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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und teste KI-gestützte Workflows mit Senior Engineers.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in München mit einem kreativen Team.
- Mitarbeitervorteile: Mentorship, sichtbare Projekte und ein kollaboratives Umfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil der nächsten Generation von angewandter KI und mache echten Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Python und Interesse an KI-Agenten.
- Andere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Fokus auf Lernen und Verantwortung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1985 - 1985 € pro Monat.
Unsere Mission ist es, IT-Unternehmen mit maßgeschneiderten KI-Lösungen zu unterstützen. Mit Hauptsitz im Herzen von München und einem Hub in Lissabon sind wir ein Team von Machern, Träumern und Problemlösern, die einige der spannendsten und komplexesten Herausforderungen in der KI-Entwicklung angehen. Wir arbeiten schnell, anpassungsfähig und mit extremem Verantwortungsbewusstsein. Das bedeutet, dass wir schnell handeln, flexibel bleiben und die volle Verantwortung für unsere Auswirkungen übernehmen. Unsere Kunden vertrauen uns, weil wir keine generischen Werkzeuge liefern – wir integrieren KI präzise und einfühlsam in reale Unternehmensabläufe.
Was Sie tun werden:
- Als Praktikant oder Absolvent arbeiten Sie eng mit erfahrenen Ingenieuren zusammen, um agentische Workflows zu erstellen und zu testen – KI-Systeme, die über Chats hinausgehen und tatsächlich komplexe Aufgaben durch Interaktion mit APIs, Tools und Datenquellen ausführen.
- Sie werden frühe Prototypen von LLM-gesteuerten Agenten entwickeln, die Aufgaben in Unternehmenswerkzeugen wie Jira, Notion, GitHub und internen APIs erledigen.
- Sie entwerfen Schritt-für-Schritt-Flows, in denen KI eigenständig oder mit minimaler Benutzereingabe Informationen abrufen, Funktionen aufrufen und Aktionen ausführen kann.
- Sie helfen bei der Evaluierung von Open-Source-Agenten-Frameworks wie LangChain, CrewAI oder AutoGen und tragen dazu bei, interne Tools von Grund auf neu zu entwickeln, wenn dies erforderlich ist.
- Sie unterstützen bei der Prompt-Engineering und der Einrichtung von retrieval-augmented generation (RAG), um das Verhalten der Agenten zuverlässiger zu machen.
- Sie nehmen an regelmäßigen Team-Reviews und Brainstormings teil – teilen Erkenntnisse, debuggen komplexe Abläufe und treiben Ideen voran.
Wer Sie sind:
Sie sind neugierig, wie weit KI über Chats hinausgehen kann – und wie sie in realen Umgebungen tatsächlich Dinge erledigen kann. Sie lieben es, Probleme zu lösen und möchten von einem praktischen, erfahrenen Team lernen.
Must-Haves:
- Kenntnisse in Python und einige Erfahrungen mit LLM-APIs (OpenAI, Claude, Hugging Face usw.).
- Interesse an KI-Agenten und deren Interaktion mit externen Tools oder APIs.
- Grundlegendes Verständnis von Prompt-Engineering und logischer Verkettung (auch wenn nur aus Projekten oder Tutorials).
- Bereitschaft zu lernen, zu bauen und schnell zu iterieren. Sie scheuen sich nicht, in Dokumentationen einzutauchen, zu debuggen oder Pair Programming zu betreiben.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, Ihren Denkprozess klar zu erklären.
Bonuspunkte:
- Erfahrung mit Tools wie LangChain, AutoGen oder CrewAI.
- Vertrautheit mit FastAPI, Flask oder dem Erstellen einfacher REST-APIs.
- Arbeit an einem Nebenprojekt oder akademischen Projekt mit LLMs oder Automatisierungsagenten.
- Verständnis von Vektorspeichern oder semantischer Suche.
Was Sie bekommen:
- Einen Platz in der ersten Reihe der nächsten Generation angewandter KI – den Aufbau echter Agenten für echte Unternehmen.
- Mentoring und Feedback von erfahrenen KI-Ingenieuren.
- Die Chance, etwas Nützliches und Sichtbares zu schaffen – nicht nur akademische Experimente.
- Eine kollaborative, ego-freie Umgebung, in der Geschwindigkeit, Lernen und Verantwortung alles sind.
AI Engineer Intern Arbeitgeber: KI Group
Kontaktperson:
KI Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Engineer Intern
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und suche nach Möglichkeiten, dich mit den Leuten in der Branche zu vernetzen. Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen und direkt mit Fachleuten zu sprechen, die in deinem gewünschten Bereich arbeiten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du an Projekten arbeitest, die deine Fähigkeiten zeigen. Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Arbeiten, insbesondere wenn du mit LLMs oder Automatisierungsagenten experimentiert hast.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Neugier und Lernbereitschaft während des gesamten Bewerbungsprozesses. Stelle Fragen über die Projekte, an denen das Team arbeitet, und zeige, dass du bereit bist, schnell zu lernen und dich anzupassen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Wir freuen uns darauf, talentierte und motivierte Menschen wie dich in unserem Team willkommen zu heißen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer Intern
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die neugierig sind und eine Leidenschaft für AI haben. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, um zu zeigen, wie du mit Python oder LLM APIs gearbeitet hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Zeig dein Interesse!: Erkläre in deinem Anschreiben, warum du dich für die Rolle als AI Engineer Intern interessierst und was dich an der Arbeit mit AI begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Motivation klar kommunizieren!
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir dich schneller kennenlernen und dir die besten Chancen bieten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei KI Group vorbereitest
✨Verstehe die Mission
Mach dich mit der Mission des Unternehmens vertraut. Sie wollen IT-Organisationen mit maßgeschneiderten KI-Lösungen unterstützen. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Interessen in diese Mission passen und sei bereit, das in deinem Interview zu kommunizieren.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und den LLM-APIs, die im Job beschrieben sind, auffrischst. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und vielleicht sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen.
✨Beispiele für Problemlösungen
Bereite konkrete Beispiele vor, in denen du Probleme gelöst hast, insbesondere in Bezug auf KI oder Softwareentwicklung. Zeige, wie du Herausforderungen angegangen bist und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und dein Engagement.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den verwendeten Technologien oder der Teamdynamik. So kannst du auch herausfinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.