Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data & AI Projekte und entwickle innovative Plattformen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen, das die Zukunft der Künstlichen Intelligenz gestaltet.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Unternehmenskultur mit Fokus auf Teamarbeit und Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation mit modernsten Technologien und mache echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Produktmanagement und technisches Verständnis von Data & AI-Plattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Daten sind deine Leidenschaft? Du möchtest Unternehmen dabei unterstützen, innovative Data & AI Use Cases zu orchestrieren und skalierbare Plattformen auf Microsoft Azure und Databricks zu entwickeln? Du bist ambitioniert, lösungsorientiert und liebst es, an der Schnittstelle zwischen Business und Technologie zu arbeiten? Dann werde Teil unseres Teams!
Als Technical Product Manager bildest du bei uns die zentrale Schnittstelle zwischen Business und Technologie und trägst die Verantwortung für die Priorisierung sowie die fachliche und technische Steuerung des Projekts. Dein Fokus liegt auf der Orchestrierung von Data & AI Use Cases sowie dem Aufbau bzw. der Weiterentwicklung skalierbarer Datenplattformen. Mit einem klaren Blick für Business Value stellst du sicher, dass alle Anforderungen effizient umgesetzt werden und die entwickelten Lösungen einen messbaren Mehrwert schaffen. Der Product Manager übernimmt die End-to-End-Verantwortung für das Produkt und arbeitet eng mit dem Kunden sowie dem gesamten Umsetzungsteam zusammen, um innovative und zukunftssichere Lösungen zu realisieren.
Deine Aufgaben & Verantwortlichkeiten
- Produktstrategie & Roadmap: Definition der Produktvision und Herleitung der Product Roadmap
- Anforderungsmanagement: Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Spezifikationen für Data & AI Use Cases sowie die Data Platform
- Product Backlog Management: Aufbau und Priorisierung des Product-Backlogs unter Berücksichtigung von Business Value, technischer Machbarkeit, Abhängigkeiten und Blockern
- Entwicklung & Skalierung: Verantwortung für den Aufbau von MVPs und deren Weiterentwicklung zu skalierbaren Produkten und Plattformen
- Product Teams: Enge Abstimmung mit Data Solution Architects, Data Engineers und AI Engineers zur Umsetzung datengetriebener Lösungen
- Entwicklungsmethoden: Sicherstellung der Effizienz durch den Einsatz von Scrum, Kanban, DevOps und SRE-Prinzipien
- Team- & Meeting-Koordination: Organisation von Meetings und agilen Zeremonien mit dem Team und dem Kunden
- Erfolgsmessung & Optimierung: Nutzung von KPIs und OKRs zur kontinuierlichen Verbesserung der Lösungen
- Compliance & Datenschutz: Koordination regulatorischer Anforderungen (z. B. DSGVO, HIPAA) für datengetriebene Lösungen
- Nachhaltigkeit & Skalierbarkeit: Sicherstellung der langfristigen Wartbarkeit und Skalierbarkeit der entwickelten Lösungen
- Projektverantwortung: Steuerung des Teams und Budgets für eine erfolgreiche Umsetzung
- Stakeholder-Management: Strukturierte Abstimmung mit Business-Abteilungen und der Führungsebene zu Status, Risiken und neuen Chancen
Das bringst Du mit – Deine Skills & Erfahrung
- Product Discovery & Entwicklung: Erfahrung mit Methoden und Prinzipien (wie Scrum, Kanban, DevOps und SRE) sowie markführenden Ticketsystemen und Wikis (wie Jira, Confluence, Azure DevOps)
- Business Value Orientierung: Fähigkeit den Business Value und Impact herzuleiten und Roadmap sowie Product Backlog darauf auszurichten
- Hands-on Mentalität: Freude daran, Produkte proaktiv mitzugestalten und voranzutreiben
- Technisches Verständnis von Data & AI-Plattformen: Projekterfahrung in der Etablierung von Cloud Data Plattformen (präferiert Microsoft Azure) und darauf basierenden Analytics und AI Use Cases
- Datenarchitekturen und -konzepte: Grundlegendes Verständnis von Konzepten, wie Data Warehouse, Data Lakehouse, Self-Service BI und MLOps
- Stakeholder-Management & Kommunikation: Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich für Management-, Business- & IT-Teams zu erklären
Ausbildung
Bachelor-Abschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Betriebswirtschaft mit technischem Fokus oder einem verwandten Fachbereich
Sprachkenntnisse
Fließende und verhandlungssichere Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
Deine Rolle im Projekt – Beitrag und Verantwortungsbereich
- Strategie & Zielsetzung: Ableitung der Ziele für das Gesamtvorhaben und Herleitung der zentralen Erfolgsmessung
- Discovery & Konzeption: Identifikation von Kundensegmenten, Customer Journeys, Problem- und Lösungsräumen
- Entwicklung & Umsetzung: Sicherstellung einer effizienten Implementierung gemäß technischer und geschäftlicher Anforderungen
- Go-Live & Operations: Durchführung von UATs, Koordination finaler Abnahmen sowie Hypercare-Support nach dem Go-Live
- Projektorganisation: Ressourcen- und Budgetsteuerung sowie regelmäßige Statusberichte für eine transparente Kommunikation
- Up- & Cross-Selling Potenziale: Identifikation neuer Ausbaustufen für die entwickelten Lösungen und Abstimmung mit unseren Account Managern
Als Product Manager arbeitest du eng mit den wichtigsten Stakeholdern auf Kundenseite zusammen und sorgst für eine nahtlose Abstimmung zwischen Business und Technologie. Projektleiter – Gemeinsam definiert ihr die Ziele der Produkte und stellt sicher, dass die höchstmöglicher Business Value geliefert wird. Business Owner – Du stimmst dich eng mit den Fachbereichen unserer Kunden ab und schärfst kontinuierlich Anforderungen und Akzeptanzkriterien. Durch diese enge Zusammenarbeit stellst du sicher, dass das Projekt zielgerichtet, effizient und wertschöpfend umgesetzt wird.
Warum Du bei uns genau richtig bist
- Spannende Data & AI Projekte mit State-of-the-Art Technologien – Arbeite mit Azure, Fabric, Databricks & führenden Cloud-Technologien.
- High-Performance & Ambition – Wir suchen Macher:innen, die etwas bewegen wollen.
- Steile Lernkurve & Entwicklungsmöglichkeiten – Werde Teil eines Top-Teams mit regelmäßigen Trainings & Zertifizierungen.
- Innovative Unternehmenskultur – Wir leben Hands-on Mentalität, Teamspirit & datengetriebene Exzellenz.
Über KI performance: Wir transformieren die Art und Weise, wie Unternehmen mit Daten arbeiten, und machen sie bereit für die Zukunft der Künstlichen Intelligenz. Mit unserer Expertise in der Entwicklung von Datenplattformen und KI-gestützten Lösungen schaffen wir messbaren Mehrwert – stets mit einem klaren Fokus auf Business und Strategie. Unsere Projekte reichen von globalen Datenplattformen bis hin zu innovativen Gen AI-Anwendungen und leisten einen direkten Beitrag zum Erfolg führender DAX-Unternehmen. Durch den Einsatz modernster Technologien setzen wir neue Maßstäbe in der digitalen Transformation und arbeiten eng mit Microsoft, Databricks und unserem KI group-Ecosystem zusammen, um nachhaltige und zukunftsweisende Lösungen zu realisieren. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von zukunftsorientierten, neugierigen und aufgeschlossenen Menschen, die die digitale Welt aktiv gestalten. Um dieses dynamische Umfeld zu erhalten, legen wir großen Wert auf Vielfalt, Innovation und eine enge Zusammenarbeit in Teams. Wenn du mehr über unsere Kultur und Benefits erfahren möchtest, schaue gerne auf unserer Karriereseite vorbei. Bist du bereit, mit uns die Zukunft datengetriebener Geschäftsmodelle zu gestalten? Dann bewirb dich jetzt – Wir freuen uns auf dich!
(Senior) Technical Product Manager - Data & AI (m/w/d) Arbeitgeber: KI Group
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, an spannenden Data & AI Projekten mit modernsten Technologien zu arbeiten und dabei einen direkten Einfluss auf die digitale Transformation führender Unternehmen zu nehmen. Unsere innovative Unternehmenskultur fördert Teamspirit, Hands-on Mentalität und kontinuierliche Weiterbildung durch regelmäßige Trainings und Zertifizierungen. Zudem legen wir großen Wert auf Vielfalt und eine enge Zusammenarbeit, was dir zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld eröffnet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Technical Product Manager - Data & AI (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Data & AI. Wer weiß, vielleicht ergibt sich so die nächste große Chance!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig ihnen, warum du die perfekte Ergänzung für ihr Team bist – besonders im Bereich Data & AI!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Technical Product Manager vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen in der Produktentwicklung und im Stakeholder-Management am besten präsentieren kannst. Übung macht den Meister!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du zu uns passt, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Karriereseite. Wir suchen leidenschaftliche Macher:innen, die bereit sind, die Zukunft der Datenwelt mit uns zu gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Technical Product Manager - Data & AI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data & AI sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, bei denen du erfolgreich an der Schnittstelle zwischen Business und Technologie gearbeitet hast.
Achte auf die Details!:Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Karriereseite. Dort findest du alle Informationen und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KI Group vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten des (Senior) Technical Product Managers - Data & AI vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in diese Rolle passen und bereite konkrete Beispiele vor, die deine Eignung unterstreichen.
✨Technisches Know-how zeigen
Da die Position technisches Verständnis von Data & AI-Plattformen erfordert, solltest du dich auf Fragen zu Cloud-Datenplattformen, Microsoft Azure und Databricks vorbereiten. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit diesen Technologien zu sprechen und wie du sie in der Vergangenheit eingesetzt hast.
✨Business Value im Fokus
Bereite dich darauf vor, zu erläutern, wie du den Business Value von Projekten ableitest und sicherstellst, dass die entwickelten Lösungen einen messbaren Mehrwert schaffen. Denke an konkrete Beispiele, bei denen du erfolgreich den Wert deiner Produkte kommuniziert hast.
✨Stakeholder-Management betonen
Da enge Abstimmung mit verschiedenen Stakeholdern wichtig ist, solltest du Beispiele für deine Kommunikationsfähigkeiten und dein Stakeholder-Management parat haben. Zeige, wie du komplexe technische Konzepte verständlich machst und wie du unterschiedliche Interessen in Einklang bringst.
