Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Dateningenieuren und KI-Experten zur Entwicklung innovativer Lösungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf Daten und KI spezialisiert hat.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und eine dynamische Unternehmenskultur.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit spannenden Projekten und Technologien.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und führe ein talentiertes Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Führungskompetenz erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Überblick: Engineering Manager – Data & AI (m/w/d) Rolle Beschreibung: Werden Sie unser neuer Engineering Manager – Data & AI (m/w/d). Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, leistungsstarke Teams zu führen und Innovationen im Bereich Data & AI voranzutreiben? Blühen Sie an der Schnittstelle von Führung und praktischer technischer Expertise auf? Möchten Sie skalierbare, wirkungsvolle Lösungen mit Plattformen wie Microsoft Azure und Databricks entwickeln? Wenn ja, möchten wir von Ihnen hören!
Ihre Rolle im Projekt: Als Engineering Manager – Data & AI leiten und entwickeln Sie ein Team talentierter Dateningenieure, KI-Experten und Architekten und fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und technischen Exzellenz. Sie kombinieren Führung, praktische Entwicklung und Ausführungsexzellenz, um den Projekterfolg voranzutreiben und unsere technologische Vision zu gestalten. Ihre Mission: Bereitstellung modernster Data & AI-Lösungen, die Unternehmen befähigen, intelligentere Entscheidungen zu treffen – während Sie Ihr Team coachen und betreuen, um ihr volles Potenzial zu erreichen.
Verantwortlichkeiten:
- Teamführung & Entwicklung: Inspirieren & Führen – Bauen und ermöglichen Sie ein florierendes Team, das eine Kultur der Innovation und des Wachstums fördert.
- Karriereentwicklung: Unterstützen Sie Teammitglieder mit klaren Karrierewegen, regelmäßigem Feedback und Mentoring-Programmen.
- Rekrutierung & Bindung: Gewinnen Sie Top-Talente und schaffen Sie ein Umfeld hoher Leistung, Wissensaustausch und beruflicher Entwicklung.
- Praktische Beteiligung: Verbringen Sie 60% Ihrer Zeit aktiv mit Projekten, leiten Sie Ingenieure und stellen Sie technische Exzellenz sicher.
- Technische Exzellenz & Lieferung: Führen Sie die Entwicklung robuster, skalierbarer Datenplattformen mit Azure, Databricks und modernen KI-Technologien.
- Qualität & Best Practices: Stellen Sie hohe Standards in der Codequalität, Architektur und Projektausführung sicher.
- Kontinuierliche Innovation: Entwickeln Sie unseren technischen Stack weiter und treiben Sie die Einführung branchenführender Praktiken voran.
- Vertrieb & Pre-Sales Unterstützung: Arbeiten Sie mit Account-Teams zusammen, um die Bedürfnisse der Kunden zu verstehen und technische Expertise in Angeboten bereitzustellen.
- Strategische Partnerschaften: Agieren Sie als technischer Vertrauensberater, verwalten Sie wichtige Kundenbeziehungen und stellen Sie erfolgreiche Projektergebnisse sicher.
- Strategische Führung: Richten Sie die Teamziele an der Unternehmensstrategie aus, um wirkungsvolle Ergebnisse zu erzielen.
- Teamübergreifende Zusammenarbeit: Arbeiten Sie eng mit anderen Teams zusammen, um operative Exzellenz und technische Ausrichtung sicherzustellen.
- Thought Leadership: Vertreten Sie die KI-Leistung im Data & AI-Ökosystem durch Innovation, Wissensaustausch und Engagement in der Gemeinschaft.
Ihr Profil – Erforderliche Fähigkeiten:
- Erfahrung & Führung: Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering, KI oder Analytics mit nachweislicher Erfahrung in der Teamführung.
- Technische Expertise: Tiefes Wissen über Azure, Databricks, KI und moderne Datenarchitekturen.
- Geschäftsverständnis: Fähigkeit, Geschäftsprobleme mit der richtigen technischen Lösung zu lösen.
- Kommunikation & Zusammenarbeit: Starke Fähigkeit, mit Stakeholdern zu kommunizieren, Teams zu betreuen und komplexe Themen klar zu präsentieren.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten: Fließende und geschäftsproficiente Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch.
Ziele für diese Rolle:
- Kurzfristig: Vertrauen und Glaubwürdigkeit innerhalb des Teams und bei wichtigen Stakeholdern aufbauen. Entwickeln und implementieren Sie einen umsetzbaren Fahrplan für das Wachstum des Teams und die Entwicklung von Fähigkeiten. Liefern Sie wichtige Projekte pünktlich, im Budgetrahmen und mit hoher Kundenzufriedenheit.
- Mittel- bis langfristig: Skalieren Sie die Fähigkeiten des Teams, um den sich entwickelnden Kundenbedürfnissen und Marktanforderungen gerecht zu werden. Optimieren Sie technische Prozesse und Lieferframeworks für Effizienz und Skalierbarkeit. Sichern Sie größere Projektmöglichkeiten, indem Sie als technischer Vordenker agieren.
- Langfristig: Positionieren Sie die KI-Leistung als führenden Innovator im Bereich Data & AI. Bauen Sie ein hochwirksames, skalierbares und zukunftsfähiges Team auf.
Warum zu uns kommen? Modernste Technologien – Arbeiten Sie mit Azure, Databricks und führenden Cloud-Technologien an innovativen Data & AI-Projekten. Hohe Leistung & Ambition – Wir suchen intrinsisch motivierte Fachleute, die einen Einfluss ausüben möchten. Steile Lernkurve & Entwicklungsmöglichkeiten – Profitieren Sie von regelmäßigen Schulungen, Zertifizierungen und spannenden Projekten. Innovative Unternehmenskultur – Wir fördern eine Hands-on-Mentalität, Teamgeist und datengestützte Exzellenz.
Über KI Performance: Wir transformieren, wie Unternehmen mit Daten arbeiten, und bereiten sie auf die Zukunft der künstlichen Intelligenz vor. Mit unserer Expertise in Datenplattformen und KI-gesteuerten Lösungen schaffen wir messbaren Geschäftswert – immer mit klarem Fokus auf Strategie und Wirkung. Unsere Projekte reichen von globalen Datenplattformen bis hin zu modernsten Gen AI-Anwendungen, die direkt zum Erfolg führender DAX-notierter Unternehmen beitragen. Durch den Einsatz neuester Technologien setzen wir neue Standards in der digitalen Transformation und arbeiten eng mit Microsoft, Databricks und unserem KI-Gruppen-Ökosystem zusammen, um nachhaltige und zukunftsfähige Lösungen zu entwickeln. Unsere Kultur wird von zukunftsorientierten, neugierigen und aufgeschlossenen Fachleuten geprägt, die aktiv die digitale Welt gestalten. Um dieses dynamische Umfeld aufrechtzuerhalten, legen wir großen Wert auf Vielfalt, Innovation und enge Zusammenarbeit. Wenn Sie mehr über unsere Kultur und Vorteile erfahren möchten, besuchen Sie unsere Karriereseite. Bereit, die Zukunft datengetriebener Geschäftsmodelle mit uns zu gestalten? Bewerben Sie sich jetzt – wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!
Engineering Manager – Data & AI (m/f/d) Arbeitgeber: KI performance GmbH
Als Arbeitgeber bietet KI performance eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der du als Recruitment Manager (m/w/d) im Bereich Data & AI aktiv zur Gestaltung des Talentmarktes beiträgst. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamgeist, Kreativität und persönliche Entwicklung, während wir dir Zugang zu erstklassigen Trainings und Zertifizierungen bieten. Mit einem starken Fokus auf Community-Building und einer wertschätzenden Atmosphäre bist du Teil eines engagierten Teams, das die Zukunft der Künstlichen Intelligenz mitgestaltet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Engineering Manager – Data & AI (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei KI performance GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Engineering Manager – Data & AI (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Engineering Manager – Data & AI (m/f/d) bei KI performance GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KI performance GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für KI performance GmbH entscheidend sein!