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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite komplexe Data & AI Systeme und trage Verantwortung für technische Entscheidungen.
- Arbeitgeber: KI performance, ein innovatives Unternehmen im Bereich Daten und KI.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Innovation und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte reale, datengestützte Lösungen mit messbarem Geschäftswert.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data, Cloud und AI sowie Führungskompetenz.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Als Engineering Manager – Data & AI sind Sie der System- und Ergebnisverantwortliche für komplexe, datengestützte und agentische Lösungen. Sie tragen die Verantwortung für technische Konzeption, architektonische Entscheidungen, Implementierungstiefe und den realen, messbaren Geschäftswert, der unseren Kunden geliefert wird.
Diese Rolle ist absichtlich nah am Geschäft: nah am Problem, nah an den Stakeholdern und nah an der Ingenieursarbeit. Sie kombinieren senior engineering Urteil mit klarer technischer Entscheidungsbefugnis, Mitarbeiterführung und Verantwortung für die Ergebnisse der Lieferung.
Sie sind kein reiner People Manager oder ein abgehobener Architekt. Sie sind ein praktischer technischer Leiter, der sicherstellt, dass Systeme kohärent, produktionsbereit und wertvoll in realen Unternehmensumgebungen sind.
Ihre Verantwortlichkeiten
- System- & Architekturverantwortung: Entwerfen, weiterentwickeln und Verantwortung für komplexe Data & AI-Systeme übernehmen, einschließlich agentischer Architekturen, Orchestrierungsmuster, Integrationen und Governance-Mechanismen.
- End-to-End Ergebnisverantwortung: Technische Machbarkeit, Implementierungsqualität und den erreichten Geschäftswert der gelieferten Lösungen verantworten.
- Engineering-getriebene Lieferung & praktische Beiträge: Aktiv zur Systemgestaltung, Agentengestaltung, Protokollen und Integrationen beitragen.
- Führung von Mitarbeitern & Teamentwicklung: Ein Team von Senior Engineers, Domäneningenieuren und Datenexperten führen, betreuen und entwickeln.
- Standards, Wiederverwendung & Produktisierung: Die Nutzung und kontinuierliche Verbesserung bestehender Rahmenwerke, Vorlagen und architektonischer Standards sicherstellen.
- Go-Live-Bereitschaft, Stabilität & Betriebsabstimmung: Go-Live-Bereitschaft, Stabilisationsphasen und den technischen Übergang in nachhaltige Operationen verantworten.
- Geschäftsentwicklung & Kundenverantwortung: Technischer Eigentümer und vertrauenswürdiger Partner für wichtige Kundenkonten und strategische Engagements sein.
Ihr Profil – Erforderliche Fähigkeiten
- Erfahrung & Denkweise: Ein sehr erfahrenes Ingenieurprofil mit starkem Fokus auf Systemdenken, Architektur und Verantwortung.
- Technische Expertise: Starker Hintergrund in cloud-nativen Daten- und KI-Architekturen.
- Führung & Kommunikation: Nachgewiesene Fähigkeit, Senior Engineers zu führen und Vertrauen zu gewinnen.
- Sprache & Mobilität: Fließend in Englisch und Deutsch, schriftlich und mündlich.
Warum KI performance beitreten?
Gestalten und besitzen Sie reale, produktionsreife Data & AI-Systeme mit greifbarem Geschäftswert. Arbeiten Sie in einer Rolle mit echter technischer Entscheidungsbefugnis und End-to-End-Verantwortung.
Bereit, die Zukunft datengetriebener Geschäftsmodelle mit uns zu gestalten? Bewerben Sie sich jetzt – wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!
Engineering Manager – Data & AI (m/f/d) Arbeitgeber: KI Group
Kontaktperson:
KI Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Engineering Manager – Data & AI (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Wir freuen uns immer über engagierte Bewerber!
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Engineering Manager – Data & AI (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du zu StudySmarter passen würdest.
Mach es klar und prägnant!: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Wir lieben klare Strukturen und gut formulierte Sätze. Vermeide lange Ausschweifungen und komm direkt zur Sache!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Schau dir die Anforderungen genau an und zeige, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen dazu passen. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die deine Eignung unterstreichen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um uns zu erreichen, ist über unsere Karriereseite. Dort kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei KI Group vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des Engineering Managers – Data & AI vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und verstehe die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Informiere dich auch über die Unternehmenskultur und die aktuellen Projekte, um im Gespräch gezielt darauf eingehen zu können.
✨Bereite technische Beispiele vor
Da du in dieser Rolle technische Entscheidungen treffen musst, sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen. Überlege dir, wie du komplexe Systeme entworfen und implementiert hast, und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und dein technisches Know-how.
✨Zeige Führungsqualitäten
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Führung von Teams zu sprechen. Betone, wie du Senior Engineers und andere Teammitglieder unterstützt und entwickelt hast. Zeige, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch ein inspirierender Leader, der Verantwortung übernimmt und Vertrauen aufbaut.
✨Stelle Fragen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Data & AI oder wie das Unternehmen seine technischen Standards weiterentwickelt. Das zeigt, dass du proaktiv denkst und wirklich an der Position interessiert bist.