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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere cloudbasierte Datenplattformen mit Microsoft Azure.
- Arbeitgeber: KI Performance transformiert, wie Unternehmen mit Daten arbeiten und setzt neue Standards in der digitalen Transformation.
- Mitarbeitervorteile: Regelmäßige Schulungen, Zertifizierungen und spannende Projekte warten auf dich.
- Warum dieser Job: Arbeite mit modernsten Technologien und gestalte die Zukunft datengetriebener Geschäftsmodelle.
- Gewünschte Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, idealerweise mit Microsoft Azure.
- Andere Informationen: Wir fördern eine innovative Unternehmenskultur mit Teamgeist und Hands-on-Mentalität.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Are you passionate about data? Do you want to help companies develop powerful and scalable data platforms? Do you enjoy building data-driven solutions using Microsoft Azure and modern Big Data technologies ? If so, we want to hear from you!
Your Role in the Project
As a Data Engineer , you will be the driving force behind the development and optimization of our cloud-based data platforms . Working at the intersection of business and technology, you will ensure that our data solutions are not only technically excellent but also provide real business value to our customers.
Using state-of-the-art technologies, you will develop robust data pipelines, ETL processes, and high-performance data models that enable scalable and efficient data utilization. Your goal: turning data into a strategic asset that empowers companies to make smarter decisions.
Your Responsibilities
- Data Architecture & Development → Design and implementation of scalable data platforms using Microsoft Azure (Azure Data Lake, Azure SQL, Azure Synapse, Databricks)
- ETL & Data Processing → Building, optimizing, and maintaining high-performance data pipelines with Databricks, Spark, and Kafka
- Data Warehousing & Modeling → Developing robust data models and optimizing performance for efficient queries
- Automation & CI/CD → Implementing CI/CD pipelines to automate deployments and testing
- Collaboration with Business & Tech Teams → Close coordination with Data Scientists, Analytics Teams, and Business Stakeholders to develop data-driven solutions
- Best Practices & Scalability → Ensuring our data solutions are sustainable, maintainable, and future-proof
Your Profile – Required Skills
- Experience & Tech Stack → Several years of experience as a Data Engineer or in a similar role, ideally with a focus on Microsoft Azure
- Technical Expertise → Strong knowledge of Databricks, Spark, Kafka, and data modeling (Star Schema, Snowflake, Data Vault)
- Cloud & Big Data Knowledge → Experience with Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, and Azure Databricks
- Performance Optimization → Understanding of how to scale data pipelines and optimize queries efficiently
- Business Understanding → Ability to develop solutions that are not only technically excellent but also create clear business value
- Communication & Teamwork → Ability to explain complex technical concepts in a clear and understandable way and collaborate with interdisciplinary teams
Technologies You Will Work With
- Microsoft Fabric
- Databricks
- OpenAI
Why Join Us?
- State-of-the-Art Technologies → Work with Azure, Databricks, and leading cloud technologies on innovative Data & AI projects
- High Performance & Ambition → We are looking for driven professionals who want to make an impact
- Steep Learning Curve & Development Opportunities → Benefit from regular training, certifications, and exciting projects
- Innovative Company Culture → We foster a hands-on mentality, team spirit, and data-driven excellence
About KI Performance
We transform how companies work with data, preparing them for the future of artificial intelligence. With our expertise in data platforms and AI-powered solutions, we create measurable business value—always with a clear focus on strategy and impact.
Our projects range from global data platforms to cutting-edge Gen AI applications, directly contributing to the success of leading DAX-listed companies. By leveraging the latest technologies, we set new standards in digital transformation and collaborate closely with Microsoft, Databricks, and our KI Group ecosystem to develop sustainable and future-ready solutions.
Our culture is shaped by forward-thinking, curious, and open-minded professionals who actively shape the digital world. To maintain this dynamic environment, we place great value on diversity, innovation, and close teamwork.
Ready to shape the future of data-driven business models with us?
Apply now – we look forward to hearing from you!
#J-18808-Ljbffr
(Senior) Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: KI group GmbH
Kontaktperson:
KI group GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in der Datenbranche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung für die Stelle bei uns aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in Microsoft Azure, Databricks und anderen relevanten Tools. Zeige in Gesprächen, dass du ein tiefes Verständnis für diese Technologien hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Datenarchitektur, ETL-Prozessen und Performance-Optimierung. Sei bereit, deine Lösungen und Ansätze klar und verständlich zu erklären.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du durch datengetriebene Lösungen echten Mehrwert geschaffen hast. Das wird uns zeigen, dass du gut zu unserer Unternehmenskultur passt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Position einen starken Fokus auf Microsoft Azure und Big Data Technologien hat, solltest du deine Erfahrungen mit Databricks, Spark und Kafka klar darstellen. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit.
Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten: Erkläre in deinem Anschreiben, wie du komplexe technische Herausforderungen gemeistert hast und welche Lösungen du entwickelt hast, um geschäftlichen Mehrwert zu schaffen.
Persönliche Note: Füge eine persönliche Note hinzu, indem du erklärst, warum du dich für diese spezielle Rolle und das Unternehmen interessierst. Zeige deine Leidenschaft für Daten und wie du zur Unternehmensvision beitragen möchtest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei KI group GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Microsoft Azure, Databricks und Kafka. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Tools.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in der Datenarchitektur, ETL-Prozessen und Performance-Optimierung zu demonstrieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du darauf vorbereitet sein, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Übe, wie du deine Ideen klar und prägnant präsentieren kannst.
✨Zeige dein Interesse an Business-Wert
Stelle sicher, dass du während des Interviews zeigst, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch verstehst, wie deine Arbeit einen echten Geschäftswert schaffen kann. Diskutiere, wie datengetriebene Lösungen Unternehmen helfen können, bessere Entscheidungen zu treffen.
