Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Implementierung von KI-Lösungen in komplexen Kundenumgebungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf KI und digitale Transformation spezialisiert hat.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Teamgeist.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden KI-Projekten und gestalte die Zukunft der Technologie mit.
- Qualifikationen: Erfahrung in angewandter KI und Softwareentwicklung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als Senior AI Engineer (Forward Deployed) werden Sie die praktische Implementierung von KI-gesteuerten Lösungen in komplexen Kundenumgebungen leiten. Kombinieren Sie tiefgehende Expertise in NLP, LLMs und Sprachtechnologien mit starken Software-Engineering-Fähigkeiten, um robuste, skalierbare und produktionsbereite Systeme zu erstellen. In enger Zusammenarbeit mit Kunden und internen Teams übersetzen Sie Geschäftsprozesse, Entscheidungslogik und Datenflüsse in reale KI-Anwendungen – von intelligenten Assistenten und sprachgesteuerten Systemen bis hin zu unternehmensgerechten Integrationen auf Azure.
Diese Rolle ist praxisorientiert, KI-zentriert und lieferfokussiert, mit starkem Fokus auf technische Qualität, Skalierbarkeit und betriebliche Exzellenz.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Verstehen des Bereichs: Analysieren und Strukturieren von Geschäftsprozessen, Entscheidungslogik und Datenbeziehungen. Annahmen hinterfragen und Anforderungen gemeinsam mit Kunden und Stakeholdern verfeinern. Komplexe Anforderungen in klare, umsetzbare technische Lösungen übersetzen.
- AI-Lösungen End-to-End aufbauen: Entwerfen und Implementieren von KI-Systemen mit starkem Fokus auf NLP, LLMs und Sprachmodellen. Agentenbasierte Workflows, Orchestrierungsebenen, Tool-Integrationen und Entscheidungslogik entwickeln. End-to-End-Lösungsflüsse entwickeln, die KI-Funktionen mit Backend- und Plattformkomponenten kombinieren.
- Software Engineering Qualität übernehmen: Kernanwendungs- und Integrationslogik aktiv implementieren – dies ist keine rein gestalterische Rolle. Wartbare, testbare und produktionsbereite Software in Python erstellen. Moderne Engineering-Praktiken anwenden, um Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit, Sicherheit und Kostenbewusstsein sicherzustellen.
- In Kundenumgebungen liefern: Direkt mit Kunden in Workshops, Implementierungssitzungen und Lieferphasen arbeiten. Technische Lösungen gemeinsam mit Engineering-Managern, Cloud-AI-Architekten und QA vorantreiben. Zu Architekturentscheidungen beitragen und gleichzeitig einen starken Ausführungsfokus beibehalten.
Was wir suchen
- Kernprofil: Sehr erfahrener, praxisorientierter Ingenieur mit starker Erfahrung in angewandter KI und Softwareengineering. Starke KI-zentrierte Denkweise mit gutem Urteilsvermögen, wann KI – insbesondere LLMs – eingesetzt werden sollte oder nicht.
- AI / Angewandte ML-Expertise: Praktische Erfahrung mit NLP, LLMs und Sprachmodellen. Erfahrung im Aufbau produktionsreifer Lösungen mit LLMs, einschließlich strukturierter Orchestrierung und Schema-Validierung.
- Software Engineering & Integration: Ausgezeichnete Python-Kenntnisse. Starke Erfahrung mit paralleler und asynchroner Programmierung. Erfahrung mit modernen Python-Frameworks und -Tools, idealerweise einschließlich FastAPI, async IO und Pydantic.
- Cloud & Infrastruktur: Starkes Verständnis von Infrastruktur- und Bereitstellungsmustern auf Azure. Erfahrung im Betrieb von Lösungen in Unternehmens-Azure-Umgebungen.
- Systemdenken: Fähigkeit, End-to-End-KI-Lösungsarchitekturen zu entwerfen, einschließlich Orchestrierung und Systemgrenzen.
Warum Sie sich uns anschließen sollten?
- Spannende KI-Projekte – Arbeiten Sie mit modernsten Technologien.
- Hochleistungs-Kultur – Wir suchen Macher, die echten Einfluss haben wollen.
- Schnelles Lernen und Karrierewachstum – Profitieren Sie von erstklassigem Training und Zertifizierungen.
- Innovative Unternehmenskultur – Wir schätzen praxisorientierte Ausführung und Teamgeist.
Wir transformieren die Art und Weise, wie Unternehmen mit Daten arbeiten, und bereiten sie auf die Zukunft der KI vor. Unsere Projekte reichen von globalen Datenplattformen bis hin zu innovativen Gen-AI-Anwendungen, die einen direkten Einfluss auf den Erfolg führender DAX-Unternehmen haben.
Forward Deployed Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: KI performance GmbH
Als Arbeitgeber bietet KI performance eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der du als Recruitment Manager (m/w/d) im Bereich Data & AI aktiv zur Gestaltung des Talentmarktes beiträgst. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamgeist, Kreativität und persönliche Entwicklung, während wir dir Zugang zu erstklassigen Trainings und Zertifizierungen bieten. Mit einem starken Fokus auf Community-Building und einer wertschätzenden Atmosphäre bist du Teil eines engagierten Teams, das die Zukunft der Künstlichen Intelligenz mitgestaltet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Forward Deployed Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei KI performance GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Forward Deployed Engineer (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei KI performance GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei KI performance GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KI performance GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.