Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Data & AI Plattformen auf Microsoft Azure und Databricks.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen, das die Zukunft der Datenwelt gestaltet.
- Vorteile: Spannende Projekte, regelmäßige Trainings, Zertifizierungen und ein starkes Team.
- Weitere Informationen: Vielfältige Unternehmenskultur mit Fokus auf Innovation und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Arbeite mit modernsten Technologien und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Cloud-Architektur und Data Analytics erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Werde unser/e neue/r (Senior) Data Solution Architect (m/w/d) – Und gestalte die Zukunft datengetriebener Plattformen!
Daten sind Deine Leidenschaft? Du möchtest Unternehmen dabei unterstützen, skalierbare und sichere Data & AI Plattformen auf Microsoft Azure und Databricks aufzubauen? Du bist ambitioniert, lösungsorientiert und liebst es, mit modernsten Technologien zu arbeiten? Dann werde Teil unseres Teams!
Deine Rolle als (Senior) Data Solution Architect
Als Data Solution Architect bist Du verantwortlich für die Konzeption und das technische Design von Datenplattformen sowie darauf basierende Data & (Gen) AI Use Cases. Du stellst sicher, dass die Architektur skalierbar, sicher und effizient ist und begleitest die Implementierung bis zur Inbetriebnahme. Zudem arbeitest Du eng mit Business- und Technik-Teams zusammen, um strategische Geschäftsanforderungen in leistungsfähige Data & AI Lösungen zu überführen.
Deine Aufgaben & Verantwortlichkeiten
- Architekturdesign & Roadmap: Konzeption von Data & AI Plattformen auf Microsoft Azure
- Technologieauswahl: Identifikation und Integration geeigneter Azure-Dienste (z. B. Azure Data Lake, Azure Machine Learning, Azure OpenAI, Microsoft Fabric, Databricks)
- Datenarchitektur & -modellierung: Entwicklung der Datenarchitektur (z. B. Data Lakehouse, Data Mesh, Metadata Management, Governance & Security) sowie passenden Modellierungskonzepten (u.a. Star / Snowflake Schema, Data Vault) in Zusammenarbeit mit unseren Data Consultants und Analytics Engineers.
- Security & Governance: Integration von Data Governance & Security (z. B. Unity Catalog, Role-Based Access Control, PII-Handling)
- DataOps & CI/CD: Automatisierung, Monitoring und Implementierung von Infrastructure-as-Code (z.B. mittels Terraform, Bicep, ARM)
- Skalierbarkeit & Performance: Sicherstellung von Performance, Kosteneffizienz und Zukunftssicherheit
- Zusammenarbeit mit Engineering & Product Teams: Bringe “hands-on” deine Expertise ein und arbeite als Teil Data Product- bzw. Platform Teams an Data & AI Lösungen
- Proof of Concept (PoCs) & MVPs: Durchführung von technischen Machbarkeitsstudien & Unterstützung im PreSales
- Technisches Coaching: Unterstütze und befähige unsere Teams im Bezug auf Best Practices und Standards in Cloud-Architektur & Databricks-Technologien
- Beratung & Kundeninteraktion: Agieren als “Trusted Advisor” für Kunden und Identifikation von Up-/Cross-Selling Opportunities
- Kundenworkshops & Präsentationen: Durchführung von Whiteboard Sessions sowie Präsentationen, u.a. auf Senior-Management-Ebene
Das Bringst Du Mit – Deine Skills & Erfahrung
- Cloud & Data Architektur: 3+ Jahre Erfahrung im Bereich Cloud-Architektur und in der Arbeit mit Technologien, wie Azure Data Services, Microsoft Fabric und Databricks
- Data & AI: 5+ Jahre Erfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence oder AI
- Datenarchitektur & -konzepte: Fundierte Kenntnisse in Konzepten, wie Data Lakehouse, Data Warehousing (Star/Snowflake Schema), AI / Machine Learning
- Big Data & Streaming-Technologien: Erfahrung mit Kafka/Event Hub, Delta Live Tables, Spark Structured Streaming
- Security & Governance: Expertise in Azure Purview, Unity Catalog, Access Management, Metadaten Management
- DevOps & Automatisierung: Umsetzung von CI/CD Pipelines und Infrastructure-as-Code (Terraform, Bicep, ARM)
- Kommunikationsfähigkeit: Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich für Business- & IT-Teams zu erklären. Selbstbewusste Präsentation von Ergebnissen bei Senior Stakeholdern
- Hands-on Mentalität: Freude daran, Projekte operativ mitzugestalten & Lösungen voranzutreiben
Zertifizierungen
- Microsoft Azure Solutions Architect Expert
- Microsoft Fabric Analytics Engineer
- Databricks Certified Data Engineer Professional
Ausbildung
Bachelor-Abschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachbereich
Sprachkenntnisse
Fließende und verhandlungssichere Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
Deine Rolle im Projekt – Beitrag und Verantwortungsbereich
In der Rolle des Data Solution Architects wirst du in den nachfolgenden Phasen einen wesentlichen Beitrag leisten
- Pre-Sales: Agieren als “Trusted Advisor”, Durchführung von PoCs & MVPs, Zusammenarbeit mit Partnern (u. a. Microsoft), Unterstützung des Vertriebs bei technischem Scoping & Aufwandsschätzungen
- Concept: Analyse, Architektur-Definition basierend auf Business Requirements, funktionales & technisches Design, Erstellung von Solution Paths, Backlogs, Kosten- & Aufwandsschätzungen
- Build: Technische Umsetzung, Architektur-Reviews, Performance-Tuning, Tests & Dokumentation
- Go Live: User Acceptance Test (UAT), Ops-Handbook-Erstellung, Enablement der Teams
Warum Du bei uns genau richtig bist
- Spannende Data & AI Projekte mit State-of-the-Art Technologien – Arbeite mit Azure, Databricks & führenden AI-Technologien.
- High-Performance & Ambition – Wir suchen Macher:innen, die etwas bewegen wollen.
- Steile Lernkurve & Entwicklungsmöglichkeiten – Werde Teil eines Top-Teams mit regelmäßigen Trainings & Zertifizierungen.
- Innovative Unternehmenskultur – Wir leben Hands-on Mentalität, Teamspirit & datengetriebene Exzellenz.
- Breites Ecosystem - Als Teil unserer DNA, pflegen wir ein außergewöhnliches Netzwerk und arbeiten eng mit Partnern und Startups zusammen.
Über KI performance
Wir transformieren die Art und Weise, wie Unternehmen mit Daten arbeiten, und machen sie bereit für das neue Zeitalter der Künstlichen Intelligenz. Mit unserer Expertise in der Entwicklung von Datenplattformen und KI-gestützten Lösungen schaffen wir messbaren Mehrwert – stets mit einem klaren Fokus auf Business und Strategie. Unsere Projekte reichen von globalen Plattformen bis hin zu innovativen Generative-AI-Anwendungen und leisten einen direkten Beitrag zum Erfolg führender DAX-Unternehmen. Durch den Einsatz modernster Technologien setzen wir neue Maßstäbe in der digitalen Transformation und arbeiten eng mit Microsoft, Databricks und unserem KI group-Ecosystem zusammen, um nachhaltige und zukunftsweisende Lösungen zu realisieren.
Unsere Unternehmenskultur wird geprägt von zukunftsorientierten, neugierigen und aufgeschlossenen Menschen, die die digitale Welt aktiv gestalten. Um dieses dynamische Umfeld zu pflegen, legen wir großen Wert auf Vielfalt, Innovation und eine enge Zusammenarbeit in Teams.
Bist Du bereit, mit uns die Zukunft der Datenwelt zu gestalten? Dann bewirb Dich jetzt – Wir freuen uns auf Dich!
Cloud AI Architect (m/w/d) Arbeitgeber: KI performance GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir spannende Projekte im Bereich Data & AI mit modernsten Technologien wie Azure und Databricks. Unsere innovative Unternehmenskultur fördert Teamspirit, Hands-on Mentalität und kontinuierliche Weiterbildung durch regelmäßige Trainings und Zertifizierungen. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von einem breiten Netzwerk und der Möglichkeit, aktiv an der digitalen Transformation führender Unternehmen mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Cloud AI Architect (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Data & AI Themen. Wer weiß, vielleicht ergibt sich so die nächste große Chance!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme!
Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Hiring Manager in Kontakt zu treten. Frag nach mehr Informationen zur Rolle oder teile deine Begeisterung für das Unternehmen. Das zeigt Initiative und kann einen bleibenden Eindruck hinterlassen.
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor!
Da du als Cloud AI Architect arbeiten möchtest, solltest du dich auf technische Fragen und Szenarien vorbereiten. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst. Das wird dir helfen, im Gespräch zu glänzen und deine Expertise zu zeigen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. So bist du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du alle aktuellen Informationen zu offenen Stellen bekommst. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Datenwelt gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Cloud AI Architect (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Skills haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann schnell den Eindruck schmälern, den du hinterlassen möchtest.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KI performance GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure Data Services und Databricks. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast und weißt, wie man diese Technologien effektiv einsetzt.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in der Datenarchitektur und im Umgang mit Cloud-Technologien zu demonstrieren. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du komplexe technische Konzepte erklären musst, übe, wie du diese Informationen klar und verständlich präsentieren kannst. Überlege dir, wie du technische Details so aufbereiten kannst, dass sie für Business-Teams nachvollziehbar sind. Das wird dir helfen, im Interview selbstbewusst aufzutreten.
✨Zeige deine Hands-on Mentalität
Betone deine Bereitschaft, aktiv an Projekten mitzuarbeiten und Lösungen voranzutreiben. Unternehmen suchen nach Kandidaten, die nicht nur planen, sondern auch umsetzen können. Teile Beispiele, wo du in der Vergangenheit proaktiv gehandelt hast, um Probleme zu lösen oder Verbesserungen einzuführen.
