Forward Deployed Engineer (m/f/d)

Forward Deployed Engineer (m/f/d)

München Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Implementiere AI- und datengestützte Lösungen in spannenden Projekten.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einer Kultur der Zusammenarbeit und Kreativität.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, Remote-Arbeit und berufliche Weiterbildung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Arbeite mit modernster Technologie und gestalte die Zukunft der AI mit.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Teamarbeit erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Als Forward Deployed Engineer sind Sie verantwortlich für die praktische Implementierung von KI- und datengestützten Lösungen mit tiefem Fachwissen. Sie übersetzen Geschäftsprozesse, Entscheidungslogik und Datenflüsse in robuste, skalierbare Systeme – von agentischen KI-Workflows bis hin zu klassischen Datenengineering-Komponenten (z.B. Datenebenen auf Databricks). Diese Rolle ist praktisch, KI-orientiert und lieferfokussiert, mit starkem Verantwortungsbewusstsein für technische Qualität, Struktur und Korrektheit.

Verantwortlichkeiten

  • Verstehen und Strukturieren von Geschäftsprozessen, Entscheidungslogik und Datenbeziehungen.
  • Herausforderung von Annahmen mit Kunden und Stakeholdern.
  • Übersetzen komplexer Fachlogik in klare, umsetzbare Lösungen.

Implementierung von KI- und Datenlösungen

  • Entwerfen und Erstellen von agentischen KI-Systemen (Agenten, Orchestrierung, Tools, Kontext, Entscheidungslogik).
  • Aufbauen und Weiterentwickeln von Datenengineering-Komponenten (Datenebenen, Modelle, Pipelines, semantische Ebenen).
  • Anwenden strukturierter LLM-Orchestrierung, Wiederholungen, Rückfallmechanismen und Sicherheitsvorkehrungen, wo angemessen.
  • Aktive Implementierung der Kernsystemlogik (nicht nur eine Designrolle).
  • Verwendung von KI-Tools zur Beschleunigung von Entwicklung, Test, Dokumentation und Iteration.
  • Sicherstellen von Wartbarkeit, Beobachtbarkeit und Produktionsbereitschaft.
  • Verantwortung für Zuverlässigkeit, Überwachung und Kostenbewusstsein.
  • Leiten technischer Workshops und Lösungssitzungen.
  • Direkte Zusammenarbeit mit Kunden auf Arbeitsebene.
  • Enger Austausch mit Engineering Manager, Cloud AI Architect und QA.
  • Beitrag zu Architekturentscheidungen und gemeinsamer Lieferverantwortung.

Was wir suchen

  • Kernprofil: Starker KI-orientierter Denkansatz mit gutem Urteilsvermögen, wann kein LLM verwendet werden sollte. Solide Ingenieurausbildung mit Git und CI/CD (Azure DevOps, GitHub, GitLab). Produktionsdenken: Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit, Sicherheit und Kostenkontrolle. Deutsch und Englisch auf Geschäftsniveau.
  • Erfahrung mit strukturierter LLM-Orchestrierung (Toolaufruf, schema-validierte Ausgaben).
  • Erfahrung im Entwerfen von Multi-Agenten-Systemen (Orchestrator + spezialisierte Agenten).
  • Fähigkeit, Wiederholungen, Rückfallmechanismen und Sicherheitsvorkehrungen zu handhaben.
  • Starke Python-Kenntnisse (idealerweise FastAPI, async IO, Pydantic).
  • Erfahrung im Aufbau von Produktions-APIs (Fehler, Wiederholungen, Zeitüberschreitungen, Protokollierung).
  • Klare Vertragsgestaltung und Integration mehrerer externer Systeme.
  • Daten & Cloud: Starke Erfahrung mit Azure und Databricks (Lakehouse). Solide Grundlagen in Spark und Delta Lake. Erfahrung im Betrieb von Systemen in Unternehmens-Azure-Umgebungen (z.B. Managed Identity, Key Vault, Überwachung, grundlegende Netzwerktechnik).
  • Systemdenken: Kann Agentenorchestrierungsflüsse, Zustandsverwaltung und Sitzungen entwerfen. Denkt über Latenz, Minimierung von Toolaufrufen und operationale Einschränkungen nach.

Warum Sie sich uns anschließen sollten

  • Spannende KI-Projekte - mit modernster Technologie – arbeiten Sie mit Azure, Databricks, OpenAI und mehr.
  • Hochleistungs-Kultur – wir suchen „Macher“, die einen Unterschied machen wollen.
  • Schnelles Lernen & Karrierewachstum – profitieren Sie von erstklassigen Schulungen und Zertifizierungen.
  • Innovative Unternehmenskultur – wir pflegen eine Hands-on-Mentalität, Teamgeist und KI-gesteuerte Exzellenz.
  • Breites Ökosystem – als Teil unserer DNA pflegen wir ein außergewöhnliches Netzwerk und arbeiten eng mit Partnern und Startups zusammen.

Forward Deployed Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: KI performance GmbH

Als Arbeitgeber bietet KI performance eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der du als Recruitment Manager (m/w/d) im Bereich Data & AI aktiv zur Gestaltung des Talentmarktes beiträgst. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamgeist, Kreativität und persönliche Entwicklung, während wir dir Zugang zu erstklassigen Trainings und Zertifizierungen bieten. Mit einem starken Fokus auf Community-Building und einer wertschätzenden Atmosphäre bist du Teil eines engagierten Teams, das die Zukunft der Künstlichen Intelligenz mitgestaltet.

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Kontaktdaten:

KI performance GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Forward Deployed Engineer (m/f/d) erhalten könntest

Tip Nummer 1

Sei proaktiv! Wenn du dich für die Position als Forward Deployed Engineer interessierst, zögere nicht, direkt mit uns in Kontakt zu treten. Zeige dein Interesse und stelle Fragen zu den Projekten, an denen wir arbeiten.

Tip Nummer 2

Nutze Networking! Verbinde dich mit unseren aktuellen Mitarbeitern auf LinkedIn oder besuche Veranstaltungen, bei denen wir vertreten sind. So kannst du einen persönlichen Eindruck hinterlassen und mehr über unsere Unternehmenskultur erfahren.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Gespräche vor! Da die Rolle stark technisch geprägt ist, solltest du deine Kenntnisse in Python, Azure und Databricks auffrischen. Sei bereit, deine Erfahrungen und Lösungen zu präsentieren, die du in der Vergangenheit umgesetzt hast.

Tip Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden und zeigt uns, dass du wirklich an der Position interessiert bist. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

AI-First Mindset
Business Process Understanding
Decision Logic Translation
Data Engineering
LLM Orchestration
Python (FastAPI, async IO, Pydantic)
API Entwicklung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende eine lockere, aber professionelle Sprache und lass deine Leidenschaft für AI und Daten durchscheinen.

Mach es konkret!:Statt nur allgemeine Aussagen zu machen, bring konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung. Zeig uns, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KI performance GmbH vorbereitet

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Position des Forward Deployed Engineer vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und verstehe, welche spezifischen Fähigkeiten und Erfahrungen gefragt sind. Informiere dich auch über die Projekte und Technologien, die das Unternehmen nutzt, wie Azure und Databricks.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast oder innovative Lösungen implementiert hast. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern, um deine Fähigkeiten in der Praxis zu demonstrieren.

Stelle Fragen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Position zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten oder zur Teamdynamik sind immer gut.

Technische Vorbereitung

Da die Rolle stark technisch geprägt ist, solltest du dich auf mögliche technische Fragen vorbereiten. Übe deine Python-Kenntnisse und sei bereit, über deine Erfahrungen mit CI/CD, LLM-Orchestrierung und Datenengineering zu sprechen. Vielleicht gibt es auch praktische Tests, also sei darauf vorbereitet!