Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data & AI-Projekte und entwickle innovative Lösungen für unsere Kunden.
- Arbeitgeber: Wir transformieren Unternehmen mit datengetriebenen Lösungen und KI-gestützten Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Teamumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwelt und arbeite an Projekten mit echtem Impact.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor oder Master in Informatik, Betriebswirtschaft oder ähnlichem; fließend in Deutsch und Englisch.
- Andere Informationen: Werde Teil eines innovativen Teams, das Vielfalt und Zusammenarbeit schätzt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Du bist ein Kommunikationstalent mit ausgeprägtem analytischem Denken? Du möchtest Unternehmen dabei unterstützen, datengetriebene Lösungen strategisch zu gestalten und in die Realität umzusetzen? Du hast Erfahrung im Kundenmanagement und in der Geschäftsentwicklung und brennst dafür, an der Schnittstelle zwischen Business und Technologie zu arbeiten? Dann werde Teil unseres Teams!
Deine Rolle
Als Engagement Manager bist du die treibende Kraft hinter unseren Data & AI-Projekten und übernimmst eine zentrale Rolle in der strategischen Beratung sowie der operativen Umsetzung. Du bist verantwortlich für die Entwicklung von End-to-End-Lösungen und arbeitest eng mit unseren Kunden zusammen, um deren geschäftliche Herausforderungen in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen. Dabei agierst du als vertrauenswürdiger Partner von operativem bis auf C-Level und stellst sicher, dass unsere Data & AI-Strategien einen messbaren Business Value liefern. Gleichzeitig arbeitest du eng mit unserem internen Team und unseren technischen Experten zusammen, die dir bei der Entwicklung und Umsetzung der Lösungen zur Seite stehen.
Deine Aufgaben & Verantwortlichkeiten
- Business Problem zu Tech Solution: Übersetzung geschäftlicher Herausforderungen in datengetriebene und skalierbare Lösungen.
- Kundenmanagement & Kommunikation: Aufbau und Pflege von Kundenbeziehungen auf Entscheider-Ebene mit einer beratenden Rolle.
- Analytische & inhaltliche Verantwortung: Leitung und Koordination komplexer Data & AI-Projekte mit einem Fokus auf Business Value und technischer Umsetzbarkeit.
- Geschäftsentwicklung & Strategie: Identifikation neuer Potenziale für datengetriebene Geschäftsmodelle und Weiterentwicklung unserer Beratungsangebote.
- Stakeholder-Management: Sicherstellung einer effizienten Zusammenarbeit zwischen Business, IT und Engineering-Teams.
- Erstellung & Umsetzung von Roadmaps: Entwicklung von Strategien und Maßnahmen zur erfolgreichen Implementierung von Data & AI-Projekten.
- Go-to-Market & Skalierung: Unterstützung von Kunden bei der Einführung, Skalierung und Monetarisierung datengetriebener Lösungen.
- Erfolgsmessung & Optimierung: Nutzung von KPIs und OKRs zur kontinuierlichen Verbesserung der Lösungen.
- Business Cases & Referenzstories: Aufbau fundierter Business Cases im Vorfeld zur Quantifizierung des erwarteten Mehrwerts und kontinuierliche Erfolgsmessung nach der Implementierung.
Das bringst Du mit – Deine Skills & Erfahrung
- Strategisches Denken & Business Impact: Fähigkeit, geschäftliche Herausforderungen zu erkennen und in innovative datengetriebene Lösungen zu übersetzen.
- Kommunikations- & Stakeholder-Management: Erfahrung in der Beratung und Interaktion mit Kunden auf Management- und C-Level.
- Hands-on Mentalität: Freude daran, Projekte proaktiv voranzutreiben und in die Umsetzung zu gehen.
- Daten- & KI-Verständnis: Kenntnisse in modernen Data & AI-Technologien, Cloud-Architekturen (bevorzugt Microsoft Azure) und Datenplattformen.
- Projektmanagement & Methodenkompetenz: Erfahrung mit agilen Methoden wie Scrum, Kanban, DevOps sowie Tools wie Jira, Confluence oder Azure DevOps.
- Geschäftsentwicklung & Innovation: Erfahrung in der Identifikation neuer Geschäftsmöglichkeiten und deren strategischer Umsetzung.
- Analytische Fähigkeiten: Starke Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, komplexe Herausforderungen datenbasiert zu lösen.
- Idealerweise erste Erfahrung in der Führung von (Junior) Consulting Teams.
Ausbildung & Sprachkenntnisse
- Hervorragender Bachelor- oder Masterabschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Betriebswirtschaft, Data Science, Business Analytics oder einem vergleichbaren Fachbereich.
- Fließende Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch.
- Idealerweise Erfahrung im Consulting und technisches Know-how zur erfolgreichen Umsetzung datengetriebener Projekte.
Warum Du bei uns genau richtig bist
- Spannende Data & AI Projekte – Arbeite an der Zukunft unserer Kunden mit Daten von operativ bis analytisch und automatisiere die Arbeitswelt mit echtem Impact mit relevanten Data und Agentic AI Solutions.
- High-Performance & Ambition – Wir suchen Macher:innen, die Unternehmen transformieren wollen.
- Steile Lernkurve & Entwicklungsmöglichkeiten – Werde Teil eines erstklassigen Teams mit regelmäßigen Sparring Sessions & technischen Zertifizierungen.
- Innovative Unternehmenskultur – Wir leben Hands-on Mentalität, Teamspirit & datengetriebene Exzellenz.
Über KI performance
Wir transformieren die Art und Weise, wie Unternehmen mit Daten arbeiten, und machen sie bereit für die Zukunft der Künstlichen Intelligenz. Mit unserer Expertise in der Entwicklung von Datenplattformen und KI-gestützten Lösungen schaffen wir messbaren Mehrwert – stets mit einem klaren Fokus auf Business und Strategie. Unsere Projekte reichen von globalen Datenplattformen bis hin zu innovativen Gen AI-Anwendungen und leisten einen direkten Beitrag zum Erfolg führender DAX-Unternehmen. Durch den Einsatz modernster Technologien setzen wir neue Maßstäbe in der digitalen Transformation und arbeiten eng mit Microsoft, Databricks und unserem KI group-Ecosystem zusammen, um nachhaltige und zukunftsweisende Lösungen zu realisieren. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von zukunftsorientierten, neugierigen und aufgeschlossenen Menschen, die die digitale Welt aktiv gestalten. Um dieses dynamische Umfeld zu erhalten, legen wir großen Wert auf Vielfalt, Innovation und eine enge Zusammenarbeit in Teams.
Wenn du mehr über unsere Kultur und Benefits erfahren möchtest, schaue gerne auf unserer Karriereseite vorbei. Bist du bereit, mit uns die Zukunft datengetriebener Geschäftsmodelle zu gestalten? Dann bewirb dich jetzt – Wir freuen uns auf dich!
Engagement Manager - Data & AI (m/w/d) Arbeitgeber: KI group GmbH
Kontaktperson:
KI group GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Engagement Manager - Data & AI (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data & AI-Branche zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die bereits in ähnlichen Positionen bei uns arbeiten, und versuche, einen Austausch zu initiieren.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf mögliche Interviews vor, indem du aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data & AI recherchierst. Zeige dein Interesse an den neuesten Entwicklungen und überlege dir, wie diese in unsere Projekte integriert werden könnten.
✨Tip Nummer 3
Praktische Erfahrungen sind Gold wert! Wenn du die Möglichkeit hast, an Projekten oder Workshops teilzunehmen, die sich mit Data & AI beschäftigen, nutze diese Gelegenheiten, um deine Fähigkeiten zu erweitern und praktische Beispiele für deine Expertise zu sammeln.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Hands-on-Mentalität! Bereite konkrete Beispiele vor, in denen du proaktiv Lösungen entwickelt oder Projekte erfolgreich umgesetzt hast. Dies wird dir helfen, deine Eignung für die Rolle als Engagement Manager zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Engagement Manager - Data & AI (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten des Engagement Managers im Bereich Data & AI. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu diesen Anforderungen passen.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Motivation und Eignung für die Position unterstreicht. Gehe auf deine Erfahrungen im Kundenmanagement und in der Geschäftsentwicklung ein und zeige, wie du datengetriebene Lösungen erfolgreich umgesetzt hast.
Hebe relevante Fähigkeiten hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine analytischen Fähigkeiten, dein Verständnis von Data & AI-Technologien sowie deine Erfahrung mit agilen Methoden. Zeige konkrete Beispiele, wie du komplexe Herausforderungen gelöst hast.
Bereite dich auf mögliche Fragen vor: Überlege dir, welche Fragen dir im Vorstellungsgespräch gestellt werden könnten, insbesondere zu deinen Erfahrungen im Stakeholder-Management und zur Umsetzung von Data & AI-Projekten. Bereite klare und prägnante Antworten vor, um deine Eignung zu demonstrieren.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei KI group GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Engagement Managers
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten eines Engagement Managers im Bereich Data & AI vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in Kundenmanagement und Geschäftsentwicklung dir helfen können, diese Rolle erfolgreich auszufüllen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen, in denen du datengetriebene Lösungen entwickelt oder komplexe Herausforderungen gelöst hast. Diese Beispiele sollten zeigen, wie du strategisch denkst und einen messbaren Business Value lieferst.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle viel Kundenkontakt erfordert, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, wie du technische Konzepte einfach und verständlich erklären kannst, um Vertrauen bei Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen aufzubauen.
✨Informiere dich über aktuelle Trends in Data & AI
Halte dich über die neuesten Entwicklungen und Technologien im Bereich Data & AI auf dem Laufenden. Zeige während des Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für moderne Data-Architekturen und KI-Technologien hast, insbesondere wenn es um Microsoft Azure geht.