhaltige Wertschöpfung sicherstellen.
  • KI performance als glaubwürdige technische Autorität in Kundenworkshops, Entscheidungsforen und Vorstandsdiskussionen vertreten.

Ihr Profil – Erforderliche Fähigkeiten

• Erfahrung & Denkweise
  • Ein sehr erfahrenes Ingenieurprofil mit starkem Fokus auf Systemdenken, Architektur und Verantwortung, nicht isolierte Funktionsentwicklung.
  • Tiefe Erfahrung in Data, Cloud und/oder KI-Systemen, idealerweise in komplexen, produktionsreifen Unternehmensumgebungen.
  • Eine klare ergebnisorientierte Denkweise: Verantwortung endet mit stabilem Kundenwert, nicht mit der Bereitstellung.
• Technische Expertise
  • Starker Hintergrund in cloud-nativen Daten- und KI-Architekturen, idealerweise mit Plattformen wie Microsoft Azure und Databricks.
  • Nachweisliche Fähigkeit, End-to-End-Systeme zu entwerfen, einschließlich Datenpipelines, Agentenorchestrierung, Integrationen, Monitoring und Governance.
  • Hohe Zuversicht beim Treffen und Kommunizieren technischer Abwägungen in Bezug auf Leistung, Kosten, Risiko und Wartbarkeit.
• Führung & Kommunikation
  • Nachgewiesene Fähigkeit, Senior Engineers zu führen, Vertrauen zu gewinnen und ohne Mikromanagement Ausrichtung zu schaffen.
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten in technischen, funktionsübergreifenden und kundenorientierten Umgebungen.
  • Komfortabel darin, technische Entscheidungen gegenüber Engineering-Teams, Produktleitern, Management und Kunden zu vertreten und zu verteidigen.
• Sprache & Mobilität
  • Fließend in Englisch und Deutsch, schriftlich und mündlich.
  • Bereitschaft zu reisen (bis zu ~30%), um eng mit Kunden und Stakeholdern zusammenzuarbeiten.

Warum KI performance beitreten?

• Gestalten und besitzen Sie reale, produktionsreife Data & AI-Systeme mit greifbarem Geschäftswert.
• Arbeiten Sie in einer Rolle mit echter technischer Entscheidungsbefugnis und End-to-End-Verantwortung.
• Kombinieren Sie tiefgehende Ingenieursarbeit, Mitarbeiterführung und Geschäftsentwicklung in einer einzigen Senior-Rolle.
• Seien Sie Teil einer Kultur, die Eigentum, Klarheit und technische Exzellenz über Hype schätzt.
• Beeinflussen Sie aktiv, wie KI performance sich als führend im Data & AI-Ökosystem positioniert.

Über KI performance

Wir transformieren, wie Unternehmen mit Daten arbeiten, und bereiten sie auf die Zukunft der künstlichen Intelligenz vor. Mit unserer Expertise in Datenplattformen und KI-gestützten Lösungen schaffen wir messbaren Geschäftswert — immer mit klarem Fokus auf Strategie und Wirkung.

Unsere Projekte reichen von globalen Datenplattformen bis hin zu hochmodernen Gen AI-Anwendungen, die direkt zum Erfolg führender DAX-notierter Unternehmen beitragen. Durch den Einsatz neuester Technologien setzen wir neue Standards in der digitalen Transformation und arbeiten eng mit Microsoft, Databricks und unserem KI Group-Ökosystem zusammen, um nachhaltige und zukunftsfähige Lösungen zu entwickeln.

Unsere Kultur wird von zukunftsorientierten, neugierigen und aufgeschlossenen Fachleuten geprägt, die aktiv die digitale Welt gestalten. Um dieses dynamische Umfeld aufrechtzuerhalten, legen wir großen Wert auf Vielfalt, Innovation und enge Zusammenarbeit. Wenn Sie mehr über unsere Kultur und Vorteile erfahren möchten, besuchen Sie unsere Karriereseite.

Bereit, die Zukunft datengetriebener Geschäftsmodelle mit uns zu gestalten? Bewerben Sie sich jetzt — wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!