Senior AI Engineer (Forward Deployed) (m/f/d)

Als Senior AI Engineer (Forward Deployed) werden Sie die praktische Implementierung von KI-gesteuerten Lösungen in komplexen Kundenumgebungen leiten. Sie kombinieren tiefgehende Expertise in NLP, LLMs und Sprachtechnologien mit starken Software-Engineering-Fähigkeiten, um robuste, skalierbare und produktionsbereite Systeme zu entwickeln. In enger Zusammenarbeit mit Kunden und internen Teams übersetzen Sie Geschäftsprozesse, Entscheidungslogik und Datenflüsse in reale KI-Anwendungen — von intelligenten Assistenten und sprachgesteuerten Systemen bis hin zu unternehmensgerechten Integrationen auf Azure.

Dies ist eine praktische, KI-orientierte, lieferfokussierte Rolle mit starkem Fokus auf technische Qualität, Skalierbarkeit und betriebliche Exzellenz.

Ihre Verantwortlichkeiten

• Verstehen des Bereichs
  • Analysieren und Strukturieren von Geschäftsprozessen, Entscheidungslogik und Datenbeziehungen.
  • Herausfordern von Annahmen und Verfeinern von Anforderungen zusammen mit Kunden und Stakeholdern.
  • Übersetzen komplexer Anforderungen in klare, umsetzbare technische Lösungen.
• Entwicklung von KI-Lösungen End-to-End
  • Entwerfen und Implementieren von KI-Systemen mit starkem Fokus auf NLP, LLMs und Sprachmodelle.
  • Erstellen von agentischen Workflows, Orchestrierungsschichten, Tool-Integrationen und Entscheidungslogik.
  • Entwickeln von End-to-End-Lösungsflüssen, die KI-Funktionen mit Backend- und Plattformkomponenten kombinieren.
  • Anwenden strukturierter LLM-Muster wie Toolaufrufe, schema-validierte Ausgaben, Wiederholungen, Fallbacks und Sicherheitsvorkehrungen.
  • Integrieren von KI-Diensten in Unternehmensumgebungen und Produktionssysteme.
• Eigentum der Software-Engineering-Qualität
  • Aktiv Implementierung der Kernanwendungs- und Integrationslogik — dies ist keine reine Designrolle.
  • Erstellen von wartbarer, testbarer und produktionsbereiter Software in Python.
  • Verwenden moderner Engineering-Praktiken zur Gewährleistung von Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit, Sicherheit und Kostenbewusstsein.
  • Verbessern der Entwicklungsgeschwindigkeit und -qualität durch Automatisierung, Tests und KI-unterstützte Engineering-Workflows.
• Lieferung in Kundenumgebungen
  • Direkte Zusammenarbeit mit Kunden in Workshops, Implementierungssitzungen und Lieferphasen.
  • Vorantreiben technischer Lösungen zusammen mit Engineering-Managern, Cloud-AI-Architekten und QA.
  • Beitragen zu Architekturentscheidungen bei gleichzeitiger Beibehaltung einer starken Umsetzungsmentalität.
  • Übernehmen der Verantwortung für erfolgreiche Bereitstellung und Integration in realen Umgebungen.

Anforderungen

• Kernprofil
  • Sehr erfahrener, praktischer Ingenieur mit starker Erfahrung in angewandter KI und Softwareengineering.
  • Starke KI-orientierte Denkweise mit gesundem Urteilsvermögen, wann KI — insbesondere LLMs — eingesetzt werden sollte oder nicht.
  • Starke Eigentumsmentalität und Lieferfokus.
  • Solide Engineering-Praktiken mit Git und CI/CD (Azure DevOps, GitHub oder GitLab).
  • Produktionsmentalität: Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit, Sicherheit und Kostenkontrolle.
  • Für Kandidaten mit Sitz in Deutschland - Geschäftsniveau in Deutsch und Englisch. Für Kandidaten mit Sitz in Portugal - Geschäftsniveau in Englisch.
• KI / Angewandte ML-Expertise
  • Starke praktische Erfahrung mit NLP, LLMs und Sprachmodellen.
  • Erfahrung im Aufbau produktionsreifer Lösungen mit LLMs, einschließlich strukturierter Orchestrierung, Toolaufrufen und Schema-Validierung.
  • Erfahrung im Entwerfen von agentenbasierten oder multi-agenten Systemen.
  • Fähigkeit, Wiederholungen, Fallbacks, Sicherheitsvorkehrungen und Monitoring für KI-Systeme zu implementieren.
  • Starkes Verständnis der praktischen Abwägungen von Latenz, Qualität, Kosten und Zuverlässigkeit in KI-Anwendungen.
• Softwareengineering & Integration
  • Ausgezeichnete Python-Kenntnisse.
  • Starke Erfahrung mit paralleler und asynchroner Programmierung.
  • Erfahrung mit modernen Python-Frameworks und -Tools, idealerweise einschließlich FastAPI, async IO und Pydantic.
  • Erfahrung im Aufbau produktiver APIs und Integrationen, einschließlich Fehlerbehandlung, Wiederholungen, Zeitüberschreitungen und Protokollierung.
  • Fähigkeit, klare Serviceverträge zu entwerfen und mehrere interne und externe Systeme zu integrieren.
  • Starke Grundlagen im Softwareengineering, einschließlich sauberer Architektur, Tests und Wartbarkeit.
• Cloud & Infrastruktur
  • Starkes Verständnis von Infrastruktur- und Bereitstellungsmustern auf Azure.
  • Erfahrung im Betrieb von Lösungen in Unternehmens-Azure-Umgebungen, einschließlich Themen wie verwaltete Identität, Schlüsselverwaltung, Überwachung und grundlegendes Networking.
  • Erfahrung mit skalierbarer Bereitstellung und Integration von KI-Workloads in Cloud-Umgebungen.
  • Erfahrung mit Databricks ist von Vorteil.
• Systemdenken
  • Fähigkeit, End-to-End-KI-Lösungsarchitekturen zu entwerfen, einschließlich Orchestrierung, Sitzungs-/Zustandsverwaltung und Systemgrenzen.
  • Denkt über Modelle hinaus: versteht Plattformbeschränkungen, Integrationsherausforderungen und betriebliche Anforderungen.
  • Berücksichtigt Latenz, Resilienz, Beobachtbarkeit und Minimierung von Toolaufrufen von Anfang an.

Warum zu uns kommen?

• Spannende KI-Projekte – arbeiten Sie mit modernsten Technologien in Azure, OpenAI, Databricks und mehr.
• Hochleistungs-Kultur – wir suchen Macher, die einen echten Einfluss schaffen wollen.
• Schnelles Lernen und Karrierewachstum – profitieren Sie von erstklassigem Training, Zertifizierungen und praktischer Erfahrung in der fortschrittlichen KI-Bereitstellung.
• Innovative Unternehmenskultur – wir schätzen praktische Umsetzung, Teamgeist und KI-gesteuerte Exzellenz.
• Breites Ökosystem – wir arbeiten eng mit Partnern, Startups und einem starken Netzwerk im Bereich KI und Cloud zusammen.

Über KI performance

Wir transformieren die Art und Weise, wie Unternehmen mit Daten arbeiten, und bereiten sie auf die Zukunft der KI vor. Mit unserer Expertise in der Entwicklung von Datenplattformen und KI-gesteuerten Lösungen schaffen wir messbaren Wert - immer mit klarem Fokus auf Geschäft und Strategie. Unsere Projekte reichen von globalen Datenplattformen bis hin zu innovativen Gen-KI-Anwendungen, die einen direkten Einfluss auf den Erfolg führender DAX-Unternehmen haben. Durch den Einsatz modernster Technologien setzen wir neue Standards in der digitalen Transformation und arbeiten eng mit Microsoft, Databricks und unserem KI-Gruppen-Ökosystem zusammen, um nachhaltige und zukunftssichere Lösungen zu entwickeln. Unsere Unternehmenskultur wird von zukunftsorientierten, neugierigen und aufgeschlossenen Individuen geprägt, die aktiv den digitalen Wandel vorantreiben. Um dieses dynamische Umfeld aufrechtzuerhalten, legen wir großen Wert auf Vielfalt, Innovation und starke Teamzusammenarbeit. Wenn Sie mehr über unsere Kultur und Vorteile erfahren möchten, besuchen Sie gerne unsere Karriereseite.