Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data & AI Projekte und entwickle innovative Plattformen auf Microsoft Azure.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf digitale Transformation und KI-Lösungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Unternehmenskultur mit Teamspirit und Hands-on Mentalität.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft datengetriebener Geschäftsmodelle und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Produktmanagement und technisches Verständnis von Data & AI-Plattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Daten sind deine Leidenschaft? Du möchtest Unternehmen dabei unterstützen, innovative Data & AI Use Cases zu orchestrieren und skalierbare Plattformen auf Microsoft Azure und Databricks zu entwickeln? Du bist ambitioniert, lösungsorientiert und liebst es, an der Schnittstelle zwischen Business und Technologie zu arbeiten? Dann werde Teil unseres Teams!
Deine Rolle als (Senior) Technical Product Manager - Data & AI:
- Als Technical Product Manager bildest du bei uns die zentrale Schnittstelle zwischen Business und Technologie und trägst die Verantwortung für die Priorisierung sowie die fachliche und technische Steuerung des Projekts.
- Dein Fokus liegt auf der Orchestrierung von Data & AI Use Cases sowie dem Aufbau bzw. der Weiterentwicklung skalierbarer Datenplattformen.
- Mit einem klaren Blick für Business Value stellst du sicher, dass alle Anforderungen effizient umgesetzt werden und die entwickelten Lösungen einen messbaren Mehrwert schaffen.
- Der Product Manager übernimmt die End-to-End-Verantwortung für das Produkt und arbeitet eng mit dem Kunden sowie dem gesamten Umsetzungsteam zusammen, um innovative und zukunftssichere Lösungen zu realisieren.
Deine Aufgaben & Verantwortlichkeiten:
- Produktstrategie & Roadmap: Definition der Produktvision und Herleitung der Product Roadmap
- Anforderungsmanagement: Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Spezifikationen für Data & AI Use Cases sowie die Data Platform
- Product Backlog Management: Aufbau und Priorisierung des Product-Backlogs unter Berücksichtigung von Business Value, technischer Machbarkeit, Abhängigkeiten und Blockern
- Entwicklung & Skalierung: Verantwortung für den Aufbau von MVPs und deren Weiterentwicklung zu skalierbaren Produkten und Plattformen
- Product Teams: Enge Abstimmung mit Data Solution Architects, Data Engineers und AI Engineers zur Umsetzung datengetriebener Lösungen
- Entwicklungsmethoden: Sicherstellung der Effizienz durch den Einsatz von Scrum, Kanban, DevOps und SRE-Prinzipien
- Team- & Meeting-Koordination: Organisation von Meetings und agilen Zeremonien mit dem Team und dem Kunden
- Erfolgsmessung & Optimierung: Nutzung von KPIs und OKRs zur kontinuierlichen Verbesserung der Lösungen
- Compliance & Datenschutz: Koordination regulatorischer Anforderungen (z. B. DSGVO, HIPAA) für datengetriebene Lösungen
- Nachhaltigkeit & Skalierbarkeit: Sicherstellung der langfristigen Wartbarkeit und Skalierbarkeit der entwickelten Lösungen
- Projektverantwortung: Steuerung des Teams und Budgets für eine erfolgreiche Umsetzung
- Stakeholder-Management: Strukturierte Abstimmung mit Business-Abteilungen und der Führungsebene zu Status, Risiken und neuen Chancen
Das bringst Du mit – Deine Skills & Erfahrung:
- Product Discovery & Entwicklung: Erfahrung mit Methoden und Prinzipien (wie Scrum, Kanban, DevOps und SRE) sowie markführenden Ticketsystemen und Wikis (wie Jira, Confluence, Azure DevOps)
- Business Value Orientierung: Fähigkeit den Business Value und Impact herzuleiten und Roadmap sowie Product Backlog darauf auszurichten
- Hands-on Mentalität: Freude daran, Produkte proaktiv mitzugestalten und voranzutreiben
- Technisches Verständnis von Data & AI-Plattformen: Projekterfahrung in der Etablierung von Cloud Data Plattformen (präferiert Microsoft Azure) und darauf basierenden Analytics und AI Use Cases
- Datenarchitekturen und -konzepte: Grundlegendes Verständnis von Konzepten, wie Data Warehouse, Data Lakehouse, Self-Service BI und MLOps
- Stakeholder-Management & Kommunikation: Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich für Management-, Business- & IT-Teams zu erklären
Ausbildung:
- Bachelor-Abschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Betriebswirtschaft mit technischem Fokus oder einem verwandten Fachbereich
Sprachkenntnisse:
- Fließende und verhandlungssichere Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
Deine Rolle im Projekt – Beitrag und Verantwortungsbereich:
- Als Product Manager begleitest du das Vorhaben von der Strategie bis zum operativen Betrieb des Produkts / der Plattform und übernimmst dabei die strategische, fachliche und technische Verantwortung.
- Strategie & Zielsetzung: Ableitung der Ziele für das Gesamtvorhaben und Herleitung der zentralen Erfolgsmessung
- Discovery & Konzeption: Identifikation von Kundensegmenten, Customer Journeys, Problem- und Lösungsräumen
- Entwicklung & Umsetzung: Sicherstellung einer effizienten Implementierung gemäß technischer und geschäftlicher Anforderungen
- Go-Live & Operations: Durchführung von UATs, Koordination finaler Abnahmen sowie Hypercare-Support nach dem Go-Live
- Projektorganisation: Ressourcen- und Budgetsteuerung sowie regelmäßige Statusberichte für eine transparente Kommunikation
- Up- & Cross-Selling Potenziale: Identifikation neuer Ausbaustufen für die entwickelten Lösungen und Abstimmung mit unseren Account Managern
Warum Du bei uns genau richtig bist:
- Spannende Data & AI Projekte mit State-of-the-Art Technologien – Arbeite mit Azure, Fabric, Databricks & führenden Cloud-Technologien.
- High-Performance & Ambition – Wir suchen Macher:innen, die etwas bewegen wollen.
- Steile Lernkurve & Entwicklungsmöglichkeiten – Werde Teil eines Top-Teams mit regelmäßigen Trainings & Zertifizierungen.
- Innovative Unternehmenskultur – Wir leben Hands-on Mentalität, Teamspirit & datengetriebene Exzellenz.
Über KI performance:
Wir transformieren die Art und Weise, wie Unternehmen mit Daten arbeiten, und machen sie bereit für die Zukunft der Künstlichen Intelligenz. Mit unserer Expertise in der Entwicklung von Datenplattformen und KI-gestützten Lösungen schaffen wir messbaren Mehrwert – stets mit einem klaren Fokus auf Business und Strategie. Unsere Projekte reichen von globalen Datenplattformen bis hin zu innovativen Gen AI-Anwendungen und leisten einen direkten Beitrag zum Erfolg führender DAX-Unternehmen. Durch den Einsatz modernster Technologien setzen wir neue Maßstäbe in der digitalen Transformation und arbeiten eng mit Microsoft, Databricks und unserem KI group-Ecosystem zusammen, um nachhaltige und zukunftsweisende Lösungen zu realisieren.
Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von zukunftsorientierten, neugierigen und aufgeschlossenen Menschen, die die digitale Welt aktiv gestalten. Um dieses dynamische Umfeld zu erhalten, legen wir großen Wert auf Vielfalt, Innovation und eine enge Zusammenarbeit in Teams.
Bist du bereit, mit uns die Zukunft datengetriebener Geschäftsmodelle zu gestalten? Dann bewirb dich jetzt – Wir freuen uns auf dich!
(Senior) Technical Product Manager - Data & AI (m/w/d) Arbeitgeber: KI Group
KI Performance ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an spannenden KI-Projekten mit modernsten Technologien zu arbeiten. Unsere innovationsgetriebene Unternehmenskultur fördert Teamgeist und Hands-on-Exzellenz, während wir Ihnen durch erstklassige Schulungen und Zertifizierungen schnelle Lern- und Karrieremöglichkeiten bieten. In einem dynamischen Umfeld, das Vielfalt und Zusammenarbeit schätzt, haben Sie die Chance, einen direkten Einfluss auf die digitale Transformation führender Unternehmen zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Technical Product Manager - Data & AI (m/w/d) erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Data & AI. Wer weiß, vielleicht ergibt sich so die nächste große Chance!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Hiring Manager in Kontakt zu treten. Frag nach mehr Informationen über die Rolle und zeig, dass du wirklich interessiert bist. Das kann einen großen Unterschied machen!
✨Bereite dich auf das Interview vor
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir gestellt werden könnten, und überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Bereich Data & AI am besten präsentieren kannst. Übe deine Antworten laut, damit du im Interview selbstbewusst rüberkommst.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du innovative Lösungen im Bereich Data & AI entwickelt hast. Deine Begeisterung wird ansteckend sein und zeigt, dass du die richtige Person für die Rolle bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Technical Product Manager - Data & AI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data & AI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Business Value geschaffen hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Achte auf die Details!:Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Karriereseite. So kannst du sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KI Group vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten des (Senior) Technical Product Managers - Data & AI vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in diese Rolle passen und bereite konkrete Beispiele vor, die deine Eignung unterstreichen.
✨Technisches Know-how zeigen
Da die Position technisches Verständnis von Data & AI-Plattformen erfordert, solltest du dich auf Fragen zu Cloud-Datenarchitekturen und relevanten Technologien vorbereiten. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Microsoft Azure, Databricks und ähnlichen Tools zu sprechen.
✨Business Value im Fokus
Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du den Business Value von Projekten ableitest und sicherstellst, dass die entwickelten Lösungen einen messbaren Mehrwert schaffen. Denke an konkrete Beispiele, bei denen du erfolgreich Anforderungen in technische Spezifikationen übersetzt hast.
✨Stakeholder-Management betonen
Da enge Abstimmung mit verschiedenen Stakeholdern wichtig ist, solltest du Beispiele für deine Kommunikationsfähigkeiten und dein Stakeholder-Management parat haben. Zeige, wie du komplexe technische Konzepte verständlich machst und alle Beteiligten einbindest.
