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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Wandle komplexe Daten in wertvolle Insights um und entwickle moderne Datenprodukte.
- Arbeitgeber: Wir transformieren Unternehmen mit innovativen Daten- und KI-Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Spannende Projekte, regelmäßige Trainings und eine innovative Unternehmenskultur warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse mit modernsten Technologien und einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Analytics, Power BI und Azure ist erforderlich.
- Andere Informationen: Wir suchen kreative Köpfe, die echte Business Impact schaffen wollen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Werde unser/e neue/r (Senior) Analytics Engineer (m/w/d)
Daten sind deine Leidenschaft? Du willst Unternehmen dabei helfen, datengetriebene Entscheidungen auf das nächste Level zu heben? Du bist ambitioniert, lösungsorientiert und liebst es, komplexe Daten in wertvolle Insights zu verwandeln sowie datengetriebene Lösungen mit Microsoft Azure und modernen AI-Technologien zu realisieren? Dann werde Teil unseres Teams!
Deine Funktion im Projekt
Als (Senior) Analytics Engineer spielst du eine zentrale Rolle bei der Transformation, Modellierung, Analyse und Interpretation von Daten, um wertvolle Erkenntnisse für unser Unternehmen zu gewinnen. Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Business und Technologie und stellst sicher, dass datenbasierte Entscheidungen fundiert und zielführend getroffen werden können.
Mit neusten Technologien und unseren umfassenden, methodischen Frameworks entwickelst du moderne Datenprodukte (Use Cases) und Plattformen, die wesentlichen Einfluss auf Kernprozesse führender Unternehmen in Europa haben.
Deine Aufgaben & Verantwortlichkeiten
- Dateninfrastruktur & Pipeline-Entwicklung: Konzeption, Aufbau und Wartung skalierbarer Dateninfrastrukturen und Pipelines zur effizienten Gewinnung, Transformation und Speicherung von Daten für analytische Zwecke mit dem Microsoft Data Stack (Fabric, Power BI, Synapse, Azure SQL, Azure Databricks, Azure Data Factory).
- Datenmodellierung & Architektur: Entwicklung und Optimierung skalierbarer Datenmodelle sowie enterprise-scale Plattformarchitekturen mit Microsoft Azure, databricks und Fabric.
- Datenvisualisierung & Reports: Erstellung interaktiver, verständlicher und datengetriebener Berichte mit Power BI zur Entscheidungsfindung.
- Datentransformation & ETL/ELT: Unterstützung bei der Umsetzung von ETL/ELT-Prozessen und der Datenaufbereitung in einer Medallion-Architektur.
- Microsoft Fabric Strategie & Implementierung: Entwicklung und Umsetzung nachhaltiger Fabric/Power BI Lösungen für Kunden.
- Data Governance & Best Practices: Beratung und Konzeption zu Governance und Data Management Mechanismen.
- AI-first: Integration und Nutzung von AI-Komponenten in Architekturen und im Entwicklungsprozess (z.B. AI Agents).
- Business Value: Business-getriebene und lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Workshops & Schulungen: Konzeption und Durchführung maßgeschneiderter Trainings und Workshops für technische und nicht-technische Zielgruppen.
- Beratung & Stakeholder-Management: Enge Zusammenarbeit mit Kunden, um ihre Herausforderungen zu verstehen und datengetriebene Lösungen zu entwickeln.
Unsere Technologien
- Microsoft Power BI (Dataflows, Semantic Models & Reports)
- Microsoft Fabric (Lakehouse, PySpark, Agents & Data Pipelines)
- Azure Databricks (PySpark, Delta Lake, DB SQL)
- Azure SQL & Data Factory
- Azure Synapse Analytics (SQL)
- Microsoft Purview & databricks Unity Catalog
Das bringst du mit
- Erfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst, Data Engineer oder Business Intelligence Consultant, idealerweise im Dienstleister-Kontext.
- Technisches Know-how: Fundierte Kenntnisse in Power BI, DAX, SQL, PySpark und M (Power Query) sowie Erfahrung mit Azure Data Services. Wünschenswert ist außerdem ein tieferes Verständnis der Medallion Lakehouse-Architektur, databricks sowie Erfahrungen in der Entwicklung mit CI/CD.
- Datenmodellierung & Analyse: Verständnis der Datenmodellierung nach Star- und Snowflake-Schema.
- Arbeitsweise: Freude an der Zusammenarbeit mit interdisziplinären (Product-)Teams, lösungsorientierte Denkweise und eine hohe AI-Affinität.
- Leidenschaft: Begeisterung für die Nutzung von Daten, um echten Business Impact zu schaffen.
- Sprachkenntnisse: Fließende Englisch- (C1) und Deutschkenntnisse.
Warum du bei uns genau richtig bist
- Spannende Data & AI Projekte mit State-of-the-Art Technologien: Arbeite mit Microsoft Azure, Fabric, Databricks & führenden AI-Technologien.
- High-Performance & Ambition: Wir suchen Macher:innen, die etwas bewegen wollen.
- Steile Lernkurve & Entwicklungsmöglichkeiten: Werde Teil eines Top-Teams mit regelmäßigen Trainings & Zertifizierungen.
- Innovative Unternehmenskultur: Wir leben Hands-on Mentalität, Teamspirit & datengetriebene Exzellenz.
Über KI performance
Wir transformieren die Art und Weise, wie Unternehmen mit Daten arbeiten, und machen sie bereit für die Zukunft der Künstlichen Intelligenz. Mit unserer Expertise in der Entwicklung von Datenplattformen und KI-gestützten Lösungen schaffen wir messbaren Mehrwert – stets mit einem klaren Fokus auf Business und Strategie. Unsere Projekte reichen von globalen Datenplattformen bis hin zu innovativen Gen AI-Anwendungen und leisten einen direkten Beitrag zum Erfolg führender DAX-Unternehmen. Durch den Einsatz modernster Technologien setzen wir neue Maßstäbe in der digitalen Transformation und arbeiten eng mit Microsoft, Databricks und unserem KI group-Ecosystem zusammen, um nachhaltige und zukunftsweisende Lösungen zu realisieren. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von zukunftsorientierten, neugierigen und aufgeschlossenen Menschen, die die digitale Welt aktiv gestalten. Um dieses dynamische Umfeld zu erhalten, legen wir großen Wert auf Vielfalt, Innovation und eine enge Zusammenarbeit in Teams. Wenn du mehr über unsere Kultur und Benefits erfahren möchtest, schaue gerne auf unserer Karriereseite vorbei.
Bist du bereit, mit uns die Zukunft datengetriebener Geschäftsmodelle zu gestalten?
Dann bewirb dich jetzt – Wir freuen uns auf dich!
#J-18808-Ljbffr
(Senior) Analytics Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: KI group GmbH
Kontaktperson:
KI group GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Analytics Engineer (m/w/d)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Analytics Engineers und Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Projekt, das deine Fähigkeiten in Power BI, Azure und Datenmodellierung zeigt. Zeige konkrete Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, um deine Expertise zu untermauern.
✨Branchenspezifisches Wissen
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen im Bereich Datenanalyse und KI. Zeige in Gesprächen, dass du die Bedürfnisse der Branche verstehst und wie du mit deinen Fähigkeiten einen Mehrwert schaffen kannst.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Aufgaben vor, die während des Interviews gestellt werden könnten. Übe typische Szenarien, die du als Analytics Engineer meistern musst, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Analytics Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Leidenschaft für Daten und deine Erfahrung mit Microsoft Azure und AI-Technologien hervorhebt. Zeige, wie du datengetriebene Entscheidungen unterstützen kannst und welche Erfolge du in der Vergangenheit erzielt hast.
Betone technische Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten in Power BI, SQL, PySpark und anderen relevanten Technologien klar darstellst. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Kompetenz zu untermauern.
Zeige Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke: Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams erfordert, betone deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke. Beschreibe Situationen, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um datenbasierte Lösungen zu entwickeln.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei KI group GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Microsoft Azure, Power BI und Databricks. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung, ETL-Prozessen oder der Erstellung von Datenvisualisierungen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Detail zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Unterstreiche deine Begeisterung für datengetriebene Entscheidungen und wie du durch deine Arbeit echten Business Impact erzielen möchtest. Unternehmen suchen nach Kandidaten, die nicht nur technisch versiert sind, sondern auch eine Leidenschaft für die Nutzung von Daten haben.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Projekten oder Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist.
