AI Engineer

Über uns: Unsere Mission ist es, IT-Unternehmen mit maßgeschneiderten KI-Lösungen zu unterstützen. Mit Hauptsitz im Herzen von München und einem Hub in Lissabon sind wir ein Team von Machern, Träumern und Problemlösern, die einige der spannendsten und komplexesten Herausforderungen in der KI-Entwicklung angehen. Wir arbeiten schnell, anpassungsfähig und mit extremem Verantwortungsbewusstsein. Das bedeutet, dass wir schnell handeln, flexibel bleiben und die volle Verantwortung für unsere Auswirkungen übernehmen. Unsere Kunden vertrauen uns, weil wir keine generischen Werkzeuge liefern – wir integrieren KI präzise und einfühlsam in reale Unternehmensabläufe.

Was Sie tun werden: Als KI-Ingenieur arbeiten Sie mit erfahrenen Ingenieuren und Forschern zusammen, um intelligente Systeme zu entwerfen und zu implementieren, die in Unternehmensumgebungen agieren, planen und lernen. Sie tragen zum Aufbau agentischer Workflows bei – autonome oder semi-autonome KI-Agenten, die reale Aufgaben durch Koordination von Werkzeugen, APIs und Denkprozessen erledigen. Arbeiten Sie mit dem Team zusammen, um agentische Systeme zu prototypisieren und zu entwickeln, die von LLMs und retrieval-augmented generation (RAG) unterstützt werden. Helfen Sie beim Entwerfen von Agenten, die mit Unternehmenswerkzeugen (Jira, Notion, interne APIs usw.) interagieren, um spezifische Benutzerprobleme zu lösen. Implementieren Sie Werkzeuge und Frameworks, um LLM-Aufrufe zu verketten, den Speicher/Zustand zu verwalten und mehrstufige Interaktionen zu handhaben. Unterstützen Sie das Training, die Feinabstimmung und die Bewertung von LLMs auf internen und Kundendatensätzen. Schreiben Sie produktionsbereiten Code und tragen Sie zu robusten Backend-Systemen bei, die Echtzeit-KI-Workflows unterstützen. Dokumentieren Sie Ihre Experimente, kommunizieren Sie Kompromisse und beteiligen Sie sich an technischen Entscheidungen.

Was wir suchen: Wir erwarten nicht, dass Sie alles wissen – aber wir erwarten, dass Sie schnell lernen und bereit sind, sich aktiv einzubringen.

• Must-Haves: Solide Programmierkenntnisse in Python oder ähnlichem und Erfahrung mit LLMs (OpenAI, Hugging Face usw.).
• Vertrautheit mit Werkzeugen zur Orchestrierung von LLM-Ketten oder Agenten (LangChain, CrewAI, AutoGen oder ähnlich).
• Neugier und Verständnis dafür, wie Agenten mit Werkzeugen und externen APIs interagieren können, um mehrstufige Aufgaben zu erledigen.
• Komfortabel im Umgang mit JSON, APIs und Logik zur Aufgabenorchestrierung.
• Eine Startup-Mentalität – bereit zu experimentieren, zu bauen und schnell in unsicheren Umgebungen zu iterieren.

• Nice-to-Haves: Erfahrung mit Vektordatenbanken (wie Weaviate, Pinecone oder FAISS) oder RAG-Pipelines.
• Einblick in Prompt Engineering und Funktionsaufrufe mit modernen LLM-APIs.
• Erfahrung mit der Bereitstellung von Backend-Diensten (FastAPI, Flask) oder der Verwendung von Docker.
• Nebenprojekte, GitHub-Beiträge oder Engagement in der Open-Source-Community im Bereich KI.

Warum Sie sich uns anschließen sollten: Arbeiten Sie an der Spitze der KI, die auf reale Unternehmensanwendungen angewendet wird. Seien Sie Teil eines kleinen, schnelllebigen Teams, in dem Ihre Stimme zählt. Erhalten Sie Mentoring von erstklassigen Ingenieuren und Forschern. Gestalten Sie die Zukunft von KI-nativer Software in realen Organisationen. Wir schätzen Eigenverantwortung – Sie werden die Freiheit haben, Ihre Ideen voranzutreiben und Einfluss zu nehmen.