Auf einen Blick
- Aufgaben: Implementiere AI- und datengestützte Lösungen in spannenden Projekten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einer Kultur der Zusammenarbeit und Kreativität.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, Remote-Arbeit und berufliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Arbeite mit modernster Technologie und gestalte die Zukunft der AI mit.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Teamarbeit erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Als Forward Deployed Engineer sind Sie verantwortlich für die praktische Implementierung von KI- und datengestützten Lösungen mit tiefem Fachwissen. Sie übersetzen Geschäftsprozesse, Entscheidungslogik und Datenflüsse in robuste, skalierbare Systeme – von agentischen KI-Workflows bis hin zu klassischen Datenengineering-Komponenten (z.B. Datenebenen auf Databricks). Diese Rolle ist praktisch, KI-orientiert und lieferfokussiert, mit starkem Verantwortungsbewusstsein für technische Qualität, Struktur und Korrektheit.
Verantwortlichkeiten
- Verstehen und Strukturieren von Geschäftsprozessen, Entscheidungslogik und Datenbeziehungen.
- Herausforderung von Annahmen mit Kunden und Stakeholdern.
- Übersetzen komplexer Fachlogik in klare, umsetzbare Lösungen.
Implementierung von KI- und Datenlösungen
- Entwerfen und Erstellen von agentischen KI-Systemen (Agenten, Orchestrierung, Tools, Kontext, Entscheidungslogik).
- Aufbauen und Weiterentwickeln von Datenengineering-Komponenten (Datenebenen, Modelle, Pipelines, semantische Ebenen).
- Anwenden strukturierter LLM-Orchestrierung, Wiederholungen, Rückfallmechanismen und Sicherheitsvorkehrungen, wo angemessen.
- Aktive Implementierung der Kernsystemlogik (nicht nur eine Designrolle).
- Verwendung von KI-Tools zur Beschleunigung von Entwicklung, Test, Dokumentation und Iteration.
- Sicherstellen von Wartbarkeit, Beobachtbarkeit und Produktionsbereitschaft.
- Verantwortung für Zuverlässigkeit, Überwachung und Kostenbewusstsein.
- Leiten technischer Workshops und Lösungssitzungen.
- Direkte Zusammenarbeit mit Kunden auf Arbeitsebene.
- Enger Austausch mit Engineering Manager, Cloud AI Architect und QA.
- Beitrag zu Architekturentscheidungen und gemeinsamer Lieferverantwortung.
Was wir suchen
- Kernprofil: Starker KI-orientierter Denkansatz mit gutem Urteilsvermögen, wann kein LLM verwendet werden sollte. Solide Ingenieurausbildung mit Git und CI/CD (Azure DevOps, GitHub, GitLab). Produktionsdenken: Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit, Sicherheit und Kostenkontrolle. Deutsch und Englisch auf Geschäftsniveau.
- Erfahrung mit strukturierter LLM-Orchestrierung (Toolaufruf, schema-validierte Ausgaben).
- Erfahrung im Entwerfen von Multi-Agenten-Systemen (Orchestrator + spezialisierte Agenten).
- Fähigkeit, Wiederholungen, Rückfallmechanismen und Sicherheitsvorkehrungen zu handhaben.
- Starke Python-Kenntnisse (idealerweise FastAPI, async IO, Pydantic).
- Erfahrung im Aufbau von Produktions-APIs (Fehler, Wiederholungen, Zeitüberschreitungen, Protokollierung).
- Klare Vertragsgestaltung und Integration mehrerer externer Systeme.
- Daten & Cloud: Starke Erfahrung mit Azure und Databricks (Lakehouse). Solide Grundlagen in Spark und Delta Lake. Erfahrung im Betrieb von Systemen in Unternehmens-Azure-Umgebungen (z.B. Managed Identity, Key Vault, Überwachung, grundlegende Netzwerktechnik).
- Systemdenken: Kann Agentenorchestrierungsflüsse, Zustandsverwaltung und Sitzungen entwerfen. Denkt über Latenz, Minimierung von Toolaufrufen und operationale Einschränkungen nach.
Warum Sie sich uns anschließen sollten
- Spannende KI-Projekte - mit modernster Technologie – arbeiten Sie mit Azure, Databricks, OpenAI und mehr.
- Hochleistungs-Kultur – wir suchen „Macher“, die einen Unterschied machen wollen.
- Schnelles Lernen & Karrierewachstum – profitieren Sie von erstklassigen Schulungen und Zertifizierungen.
- Innovative Unternehmenskultur – wir pflegen eine Hands-on-Mentalität, Teamgeist und KI-gesteuerte Exzellenz.
- Breites Ökosystem – als Teil unserer DNA pflegen wir ein außergewöhnliches Netzwerk und arbeiten eng mit Partnern und Startups zusammen.
Forward Deployed Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: KI performance GmbH
Als Arbeitgeber bietet KI performance eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der du als Recruitment Manager (m/w/d) im Bereich Data & AI aktiv zur Gestaltung des Talentmarktes beiträgst. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamgeist, Kreativität und persönliche Entwicklung, während wir dir Zugang zu erstklassigen Trainings und Zertifizierungen bieten. Mit einem starken Fokus auf Community-Building und einer wertschätzenden Atmosphäre bist du Teil eines engagierten Teams, das die Zukunft der Künstlichen Intelligenz mitgestaltet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Forward Deployed Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei KI performance GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Forward Deployed Engineer (m/f/d) bei KI performance GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KI performance GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für KI performance GmbH entscheidend sein!
