Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere cloudbasierte Datenplattformen mit Microsoft Azure.
- Unternehmen: KI Performance transformiert, wie Unternehmen mit Daten arbeiten und setzt neue Standards in der digitalen Transformation.
- Vorteile: Regelmäßige Schulungen, Zertifizierungen und spannende Projekte warten auf dich.
- Weitere Informationen: Wir fördern eine innovative Unternehmenskultur mit Teamgeist und Hands-on-Mentalität.
- Warum dieser Job: Arbeite mit modernsten Technologien und gestalte die Zukunft datengetriebener Geschäftsmodelle.
- Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, idealerweise mit Microsoft Azure.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Are you passionate about data? Do you want to help companies develop powerful and scalable data platforms? Do you enjoy building data-driven solutions using Microsoft Azure and modern Big Data technologies? If so, we want to hear from you!
Your Role in the Project
As a Data Engineer, you will be the driving force behind the development and optimization of our cloud-based data platforms. Working at the intersection of business and technology, you will ensure that our data solutions are not only technically excellent but also provide real business value to our customers.
Using state-of-the-art technologies, you will develop robust data pipelines, ETL processes, and high-performance data models that enable scalable and efficient data utilization. Your goal: turning data into a strategic asset that empowers companies to make smarter decisions.
Your Responsibilities
- Data Architecture & Development → Design and implementation of scalable data platforms using Microsoft Azure (Azure Data Lake, Azure SQL, Azure Synapse, Databricks)
- ETL & Data Processing → Building, optimizing, and maintaining high-performance data pipelines with Databricks, Spark, and Kafka
- Data Warehousing & Modeling → Developing robust data models and optimizing performance for efficient queries
- Automation & CI/CD → Implementing CI/CD pipelines to automate deployments and testing
- Collaboration with Business & Tech Teams → Close coordination with Data Scientists, Analytics Teams, and Business Stakeholders to develop data-driven solutions
- Best Practices & Scalability → Ensuring our data solutions are sustainable, maintainable, and future-proof
Your Profile – Required Skills
- Experience & Tech Stack → Several years of experience as a Data Engineer or in a similar role, ideally with a focus on Microsoft Azure
- Technical Expertise → Strong knowledge of Databricks, Spark, Kafka, and data modeling (Star Schema, Snowflake, Data Vault)
- Cloud & Big Data Knowledge → Experience with Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, and Azure Databricks
- Performance Optimization → Understanding of how to scale data pipelines and optimize queries efficiently
- Business Understanding → Ability to develop solutions that are not only technically excellent but also create clear business value
- Communication & Teamwork → Ability to explain complex technical concepts in a clear and understandable way and collaborate with interdisciplinary teams
Technologies You Will Work With
- Microsoft Fabric
- Databricks
- OpenAI
Why Join Us?
- State-of-the-Art Technologies → Work with Azure, Databricks, and leading cloud technologies on innovative Data & AI projects
- High Performance & Ambition → We are looking for driven professionals who want to make an impact
- Steep Learning Curve & Development Opportunities → Benefit from regular training, certifications, and exciting projects
- Innovative Company Culture → We foster a hands-on mentality, team spirit, and data-driven excellence
About KI Performance
We transform how companies work with data, preparing them for the future of artificial intelligence. With our expertise in data platforms and AI-powered solutions, we create measurable business value—always with a clear focus on strategy and impact.
Our projects range from global data platforms to cutting-edge Gen AI applications, directly contributing to the success of leading DAX-listed companies. By leveraging the latest technologies, we set new standards in digital transformation and collaborate closely with Microsoft, Databricks, and our KI Group ecosystem to develop sustainable and future-ready solutions.
Our culture is shaped by forward-thinking, curious, and open-minded professionals who actively shape the digital world. To maintain this dynamic environment, we place great value on diversity, innovation, and close teamwork.
Ready to shape the future of data-driven business models with us?
Apply now - we look forward to hearing from you!
#J-18808-Ljbffr(Senior) Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: KI group GmbH
KI Performance ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten mit modernsten Technologien wie Microsoft Azure und Databricks zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamgeist, eine hands-on Mentalität und kontinuierliche Weiterbildung, sodass Sie sich sowohl fachlich als auch persönlich weiterentwickeln können. Zudem legen wir großen Wert auf Diversität und Zusammenarbeit, was ein inspirierendes Arbeitsumfeld schafft, in dem Ihre Ideen geschätzt werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei KI group GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Engineer (m/w/d) bei KI group GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KI group GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für KI group GmbH entscheidend sein!
