Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von KI-Agenten, die echte Aufgaben erledigen.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen in München, das maßgeschneiderte KI-Lösungen für Unternehmen bietet.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Herausforderungen und gestalte die Zukunft der KI in Unternehmen mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Software Engineering oder angewandtem ML, insbesondere mit LLM-basierten Systemen.
- Andere Informationen: Sei Teil eines dynamischen Teams, das Geschwindigkeit und Verantwortung schätzt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Über uns: Unsere Mission ist es, IT-Unternehmen mit maßgeschneiderten KI-Lösungen zu unterstützen. Mit Hauptsitz im Herzen von München und einem Hub in Lissabon sind wir ein Team von Machern, Träumern und Problemlösern, die einige der spannendsten und komplexesten Herausforderungen in der KI-Entwicklung angehen. Wir arbeiten schnell, anpassungsfähig und mit extremem Verantwortungsbewusstsein. Das bedeutet, dass wir schnell handeln, flexibel bleiben und die volle Verantwortung für unsere Auswirkungen übernehmen. Unsere Kunden vertrauen uns, weil wir keine generischen Werkzeuge liefern – wir integrieren KI präzise und empathisch in reale Unternehmensabläufe.
Was Sie tun werden: Als Senior AI Engineer leiten Sie das Design und die Bereitstellung von agentischen Systemen, die Sprachmodelle, Denkfähigkeiten, Werkzeugnutzung und Workflow-Speicher kombinieren. Sie helfen dabei, die technische Architektur zu definieren, wie unsere Agenten in Unternehmensumgebungen planen, handeln und lernen. Sie entwerfen und implementieren LLM-gesteuerte Agenten, die über Aufgaben nachdenken, APIs/Werkzeuge aufrufen, Speicher verwalten und sich an komplexe Geschäftsabläufe anpassen können. Sie bewerten und erweitern Frameworks wie LangChain, CrewAI, AutoGen oder bauen interne Frameworks, die auf spezifische Unternehmensanwendungen zugeschnitten sind. Sie übernehmen den gesamten Lebenszyklus: von schneller Experimentierung und Prompt-Design bis hin zur Produktionsbereitstellung und Beobachtbarkeit. Sie leiten Integrationsbemühungen mit Drittanbieter-Tools und Unternehmenssystemen (z.B. Jira, SAP, Notion, ServiceNow). Sie treiben Innovationen in Orchestrierungsstrategien voran, einschließlich Funktionsaufrufen, Werkzeugverkettung, autonomen Entscheidungen und hybriden Mensch-in-der-Schleife-Setups. Sie arbeiten eng mit Produkt- und Kunden-Teams zusammen, um Engpässe zu identifizieren und agentische Abläufe zu entwerfen, die hochwirksame Probleme lösen.
Was wir suchen: Sie sind nicht nur mit LLMs vertraut – Sie verstehen, wie man Systeme um sie herum entwickelt. Sie haben ein starkes Produktverständnis, ausgezeichnete Software-Engineering-Disziplin und eine Erfolgsbilanz bei der Umsetzung von Forschung in die Realität.
Must-Haves:
- 4+ Jahre Erfahrung in Software Engineering oder angewandtem ML, mit aktueller praktischer Arbeit in LLM-basierten Systemen.
- Nachweisliche Erfahrung im Aufbau oder in der Bereitstellung von KI-Agenten, intelligenten Assistenten oder komplexen Orchestrierungsabläufen.
- Tiefes Wissen in Python und Erfahrung mit modernen KI-Stacks (LangChain, Hugging Face, OpenAI APIs, Vektor-Datenbanken usw.).
- Starke Intuition für Prompt-Design, Funktionsaufrufe und das Denken mit Werkzeugen und APIs.
- Komfortabel mit Backend-Entwicklung, API-Design und der Bereitstellung von Diensten in der Produktion (FastAPI, Docker, CI/CD).
- Hohe Eigenverantwortung: in der Lage, Initiativen unabhängig voranzutreiben, sich selbst zu befreien und schnell Ergebnisse zu liefern.
Bonuspunkte:
- Erfahrung mit Echtzeit- oder Multi-Agenten-Systemen.
- Beiträge zu Open-Source-agentischen Frameworks.
- Erfahrung mit der Integration von LLMs in unternehmensweite Systeme mit Sicherheits- und Compliance-Anforderungen.
- Kenntnisse in Reinforcement Learning, Planungsalgorithmen oder fortgeschrittenen Orchestrierungsstrategien.
Warum Sie sich uns anschließen sollten: Leiten Sie die Entwicklung von KI-Agenten, die tatsächlich Dinge tun, nicht nur Text generieren. Arbeiten Sie mit einem erstklassigen, produktorientierten Engineering-Team zusammen. Arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen modernster Forschung und praktischen Unternehmensauswirkungen. Seien Sie Teil eines Unternehmens, das Geschwindigkeit, Verantwortung und langfristigen Wert über Eitelkeitsmetriken priorisiert.
Senior AI Engineer Arbeitgeber: KI group GmbH
Kontaktperson:
KI group GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior AI Engineer
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups in München oder Lissabon, die sich auf KI und Softwareentwicklung konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise Insider-Informationen über offene Stellen bei uns erhalten.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Expertise! Teile deine Projekte oder Beiträge zu LLMs und KI-Agenten auf Plattformen wie GitHub oder LinkedIn. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und uns zu zeigen, dass du praktische Erfahrungen hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Übe, wie du komplexe Probleme im Bereich KI und Softwareengineering lösen würdest. Wir suchen nach Kandidaten, die nicht nur theoretisches Wissen haben, sondern auch praktische Lösungen anbieten können.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über unsere aktuellen Projekte und Technologien! Wenn du während des Vorstellungsgesprächs spezifische Fragen oder Ideen zu unseren Frameworks wie LangChain oder CrewAI einbringst, zeigst du dein Interesse und deine Initiative.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über die Mission des Unternehmens und wie es AI-Lösungen in der IT-Branche implementiert. Zeige in deiner Bewerbung, dass du die Werte von Geschwindigkeit, Anpassungsfähigkeit und Verantwortung teilst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine 4+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung oder angewandten ML, insbesondere deine praktischen Kenntnisse in LLM-basierten Systemen. Nenne spezifische Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten als Senior AI Engineer unter Beweis stellen.
Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine tiefen Kenntnisse in Python und modernen AI-Stacks wie LangChain oder Hugging Face klar darstellst. Erwähne auch deine Erfahrungen mit API-Design und Backend-Entwicklung, um deine Eignung für die Rolle zu untermauern.
Motivationsschreiben anpassen: Verfasse ein individuelles Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für AI und deine Fähigkeit, innovative Lösungen zu entwickeln, zum Ausdruck bringt. Gehe darauf ein, wie du zur Lösung komplexer Probleme in Unternehmensumgebungen beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei KI group GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich über die Mission des Unternehmens, das sich auf maßgeschneiderte KI-Lösungen konzentriert. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Geschwindigkeit, Anpassungsfähigkeit und Verantwortung verstehst und wie du diese Werte in deiner Arbeit umsetzen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im Umgang mit LLMs demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Technisches Wissen zeigen
Stelle sicher, dass du mit den geforderten Technologien vertraut bist, insbesondere mit Python und modernen KI-Stacks wie LangChain oder Hugging Face. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Aufgaben zu lösen.
✨Fragen zur Teamarbeit und Integration
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Produkt- und Client-Teams erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.