Auf einen Blick
- Aufgaben: Design and own complex Data & AI systems, ensuring technical feasibility and business impact.
- Unternehmen: KI performance transforms how companies work with data, focusing on measurable business value.
- Vorteile: Enjoy a role with true technical decision authority and the opportunity for career growth.
- Weitere Informationen: Willingness to travel up to 30% to collaborate closely with customers and stakeholders.
- Warum dieser Job: Shape real-world Data & AI systems with tangible business impact in a senior leadership role.
- Qualifikationen: Deep experience in Data, Cloud, and AI systems, ideally in production-grade enterprise environments.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als Engineering Manager – Data & AI sind Sie der System- und Ergebnisverantwortliche für komplexe, datengestützte und agentische Lösungen. Sie tragen die Verantwortung für technische Konzeption, architektonische Entscheidungen, Implementierungstiefe und den realen, messbaren Geschäftswert, der unseren Kunden geliefert wird. Diese Rolle ist bewusst nah am Geschäft, an den Stakeholdern und an der Ingenieursarbeit positioniert. Sie kombinieren senior engineering Urteil mit klarer technischer Entscheidungsautorität, Mitarbeiterführung und Verantwortung für die Ergebnisse der Lieferung.
Ihre Verantwortlichkeiten
- System- und Architekturverantwortung: Entwerfen, weiterentwickeln und Verantwortung für komplexe Data & AI-Systeme übernehmen, einschließlich agentischer Architekturen, Orchestrierungsmuster, Integrationen und Governance-Mechanismen.
- End-to-End Ergebnisverantwortung: Technische Machbarkeit, Implementierungsqualität und den erreichten Geschäftswert der gelieferten Lösungen besitzen.
- Ingenieurgetriebene Lieferung & Hands-On-Beitrag: Aktiv zur Systemgestaltung, Agentengestaltung, Protokollen und Integrationen beitragen.
- Führung von Mitarbeitern & Teamentwicklung: Ein Team von Senior Engineers, Domäneningenieuren und Datenexperten führen, betreuen und entwickeln.
- Standards, Wiederverwendung & Produktisierung: Sicherstellen der Nutzung und kontinuierlichen Verbesserung bestehender Rahmenwerke, Vorlagen und architektonischer Standards.
- Go-Live-Bereitschaft, Stabilität & Betriebsabgleich: Verantwortung für die Go-Live-Bereitschaft, Stabilisationsphasen und den technischen Übergang in nachhaltige Operationen.
- Geschäftsentwicklung & Kundenverantwortung: Technischer Eigentümer und vertrauenswürdiger Partner für wichtige Kundenkonten und strategische Engagements sein.
Ihr Profil – Erforderliche Fähigkeiten
- Erfahrung & Denkweise: Ein sehr erfahrenes Ingenieurprofil mit starkem Fokus auf Systemdenken, Architektur und Verantwortung.
- Technische Expertise: Starker Hintergrund in cloud-nativen Daten- und KI-Architekturen.
- Führung & Kommunikation: Nachgewiesene Fähigkeit, Senior Engineers zu führen und Vertrauen zu gewinnen.
- Sprache & Mobilität: Fließend in Englisch und Deutsch, schriftlich und mündlich.
Warum KI performance beitreten?
Gestalten und besitzen Sie reale, produktionsreife Data & AI-Systeme mit greifbarem Geschäftswert. Arbeiten Sie in einer Rolle mit echter technischer Entscheidungsautorität und End-to-End-Verantwortung.
Über KI performance
Wir transformieren, wie Unternehmen mit Daten arbeiten, und bereiten sie auf die Zukunft der künstlichen Intelligenz vor. Unsere Projekte reichen von globalen Datenplattformen bis hin zu modernen Gen AI-Anwendungen.
Engineering Manager – Data & AI (m/f/d) Arbeitgeber: KI group GmbH
KI performance is located in a dynamic environment where forward-thinking professionals shape digital transformation. They emphasize diversity, innovation, and teamwork while collaborating with industry leaders like Microsoft and Databricks. Employees enjoy a culture that values ownership and technical excellence.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Engineering Manager – Data & AI (m/f/d) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei KI group GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Engineering Manager – Data & AI (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei KI group GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Engineering Manager – Data & AI (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei KI group GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KI group GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
