Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Features und baue unsere LLM-Plattform eigenverantwortlich auf.
- Unternehmen: Die KI•PIE Group ist ein dynamisches B2B-Unternehmen in der Kunststoffindustrie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Mitarbeiterangebote.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit flachen Hierarchien und regelmäßigen Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Leidenschaft für KI-Technologien.
Gehalt: 55.000 - 85.000 € pro Jahr
Anforderungen:
- Absolventen der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines verwandten Studiengangs
- Erfahrung mit:
- RAG-Pipelines in Produktion
- Vector DB, Retrieval, Chunking, Evaluation/Grounding
- LLM-Frameworks - LangChain / LlamaIndex (o. ä.) für Orchestrierung, Chains/Agents, Tool-Use
- LLM-Application-Engineering - Prompt-/Context-Engineering, Function-Calling, Agenten-Architekturen
- Backend - Node/Python (o. ä.), saubere Services, Async, API-Design, Datenmodellierung
- Frontend - React / TypeScript, baut nutzbare Oberflächen für die KI-Features selbst
- Daten-Pipelines - Ingestion, Normalisierung, Embeddings über strukturierte und halb-strukturierte Quellen
- MCP (Model Context Protocol)
- Leidenschaftlicher Umgang mit KI-nativen Schnittstellen
Verantwortlichkeiten:
- Aufbau der LLM-Plattform-Schicht: Retrieval-Backend, Embedding-Pipeline, API-Design
- Integration von LLM-APIs (OpenAI, Anthropic, Mistral u. a.) in interne und Kundensysteme
- Entwicklung von KI-Features: Conversational Analyst, semantische Suche, intelligenter Alert-Feed
- Implementierung von Agenten-Architekturen und MCP-Schnittstellen für Enterprise-Anbindung
- Mitarbeit bei der Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concepts für neue KI-Anwendungsfälle
Technologien:
- API
- Backend
- Frontend
- LLM
- MCP
- Python
- RAG
- React
- TypeScript
- NodeJS
Der Kontext:
Die KI•PIE Group ist ein etabliertes B2B-Medien- und Datenunternehmen für die internationale Kunststoffindustrie und Petrochemie. Wir bauen aktuell auf - unsere neue SaaS-Plattform für Pricing und Market Intelligence und ein zentraler Wachstumshebel der nächsten Jahre insbesondere im europäischen Ausland.
In der Rolle als LLM Application Engineer / Senior Software Engineer übernimmst Du eine zentrale Aufgabe in unserem Dev-Team. Du baust die gemeinsame LLM-Plattform eigenverantwortlich auf - vom PoC bis zur Produktion - und verantwortest zwei Tracks: interne Tools und Kundenprodukte. Dein Schwerpunkt liegt auf dem Anwendungsbau über Foundation Models: RAG, Agents, LangChain/LlamaIndex, Orchestrierung, Prompt-Engineering und Produktintegration.
Warum wir?
- Festanstellung mit attraktivem Gehalt und Jahresbonus
- Mitarbeit in einem kleinen, engagierten und internationalen Team
- Eigenverantwortliches Arbeiten mit Raum für Ideen und Weiterentwicklung
- Gestaltungspotenzial in einem digital wachsenden Umfeld
- Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege
- Regelmäßige Teamevents, mindestens 1x pro Quartal
- JobRad, JobAuto & JobTicket
- Betriebliche Altersvorsorge (BAV) und betriebliche Krankenzusatzversicherung (BKV)
- Corporate Benefits bei Technik, Multimedia, Reisen, Events und Co
(Senior) Software Engineer - LLM & AI Platform (m/w/d) - Remote Arbeitgeber: KI Group
KI Performance ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an spannenden KI-Projekten mit modernsten Technologien zu arbeiten. Unsere innovationsgetriebene Unternehmenskultur fördert Teamgeist und Hands-on-Exzellenz, während wir Ihnen durch erstklassige Schulungen und Zertifizierungen schnelle Lern- und Karrieremöglichkeiten bieten. In einem dynamischen Umfeld, das Vielfalt und Zusammenarbeit schätzt, haben Sie die Chance, einen direkten Einfluss auf die digitale Transformation führender Unternehmen zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Software Engineer - LLM & AI Platform (m/w/d) - Remote erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei KI Group anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als (Senior) Software Engineer - LLM & AI Platform (m/w/d) - Remote bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei KI Group vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Software Engineer - LLM & AI Platform (m/w/d) - Remote mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei KI Group klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KI Group vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
