Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte AI- und datengetriebene Systeme in komplexen Enterprise-Umgebungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das die Zukunft der KI und Datenplattformen gestaltet.
- Vorteile: Hohe Verantwortung, steile Lernkurve und Zertifizierungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Innovation.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Cloud-Plattformen, DevOps und AI-Workloads erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Werde unser/e neue/r Cloud AI Architect (all genders) – Und gestalte die Zukunft datengetriebener Plattformen! Als Cloud AI Architect bist du verantwortlich für die hands-on Konzeption, Implementierung und den stabilen Betrieb von AI- und datengetriebenen Systemen in komplexen Enterprise-Umgebungen. Du arbeitest AI-first, produktionsnah und mit hoher Ownership: von der ersten Architekturentscheidung über Deployment-Strategien bis hin zu Stabilität, Security und Kostenkontrolle im Live-Betrieb. Diese Rolle ist keine reine Konzept- oder Beratungsrolle. Du triffst konkrete technische Entscheidungen, setzt sie selbst um und übernimmst Verantwortung dafür, dass agentische Systeme, Datenplattformen und AI-Workloads zuverlässig, skalierbar und wirtschaftlich laufen.
Deine Aufgaben & Verantwortlichkeiten
- AI-First Plattform- & Betriebsarchitektur: Du verfolgst einen konsequenten AI-First Engineering Ansatz. Plattformen und Betriebsmodelle werden von Beginn an so entworfen, dass sie den spezifischen Anforderungen von LLMs, agentischen Systemen und AI-Workloads gerecht werden.
- Aufbau und Weiterentwicklung von Cloud-Plattformen auf Microsoft Azure für AI- und Data-Systeme (Compute, Storage, Netzwerk, Identity, Tooling).
- Einsatz und Betrieb von Databricks als zentrale Plattform für Data Engineering, Machine Learning und AI-Workloads.
- Architektur von Agent-Orchestrierung, Laufzeitumgebungen, Control Planes und Tool-Integrationen.
- Sicherstellung, dass Plattformen produktionsreif, skalierbar, beobachtbar und betrieblich beherrschbar sind.
DevOps, Deployment & Release Management
- Du verantwortest die technische Umsetzung und den stabilen Betrieb von AI-, Agenten- und Data-Systemen über ihren gesamten Lifecycle hinweg.
- Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines für AI-, Agenten- und Data-Komponenten in Azure.
- Definition und Umsetzung von Release- und Update-Strategien (z. B. Canary Releases, Versionierung, kontrollierte Agenten-Updates).
- Reproduzierbare Deployments und saubere Rollbacks, insbesondere für Databricks- und AI-Workloads.
- Enge Zusammenarbeit mit Engineering Manager und Produktverantwortlichen bei Architektur- und Betriebsentscheidungen.
Stabilität, Security & Governance
- Du übernimmst Verantwortung für den sicheren und stabilen Betrieb geschäftskritischer Systeme.
- Verantwortung für Verfügbarkeit, Performance, Fehlertoleranz und Incident-Handling.
- Umsetzung von Security by Design in Azure- und Databricks-Umgebungen, u. a.: Rollen- und Berechtigungskonzepte (Azure IAM), Secrets-Management, Netzwerk- und Systemisolation, Audit- und Compliance-Anforderungen.
- Aufbau und Durchsetzung von Governance-Regeln für agentische Systeme (Zugriffe, Guardrails, Policies, Kontrollmechanismen).
Kosten, Performance & Skalierung
- Du stellst sicher, dass technische Exzellenz und Wirtschaftlichkeit zusammenpassen.
- Transparenz und aktive Steuerung der Betriebskosten in Azure und Databricks (Compute, Storage, Token-Kosten, Latenz).
- Design von Architekturen, die mit wachsenden Datenmengen und Agenten-Netzwerken skalieren.
- Bewertung technischer und wirtschaftlicher Trade-offs gemeinsam mit Engineering Manager und Product Strategist.
Produktivsetzung & Betrieb
- Du begleitest Systeme bis in den produktiven Enterprise-Betrieb – und darüber hinaus.
- Verantwortung für Go-Live-Vorbereitung, Stabilisierung und Übergang in den Regelbetrieb.
- Erstellung von Runbooks, Betriebsdokumentation und Architecture Decision Records.
- Vorbereitung der Übergabe an Kunden-IT oder interne Betriebsteams.
- Technischer Ansprechpartner in kritischen Projekt- und Betriebssituationen.
Was wir suchen
- Sehr erfahrener, hands-on Engineer mit Schwerpunkt auf Cloud-Plattformen (Microsoft Azure), DevOps und Enterprise-Betrieb.
- Nachweisliche produktive Erfahrung mit Azure und Databricks in Enterprise-Umgebungen.
- Erfahrung mit AI- und Data-Workloads im produktiven Einsatz (keine reine Infrastruktur- oder Konzeptrolle).
- Starkes AI-First-Mindset mit klarem Verständnis für Stabilität, Security und Betrieb.
- Erfahrung mit LLM-basierten Systemen und agentischen Architekturen.
- Verständnis für ML-Lifecycle-Konzepte (Training, Inferenz, Monitoring).
- Architektur von agentischen Systemen inkl. Guardrails, Policies und Kontrollmechanismen.
- Sehr gute praktische Erfahrung mit Microsoft Azure (Compute, Networking, Storage, IAM, Security), Databricks (Data Engineering, ML- & AI-Workloads), CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code (z. B. Terraform, Bicep), Monitoring, Logging und Observability im Enterprise-Umfeld.
- Cloud-Security-Patterns, Identity- & Access-Management, Compliance- und Audit-Anforderungen in Enterprise-Umgebungen.
Soft Skills & Arbeitsweise
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten: Du erklärst technische Entscheidungen, Risiken und Kosten verständlich – intern wie gegenüber Kunden.
- Starkes Business- und Produktverständnis.
- Forward-Deployed-Mindset: Du arbeitest gern nah am Kunden und übernimmst Verantwortung in realen Projektsituationen.
- Hohes Ownership-Denken, Pragmatismus und Umsetzungsstärke.
Sprachkenntnisse
- Fließende und verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
Warum du bei uns genau richtig bist
- Anspruchsvolle Data- & AI-Projekte mit State-of-the-Art-Technologien (Microsoft Azure, Databricks, moderne AI-Plattformen).
- High-Performance-Kultur mit viel Verantwortung und Gestaltungsspielraum.
- Steile Lernkurve & Entwicklungsmöglichkeiten, inkl. Azure- & Databricks-Zertifizierungen.
- Hands-on Engineering-Kultur mit starkem Teamspirit.
- Enge Zusammenarbeit mit Kunden, Partnern und dem breiten AI-Ökosystem.
Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von zukunftsorientierten, neugierigen und aufgeschlossenen Menschen, die die digitale Welt aktiv gestalten. Um dieses dynamische Umfeld zu erhalten, legen wir großen Wert auf Vielfalt, Innovation und eine enge Zusammenarbeit in Teams. Wenn du mehr über unsere Kultur und Benefits erfahren möchtest, schaue gerne auf unserer Karriereseite vorbei. Unterschiedliche Perspektiven machen Teams besser. Bei uns sind alle willkommen, unabhängig von Geschlechtsidentität, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, Alter oder sexueller Orientierung. Für uns zählt, was du ins Team einbringst und was du gemeinsam mit uns bewegen möchtest. Bist du bereit, mit uns die Zukunft datengetriebener Geschäftsmodelle zu gestalten? Dann bewirb dich jetzt – Wir freuen uns auf dich!
Cloud AI Architect (all genders) in Köln Arbeitgeber: KI Group
Als Forward Deployed Product Strategist (m/w/d) bei KI performance erwartet dich eine dynamische Unternehmenskultur, die von Eigenverantwortung, Teamspirit und einer steilen Lernkurve geprägt ist. Du hast die Möglichkeit, an anspruchsvollen Data- und AI-Projekten zu arbeiten, die echten Business Impact erzeugen, während du eng mit einem starken Team aus Experten zusammenarbeitest und kontinuierlich durch Trainings und Zertifizierungen wächst. Unsere innovative Umgebung fördert Vielfalt und Zusammenarbeit, was dir einzigartige Chancen bietet, deine Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Unternehmen weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Cloud AI Architect (all genders) in Köln erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei KI Group anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Cloud AI Architect (all genders) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei KI Group vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Cloud AI Architect (all genders) in Köln mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei KI Group klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KI Group vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
