Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative AI- und Datenlösungen in komplexen Enterprise-Umgebungen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Cloud-Technologien mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Hohe Verantwortung und Gestaltungsspielraum in einem unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Cloud-Plattformen und AI-Engineering erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Werde unser/e neue/r Cloud AI Architect (m/w/d) – Und gestalte die Zukunft datengetriebener Plattformen! Als Cloud AI Architect bist du verantwortlich für die hands‑on Konzeption, Implementierung und den stabilen Betrieb von AI‑ und datengetriebenen Systemen in komplexen Enterprise‑Umgebungen. Du arbeitest AI‑first, produktionsnah und mit hoher Ownership: von der ersten Architekturentscheidung über Deployment‑Strategien bis hin zu Stabilität, Security und Kostenkontrolle im Live‑Betrieb. Diese Rolle ist keine reine Konzept‑ oder Beratungsrolle. Du triffst konkrete technische Entscheidungen, setzt sie selbst um und übernimmst Verantwortung dafür, dass agentische Systeme, Datenplattformen und AI‑Workloads zuverlässig, skalierbar und wirtschaftlich laufen.
Deine Aufgaben & Verantwortlichkeiten
- AI‑First Plattform‑ & Betriebsarchitektur: Du verfolgst einen konsequenten AI‑First Engineering Ansatz. Plattformen und Betriebsmodelle werden von Beginn an so entworfen, dass sie den spezifischen Anforderungen von LLMs, agentischen Systemen und AI‑Workloads gerecht werden. Dazu gehören:
- Aufbau und Weiterentwicklung von Cloud‑Plattformen auf Microsoft Azure für AI‑ und Data‑Systeme (Compute, Storage, Netzwerk, Identity, Tooling)
- Einsatz und Betrieb von Databricks als zentrale Plattform für Data Engineering, Machine Learning und AI‑Workloads
- Architektur von Agent‑Orchestrierung, Laufzeitumgebungen, Control Planes und Tool‑Integrationen
- Sicherstellung, dass Plattformen produktionsreif, skalierbar, beobachtbar und betrieblich beherrschbar sind
- DevOps, Deployment & Release Management: Du verantwortest die technische Umsetzung und den stabilen Betrieb von AI‑, Agenten‑ und Data‑Systemen über ihren gesamten Lifecycle hinweg.
- Aufbau und Betrieb von CI/CD‑Pipelines für AI‑, Agenten‑ und Data‑Komponenten in Azure
- Definition und Umsetzung von Release‑ und Update‑Strategien (z.B. Canary Releases, Versionierung, kontrollierte Agenten‑Updates)
- Reproduzierbare Deployments und saubere Rollbacks, insbesondere für Databricks‑ und AI‑Workloads
- Enge Zusammenarbeit mit Engineering Manager und Produktverantwortlichen bei Architektur‑ und Betriebsentscheidungen
- Stabilität, Security & Governance: Du übernimmst Verantwortung für den sicheren und stabilen Betrieb geschäftskritischer Systeme.
- Verantwortung für Verfügbarkeit, Performance, Fehlertoleranz und Incident‑Handling
- Umsetzung von Security by Design in Azure‑ und Databricks‑Umgebungen, u.a.: Rollen‑ und Berechtigungskonzepte (Azure IAM), Secrets‑Management, Netzwerk‑ und Systemisolation, Audit‑ und Compliance‑Anforderungen
- Aufbau und Durchsetzung von Governance‑Regeln für agentische Systeme (Zugriffe, Guardrails, Policies, Kontrollmechanismen)
- Kosten, Performance & Skalierung: Du stellst sicher, dass technische Exzellenz und Wirtschaftlichkeit zusammenpassen.
- Transparenz und aktive Steuerung der Betriebskosten in Azure und Databricks (Compute, Storage, Token‑Kosten, Latenz)
- Design von Architekturen, die mit wachsenden Datenmengen und Agenten‑Netzwerken skalieren
- Bewertung technischer und wirtschaftlicher Trade‑offs gemeinsam mit Engineering Manager und Product Strategist
- Produktivsetzung & Betrieb: Du begleitest Systeme bis in den produktiven Enterprise‑Betrieb – und darüber hinaus.
- Verantwortung für Go‑Live‑Vorbereitung, Stabilisierung und Übergang in den Regelbetrieb
- Erstellung von Runbooks, Betriebsdokumentation und Architecture Decision Records
- Vorbereitung der Übergabe an Kunden‑IT oder interne Betriebsteams
- Technischer Ansprechpartner in kritischen Projekt‑ und Betriebssituationen
Was wir suchen
- Core Profile: Sehr erfahrener, hands‑on Engineer mit Schwerpunkt auf Cloud‑Plattformen (Microsoft Azure), DevOps und Enterprise‑Betrieb. Nachweisliche produktive Erfahrung mit Azure und Databricks in Enterprise‑Umgebungen. Erfahrung mit AI‑ und Data‑Workloads im produktiven Einsatz (keine reine Infrastruktur‑ oder Konzeptrolle). Starkes AI‑First‑Mindset mit klarem Verständnis für Stabilität, Security und Betrieb.
- AI‑ & Data Engineering: Erfahrung mit LLM‑basierten Systemen und agentischen Architekturen. Verständnis für ML‑Lifecycle‑Konzepte (Training, Inferenz, Monitoring). Architektur von agentischen Systemen inkl. Guardrails, Policies und Kontrollmechanismen.
- Cloud, DevOps & Plattform: Sehr gute praktische Erfahrung mit Microsoft Azure (Compute, Networking, Storage, IAM, Security), Databricks (Data Engineering, ML‑ & AI‑Workloads), CI/CD‑Pipelines und Infrastructure as Code (z.B. Terraform, Bicep), Monitoring, Logging und Observability im Enterprise‑Umfeld.
- Security & Governance: Cloud‑Security‑Patterns, Identity‑ & Access‑Management, Compliance‑ und Audit‑Anforderungen in Enterprise‑Umgebungen.
- Soft Skills & Arbeitsweise: Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten: Du erklärst technische Entscheidungen, Risiken und Kosten verständlich – intern wie gegenüber Kunden. Starkes Business‑ und Produktverständnis. Forward‑Deployed‑Mindset: Du arbeitest gern nah am Kunden und übernimmst Verantwortung in realen Projektsituationen. Hohes Ownership‑Denken, Pragmatismus und Umsetzungsstärke.
- Sprachkenntnisse: Fließende und verhandlungssichere Deutsch‑ und Englischkenntnisse.
Warum du bei uns genau richtig bist
- Anspruchsvolle Data‑ & AI‑Projekte mit State‑of‑the‑Art‑Technologien (Microsoft Azure, Databricks, moderne AI‑Plattformen).
- High‑Performance‑Kultur mit viel Verantwortung und Gestaltungsspielraum.
- Steile Lernkurve & Entwicklungsmöglichkeiten, inkl. Azure‑ & Databricks‑Zertifizierungen.
- Hands‑on Engineering‑Kultur mit starkem Teamspirit.
- Enge Zusammenarbeit mit Kunden, Partnern und dem breiten AI‑Ökosystem.
Standorte
(Senior) Data Solution Architect in Großmehring, München Arbeitgeber: KI performance GmbH
Als Forward Deployed Product Strategist (m/w/d) bei KI performance erwartet dich eine dynamische Unternehmenskultur, die von hoher Eigenverantwortung und Teamspirit geprägt ist. Du hast die Möglichkeit, an anspruchsvollen Data-&-AI-Projekten zu arbeiten, die echten Business Impact erzeugen, während du kontinuierlich durch Trainings und Zertifizierungen wächst. Unsere enge Zusammenarbeit mit führenden Unternehmen und modernsten Technologien bietet dir nicht nur spannende Herausforderungen, sondern auch die Chance, aktiv an der digitalen Transformation mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Solution Architect in Großmehring, München erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei KI performance GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Solution Architect in Großmehring, München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Solution Architect bei KI performance GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KI performance GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für KI performance GmbH entscheidend sein!
