MLOps Engineer – Azure & AI/ML Platforms (m/f/d)

MLOps Engineer – Azure & AI/ML Platforms (m/f/d)

Köln Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Design and operate scalable Azure infrastructure for AI platforms using Terraform and GitHub Actions.
  • Unternehmen: KI Performance specializes in transforming data usage with a focus on AI-powered solutions.
  • Vorteile: Enjoy a flexible hybrid setup, personal development budget, and access to modern cloud technologies.
  • Weitere Informationen: Experience with Agentic AI platforms and Microsoft Foundry is a plus.
  • Warum dieser Job: Join a skilled team and take ownership in shaping innovative AI solutions.
  • Qualifikationen: Hands-on experience with Azure infrastructure, CI/CD pipelines, and MLOps using MLflow required.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Bei KI Performance bewegen wir KI von der Experimentierung in die Produktion. Als MLOps Engineer entwerfen, bauen und betreiben Sie hochgradig skalierbare, sichere Azure-basierte KI-Plattformen, die in Produktionsumgebungen verwendet werden. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Cloud-Infrastruktur, DevOps und KI-Bereitstellung, mit einem starken Fokus auf die Ermöglichung iterativer KI-Entwicklung, zuverlässiger Modellbereitstellung und Plattformskalierbarkeit.

Sie arbeiten eng mit KI-Ingenieuren, Datenteams und Produktbeteiligten zusammen, um sicherzustellen, dass KI-Anwendungsfälle effizient in großem Maßstab entwickelt, bereitgestellt und betrieben werden können – mit Produktionsqualität, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Beobachtbarkeit.

Ihre Verantwortlichkeiten

  • Cloud Infrastruktur & Plattform Engineering
    • Entwerfen, Implementieren und Betreiben skalierbarer Azure-Infrastruktur für KI- und datenintensive Plattformen mit Terraform
    • Aufbauen und Pflegen sicherer Azure-Netzwerkarchitekturen (VNETs, Subnetze, NSGs, Private Endpoints)
    • Implementieren von Zugriffskontrolle und Governance mit Azure RBAC, Key Vault und Azure Policies
    • Sicherstellen, dass die Infrastruktur produktionsbereit ist, mit Fokus auf Leistung, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit
  • CI/CD & Release Engineering
    • Entwerfen und Betreiben moderner CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions
    • Ermöglichen schneller, sicherer und wiederholbarer Bereitstellungen für Infrastruktur, Dienste und KI-Modelle
    • Unterstützen der iterativen Entwicklung mit starkem Versioning, Testing und Rollback-Strategien
  • MLOps & KI-Plattform-Empowerment
    • Operationalisieren von KI-Anwendungsfällen mit MLflow (Experimentverfolgung, Modellregistrierung, Bereitstellungs-Workflows)
    • Unterstützen des gesamten KI-Lebenszyklus von der Experimentierung bis zur Produktionsbereitstellung
    • Bereitstellen und Betreiben von Modellinferenzdiensten, die über REST-APIs (FastAPI bevorzugt) zugänglich sind
    • Eng mit KI-Ingenieuren zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass Modelle produktionsbereit sind
  • Beobachtbarkeit & Zuverlässigkeit
    • Implementieren von End-to-End-Beobachtbarkeit mit OpenTelemetry
    • Einrichten von Monitoring und Logging mit Azure Application Insights (oder gleichwertigen Tools)
    • Proaktive Verbesserung der Systemzuverlässigkeit, Leistung und Incident-Response
  • Engineering & Automatisierung
    • Verwenden von Python für Automatisierung, KI-Integration, Backend-Dienste und Tools
    • Unterstützen von Self-Service-Funktionen für Ingenieurteams
    • Kontinuierliche Verbesserung der Infrastruktur und operativen Reife

Ihr Profil

  • Praktische Erfahrung im Aufbau von Azure-Infrastruktur für skalierbare KI-Plattformen mit Terraform
  • Starke Erfahrung im Entwerfen von CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions
  • Nachweisliche Erfahrung mit OpenTelemetry und Monitoring mit Azure Application Insights
  • Starke MLOps-Erfahrung mit MLflow (Tracking, Registrierung, Bereitstellungs-Workflows)
  • Starke Python-Kenntnisse für KI-Entwicklung, Automatisierung und Backend-Integration
  • Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Inferenzdiensten über REST-APIs (FastAPI bevorzugt)
  • Tiefes Verständnis von Azure-Netzwerken (VNETs, Subnetze, NSGs, Private Endpoints)
  • Starkes Wissen über Azure-Sicherheit und Governance (IAM/RBAC, Key Vault, Azure Policies)

Nice to have

  • Erfahrung mit Agentic AI-Plattformen
  • Praktische Erfahrung mit Microsoft Foundry / Azure AI Foundry
  • Erfahrung mit LangGraph oder anderen GenAI-Entwicklungsframeworks
  • Kenntnisse über Vektordatenbanken und Abrufsysteme (Azure AI Search bevorzugt)
  • Erfahrung mit Kostenoptimierungsstrategien für Azure AI-Infrastruktur

Warum Sie sich uns anschließen sollten

  • Arbeiten Sie mit einem hochqualifizierten Engineering-, Daten- & KI-Team
  • Flexibles hybrides Setup
  • Viel Eigenverantwortung und Freiheit, Lösungen zu gestalten
  • Zugang zu modernen Cloud-, Daten- & KI-Technologien
  • Persönliche Entwicklung, Schulungsbudget, Zertifizierungen
  • Eine Kultur, die auf Vertrauen, Autonomie und Zusammenarbeit basiert

Über KI Performance

Wir transformieren, wie Unternehmen mit Daten arbeiten, und bereiten sie auf die Zukunft der künstlichen Intelligenz vor. Mit unserer Expertise in Datenplattformen und KI-gestützten Lösungen schaffen wir messbaren Geschäftswert – immer mit klarem Fokus auf Strategie und Wirkung.

Unsere Projekte reichen von globalen Datenplattformen bis hin zu modernsten Gen AI-Anwendungen, die direkt zum Erfolg führender DAX-notierter Unternehmen beitragen. Durch den Einsatz neuester Technologien setzen wir neue Standards in der digitalen Transformation und arbeiten eng mit Microsoft, Databricks und unserem KI-Gruppen-Ökosystem zusammen, um nachhaltige und zukunftsfähige Lösungen zu entwickeln.

Unsere Kultur wird von zukunftsorientierten, neugierigen und aufgeschlossenen Fachleuten geprägt, die aktiv die digitale Welt gestalten. Um dieses dynamische Umfeld aufrechtzuerhalten, legen wir großen Wert auf Vielfalt, Innovation und enge Zusammenarbeit. Wenn Sie mehr über unsere Kultur und Vorteile erfahren möchten, besuchen Sie unsere Karriereseite.

Bereit, die Zukunft datengetriebener Geschäftsmodelle mit uns zu gestalten? Bewerben Sie sich jetzt – wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!

MLOps Engineer – Azure & AI/ML Platforms (m/f/d) Arbeitgeber: KI group GmbH

KI Performance is located in a dynamic environment where innovation thrives. Employees benefit from a culture of trust and collaboration, along with a training budget for personal development. The team works closely with leading companies and cutting-edge technologies to drive digital transformation.

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Kontaktdaten:

KI group GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so MLOps Engineer – Azure & AI/ML Platforms (m/f/d) erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei KI group GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als MLOps Engineer – Azure & AI/ML Platforms (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei KI group GmbH vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um MLOps Engineer – Azure & AI/ML Platforms (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Azure Infrastructure
Terraform
CI/CD Pipelines
GitHub Actions
MLOps
MLflow
Python

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei KI group GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KI group GmbH vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.