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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenplattformen und optimiere Datenlösungen mit Microsoft Azure.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das sich auf Daten und KI spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft datengetriebener Geschäftsmodelle und arbeite mit modernster Technologie.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in Microsoft Azure.
- Andere Informationen: Teamorientierte Kultur mit Fokus auf Innovation und Vielfalt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Sind Sie leidenschaftlich an Daten interessiert? Möchten Sie Unternehmen dabei helfen, leistungsstarke und skalierbare Datenplattformen zu entwickeln? Genießen Sie es, datengestützte Lösungen mit Microsoft Azure und modernen Big Data-Technologien zu erstellen? Wenn ja, möchten wir von Ihnen hören!
Ihre Rolle im Projekt
Als Data Engineer sind Sie die treibende Kraft hinter der Entwicklung und Optimierung unserer cloudbasierten Datenplattformen. An der Schnittstelle von Geschäft und Technologie stellen Sie sicher, dass unsere Datenlösungen nicht nur technisch hervorragend, sondern auch für unsere Kunden von echtem geschäftlichem Wert sind.
Mit modernsten Technologien entwickeln Sie robuste Datenpipelines, ETL-Prozesse und leistungsstarke Datenmodelle, die eine skalierbare und effiziente Datennutzung ermöglichen. Ihr Ziel: Daten in ein strategisches Gut zu verwandeln, das Unternehmen befähigt, intelligentere Entscheidungen zu treffen.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Datenarchitektur & Entwicklung: Design und Implementierung skalierbarer Datenplattformen mit Microsoft Azure (Azure Data Lake, Azure SQL, Azure Synapse, Databricks)
- ETL & Datenverarbeitung: Aufbau, Optimierung und Wartung leistungsstarker Datenpipelines mit Databricks, Spark und Kafka
- Datenlagerung & Modellierung: Entwicklung robuster Datenmodelle und Optimierung der Leistung fĂĽr effiziente Abfragen
- Automatisierung & CI/CD: Implementierung von CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Bereitstellungen und Tests
- Zusammenarbeit mit Geschäfts- & Technikteams: Enge Koordination mit Data Scientists, Analytics-Teams und Geschäftspartnern zur Entwicklung datengestützter Lösungen
- Best Practices & Skalierbarkeit: Sicherstellung, dass unsere Datenlösungen nachhaltig, wartbar und zukunftssicher sind
Ihr Profil – Erforderliche Fähigkeiten
- Erfahrung & Tech-Stack: Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle, idealerweise mit Fokus auf Microsoft Azure
- Technische Expertise: Fundierte Kenntnisse in Databricks, Spark, Kafka und Datenmodellierung (Star Schema, Snowflake, Data Vault)
- Cloud- & Big Data-Wissen: Erfahrung mit Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics und Azure Databricks
- Leistungsoptimierung: Verständnis dafür, wie man Datenpipelines skalieren und Abfragen effizient optimieren kann
- Geschäftsverständnis: Fähigkeit, Lösungen zu entwickeln, die nicht nur technisch hervorragend, sondern auch klaren geschäftlichen Wert schaffen
- Kommunikation & Teamarbeit: Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar und verständlich zu erklären und mit interdisziplinären Teams zusammenzuarbeiten
- Sprachkenntnisse: FlieĂźendes Englisch (C1); Deutschkenntnisse sind ein groĂźer Vorteil
Technologien, mit denen Sie arbeiten werden
- Microsoft Fabric
- Databricks
- OpenAI
Warum uns beitreten?
- Modernste Technologien: Arbeiten Sie mit Azure, Databricks und fĂĽhrenden Cloud-Technologien an innovativen Daten- & KI-Projekten
- Hohe Leistung & Ambition: Wir suchen engagierte Fachleute, die einen Einfluss ausüben möchten
- Steile Lernkurve & Entwicklungsmöglichkeiten: Profitieren Sie von regelmäßigen Schulungen, Zertifizierungen und spannenden Projekten
- Innovative Unternehmenskultur: Wir fördern eine Hands-on-Mentalität, Teamgeist und datengestützte Exzellenz
Ăśber KI Performance
Wir transformieren, wie Unternehmen mit Daten arbeiten, und bereiten sie auf die Zukunft der künstlichen Intelligenz vor. Mit unserer Expertise in Datenplattformen und KI-gestützten Lösungen schaffen wir messbaren geschäftlichen Wert – immer mit klarem Fokus auf Strategie und Wirkung.
Unsere Projekte reichen von globalen Datenplattformen bis hin zu hochmodernen Gen AI-Anwendungen, die direkt zum Erfolg führender DAX-notierter Unternehmen beitragen. Durch den Einsatz neuester Technologien setzen wir neue Standards in der digitalen Transformation und arbeiten eng mit Microsoft, Databricks und unserem KI-Gruppen-Ökosystem zusammen, um nachhaltige und zukunftsfähige Lösungen zu entwickeln.
Unsere Kultur wird von zukunftsorientierten, neugierigen und aufgeschlossenen Fachleuten geprägt, die aktiv die digitale Welt gestalten. Um dieses dynamische Umfeld aufrechtzuerhalten, legen wir großen Wert auf Vielfalt, Innovation und enge Zusammenarbeit.
Bereit, die Zukunft datengetriebener Geschäftsmodelle mit uns zu gestalten? Bewerben Sie sich jetzt – wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!
(Senior) Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: KI group GmbH
Kontaktperson:
KI group GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben für Data Engineers vertraut. Übe das Lösen von Problemen in Echtzeit, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen und zu zeigen, dass du die richtige Wahl für uns bist.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Sprich über deine bisherigen Projekte und wie du Daten genutzt hast, um echte Geschäftswerte zu schaffen. Lass uns wissen, warum du für die Rolle brennst und wie du zur Weiterentwicklung unserer Datenplattformen beitragen kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir freuen uns, wenn du dich direkt ĂĽber unsere Karriereseite bewirbst! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für die Rolle als Data Engineer interessierst und was dich antreibt.
Betone deine technischen Skills: Wir suchen nach jemandem mit Erfahrung in Microsoft Azure und Big Data Technologien. Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Databricks, Spark und Kafka klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast!
Verstehe den Business-Kontext: Es ist wichtig, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch verstehst, wie deine Arbeit echten Geschäftswert schaffen kann. Erkläre in deiner Bewerbung, wie du Datenlösungen entwickelt hast, die Unternehmen geholfen haben, smartere Entscheidungen zu treffen.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir dich besser kennenlernen und dir die bestmögliche Erfahrung bieten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei KI group GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Microsoft Azure, Databricks und Kafka. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Technologien effektiv einzusetzen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du als Data Engineer gemeistert hast. Erkläre, wie du Datenpipelines optimiert oder ETL-Prozesse implementiert hast. Solche Beispiele helfen, deine Fähigkeiten greifbar zu machen und zeigen, dass du einen echten Mehrwert bieten kannst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du eng mit interdisziplinären Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, komplexe technische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Übe, wie du deine Ideen und Lösungen präsentieren kannst, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten auf derselben Seite sind.
✨Zeige dein Interesse an Business-Wert
Stelle im Interview Fragen, die zeigen, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch verstehst, wie deine Arbeit den Geschäftswert steigern kann. Diskutiere, wie du Datenlösungen entwickeln würdest, die den Kunden helfen, smartere Entscheidungen zu treffen.
