Forward Deployed Engineer (m/f/d)

Als Senior AI Engineer (Forward Deployed) werden Sie die praktische Implementierung von KI-gesteuerten Lösungen in komplexen Kundenumgebungen leiten. Sie kombinieren tiefgehende Expertise in NLP, LLMs und Sprachtechnologien mit starken Software-Engineering-Fähigkeiten, um robuste, skalierbare und produktionsbereite Systeme zu erstellen. In enger Zusammenarbeit mit Kunden und internen Teams übersetzen Sie Geschäftsprozesse, Entscheidungslogik und Datenflüsse in reale KI-Anwendungen — von intelligenten Assistenten und sprachgesteuerten Systemen bis hin zu unternehmensgerechten Integrationen auf Azure.

Diese Rolle ist praxisorientiert, KI-zentriert und lieferfokussiert, mit starkem Fokus auf technische Qualität, Skalierbarkeit und betriebliche Exzellenz.

Ihre Verantwortlichkeiten

• Verstehen des Bereichs: Analysieren und Strukturieren von Geschäftsprozessen, Entscheidungslogik und Datenbeziehungen. Annahmen hinterfragen und Anforderungen gemeinsam mit Kunden und Stakeholdern verfeinern. Komplexe Anforderungen in klare, umsetzbare technische Lösungen übersetzen.
• AI-Lösungen End-to-End bauen: Entwerfen und Implementieren von KI-Systemen mit starkem Fokus auf NLP, LLMs und Sprachmodellen. Agentenbasierte Workflows, Orchestrierungsschichten, Tool-Integrationen und Entscheidungslogik entwickeln. End-to-End-Lösungsflüsse entwickeln, die KI-Funktionen mit Backend- und Plattformkomponenten kombinieren.
• Software Engineering Qualität übernehmen: Aktive Implementierung der Kernanwendungs- und Integrationslogik — dies ist keine rein designorientierte Rolle. Wartbare, testbare und produktionsbereite Software in Python erstellen. Moderne Engineering-Praktiken anwenden, um Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit, Sicherheit und Kostenbewusstsein sicherzustellen.
• In Kundenumgebungen liefern: Direkt mit Kunden in Workshops, Implementierungssitzungen und Lieferphasen arbeiten. Technische Lösungen zusammen mit Engineering-Managern, Cloud-AI-Architekten und QA vorantreiben. Verantwortung für erfolgreiche Bereitstellung und Integration in realen Umgebungen übernehmen.

Anforderungen

• Kernprofil: Sehr erfahrener, praktischer Ingenieur mit starker Erfahrung in angewandter KI und Softwareengineering. Starke AI-first Denkweise, mit gutem Urteilsvermögen, wann KI — insbesondere LLMs — eingesetzt werden sollte oder nicht. Solide Engineering-Praktiken mit Git und CI/CD (Azure DevOps, GitHub oder GitLab).
• AI / Angewandte ML Expertise: Praktische Erfahrung mit NLP, LLMs und Sprachmodellen. Erfahrung im Aufbau produktionsreifer Lösungen mit LLMs, einschließlich strukturierter Orchestrierung, Tool-Calling und Schema-Validierung.
• Software Engineering & Integration: Ausgezeichnete Python-Kenntnisse. Starke Erfahrung mit paralleler und asynchroner Programmierung. Erfahrung mit modernen Python-Frameworks und -Tools, idealerweise einschließlich FastAPI, async IO und Pydantic.
• Cloud & Infrastruktur: Starkes Verständnis von Infrastruktur- und Bereitstellungsmustern auf Azure. Erfahrung im Betrieb von Lösungen in Unternehmens-Azure-Umgebungen, einschließlich Themen wie Managed Identity, Key Vault, Monitoring und grundlegendes Networking.
• Systemdenken: Fähigkeit, End-to-End-KI-Lösungsarchitekturen zu entwerfen, einschließlich Orchestrierung, Sitzungs-/Zustandsverwaltung und Systemgrenzen.

Warum uns beitreten?

• Spannende KI-Projekte – Arbeiten Sie mit modernsten Technologien in Azure, OpenAI, Databricks und mehr.
• Hochleistungs-Kultur – wir suchen Macher, die einen echten Einfluss schaffen wollen.
• Schnelles Lernen und Karrierewachstum – profitieren Sie von erstklassigem Training, Zertifizierungen und praktischer Erfahrung in der fortschrittlichen KI-Bereitstellung.
• Innovative Unternehmenskultur – wir schätzen praktische Umsetzung, Teamgeist und KI-gesteuerte Exzellenz.

Über KI performance: Wir transformieren die Art und Weise, wie Unternehmen mit Daten arbeiten, und bereiten sie auf die Zukunft der KI vor. Mit unserer Expertise in der Entwicklung von Datenplattformen und KI-gesteuerten Lösungen schaffen wir messbaren Wert - immer mit klarem Fokus auf Geschäft und Strategie.