Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Implementierung von KI-Lösungen in komplexen Kundenumgebungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf KI und digitale Transformation spezialisiert hat.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Schnelle Lern- und Karrieremöglichkeiten in einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden KI-Projekten mit modernster Technologie und mache echten Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung in angewandter KI, Softwareentwicklung und Teamarbeit erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als Senior AI Engineer (Forward Deployed) werden Sie die praktische Implementierung von KI-gesteuerten Lösungen in komplexen Kundenumgebungen leiten. Sie kombinieren tiefgehende Expertise in NLP, LLMs und Sprachtechnologien mit starken Software-Engineering-Fähigkeiten, um robuste, skalierbare und produktionsbereite Systeme zu erstellen. In enger Zusammenarbeit mit Kunden und internen Teams übersetzen Sie Geschäftsprozesse, Entscheidungslogik und Datenflüsse in reale KI-Anwendungen – von intelligenten Assistenten und sprachgesteuerten Systemen bis hin zu unternehmensgerechten Integrationen auf Azure. Dies ist eine praktische, KI-orientierte, lieferfokussierte Rolle mit starkem Fokus auf technische Qualität, Skalierbarkeit und operative Exzellenz.
Verantwortlichkeiten
- Verstehen des Bereichs
- Analysieren und Strukturieren von Geschäftsprozessen, Entscheidungslogik und Datenbeziehungen.
- Herausfordern von Annahmen und Verfeinern von Anforderungen zusammen mit Kunden und Stakeholdern.
- Übersetzen komplexer Anforderungen in klare, umsetzbare technische Lösungen.
- AI-Lösungen End-to-End entwickeln
- Entwerfen und Implementieren von KI-Systemen mit starkem Fokus auf NLP, LLMs und Sprachmodelle.
- Erstellen von agentischen Workflows, Orchestrierungsschichten, Tool-Integrationen und Entscheidungslogik.
- Entwickeln von End-to-End-Lösungsflüssen, die KI-Funktionen mit Backend- und Plattformkomponenten kombinieren.
- Anwenden strukturierter LLM-Muster wie Tool-Calling, schema-validierte Ausgaben, Wiederholungen, Fallbacks und Sicherheitsvorkehrungen.
- Integrieren von KI-Diensten in Unternehmensumgebungen und Produktionssysteme.
- Qualität der Softwaretechnik übernehmen
- Aktiv Implementierung der Kernanwendungs- und Integrationslogik – dies ist keine reine Designrolle.
- Erstellen von wartbarer, testbarer und produktionsbereiter Software in Python.
- Moderne Engineering-Praktiken anwenden, um Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit, Sicherheit und Kostenbewusstsein sicherzustellen.
- Verbessern der Entwicklungsgeschwindigkeit und -qualität durch Automatisierung, Tests und KI-unterstützte Engineering-Workflows.
- In Kundenumgebungen liefern
- Direkte Zusammenarbeit mit Kunden in Workshops, Implementierungssitzungen und Lieferphasen.
- Technische Lösungen gemeinsam mit Engineering-Managern, Cloud-AI-Architekten und QA vorantreiben.
- Zu Architekturentscheidungen beitragen und dabei einen starken Ausführungsfokus beibehalten.
- Verantwortung für erfolgreiche Bereitstellung und Integration in realen Umgebungen übernehmen.
Was wir suchen
- Kernprofil
- Sehr erfahrener, praktischer Ingenieur mit starker Erfahrung in angewandter KI und Softwaretechnik.
- Starkes KI-orientiertes Denken mit gesundem Urteilsvermögen, wann KI – insbesondere LLMs – eingesetzt werden sollte oder nicht.
- Starke Verantwortungseinstellung und Lieferfokus.
- Solide Engineering-Praktiken mit Git und CI/CD (Azure DevOps, GitHub oder GitLab).
- Produktionsdenken: Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit, Sicherheit und Kostenkontrolle.
- Für Kandidaten mit Sitz in Deutschland - Geschäftsniveau in Deutsch und Englisch. Für Kandidaten mit Sitz in Portugal - Geschäftsniveau in Englisch.
- KI / Angewandte ML-Expertise
- Starke praktische Erfahrung mit NLP, LLMs und Sprachmodellen.
- Erfahrung im Aufbau produktionsreifer Lösungen mit LLMs, einschließlich strukturierter Orchestrierung, Tool-Calling und Schema-Validierung.
- Erfahrung im Entwurf von agentenbasierten oder multi-agenten Systemen.
- Fähigkeit zur Implementierung von Wiederholungen, Fallbacks, Sicherheitsvorkehrungen und Monitoring für KI-Systeme.
- Starkes Verständnis der praktischen Abwägungen von Latenz, Qualität, Kosten und Zuverlässigkeit in KI-Anwendungen.
- Softwaretechnik & Integration
- Ausgezeichnete Python-Kenntnisse.
- Starke Erfahrung mit paralleler und asynchroner Programmierung.
- Erfahrung mit modernen Python-Frameworks und -Tools, idealerweise einschließlich FastAPI, async IO und Pydantic.
- Erfahrung im Aufbau produktionsfähiger APIs und Integrationen, einschließlich Fehlerbehandlung, Wiederholungen, Zeitüberschreitungen und Protokollierung.
- Fähigkeit, klare Serviceverträge zu entwerfen und mehrere interne und externe Systeme zu integrieren.
- Starke Grundlagen in der Softwaretechnik, einschließlich sauberer Architektur, Tests und Wartbarkeit.
- Cloud & Infrastruktur
- Starkes Verständnis von Infrastruktur- und Bereitstellungsmustern auf Azure.
- Erfahrung im Betrieb von Lösungen in Unternehmens-Azure-Umgebungen, einschließlich Themen wie Managed Identity, Key Vault, Monitoring und grundlegendes Networking.
- Erfahrung mit skalierbarer Bereitstellung und Integration von KI-Workloads in Cloud-Umgebungen.
- Erfahrung mit Databricks ist ein Plus.
- Systemdenken
- Fähigkeit, End-to-End-KI-Lösungsarchitekturen zu entwerfen, einschließlich Orchestrierung, Sitzungs-/Zustandsverwaltung und Systemgrenzen.
- Denkt über Modelle hinaus: versteht Plattformbeschränkungen, Integrationsherausforderungen und betriebliche Anforderungen.
- Berücksichtigt Latenz, Resilienz, Beobachtbarkeit und Minimierung von Tool-Calls von Anfang an.
Warum Sie sich uns anschließen sollten?
- Spannende KI-Projekte – arbeiten Sie mit modernsten Technologien in Azure, OpenAI, Databricks und mehr.
- Hochleistungs-Kultur – wir suchen Macher, die echten Einfluss schaffen wollen.
- Schnelles Lernen und Karrierewachstum – profitieren Sie von erstklassigem Training, Zertifizierungen und praktischer Erfahrung in der fortschrittlichen KI-Bereitstellung.
- Innovative Unternehmenskultur – wir schätzen praktische Ausführung, Teamgeist und KI-gesteuerte Exzellenz.
- Breites Ökosystem – wir arbeiten eng mit Partnern, Startups und einem starken Netzwerk im Bereich KI und Cloud zusammen.
Über KI Performance: Wir transformieren die Art und Weise, wie Unternehmen mit Daten arbeiten, und bereiten sie auf die Zukunft der KI vor. Mit unserer Expertise in der Entwicklung von Datenplattformen und KI-gesteuerten Lösungen schaffen wir messbaren Wert - immer mit klarem Fokus auf Geschäft und Strategie. Unsere Projekte reichen von globalen Datenplattformen bis hin zu innovativen Gen AI-Anwendungen, die einen direkten Einfluss auf den Erfolg führender DAX-Unternehmen haben. Durch den Einsatz modernster Technologien setzen wir neue Standards in der digitalen Transformation und arbeiten eng mit Microsoft, Databricks und unserem KI-Gruppen-Ökosystem zusammen, um nachhaltige und zukunftssichere Lösungen zu entwickeln. Unsere Unternehmenskultur wird von zukunftsorientierten, neugierigen und aufgeschlossenen Personen geprägt, die aktiv den digitalen Wandel vorantreiben. Um dieses dynamische Umfeld aufrechtzuerhalten, legen wir großen Wert auf Vielfalt, Innovation und starke Teamzusammenarbeit. Wenn Sie mehr über unsere Kultur und Vorteile erfahren möchten, besuchen Sie gerne unsere Karriereseite.
Senior AI Engineer (Forward Deployed) (m/f/d) Arbeitgeber: KI performance GmbH
Als Arbeitgeber bietet KI performance eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der du als Recruitment Manager (m/w/d) im Bereich Data & AI aktiv zur Gestaltung des Talentmarktes beiträgst. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamgeist, Kreativität und persönliche Entwicklung, während wir dir Zugang zu erstklassigen Trainings und Zertifizierungen bieten. Mit einem starken Fokus auf Community-Building und einer wertschätzenden Atmosphäre bist du Teil eines engagierten Teams, das die Zukunft der Künstlichen Intelligenz mitgestaltet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Engineer (Forward Deployed) (m/f/d) erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Mach dich mit der Branche vertraut! Verstehe die spezifischen Herausforderungen und Bedürfnisse der Kunden, um deine Lösungen gezielt anzupassen. Zeig, dass du nicht nur die Technik beherrschst, sondern auch die geschäftlichen Zusammenhänge.
✨Tipp Nummer 2
Sei proaktiv in der Kommunikation! Wenn du mit potenziellen Arbeitgebern sprichst, stelle Fragen, die dein Interesse an ihren Projekten und Zielen zeigen. Das zeigt, dass du wirklich engagiert bist und nicht nur einen Job suchst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze Networking-Events und Online-Plattformen, um Kontakte zu knüpfen. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen. Lass uns gemeinsam auf unserer Website nach spannenden Veranstaltungen suchen!
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe, wie du deine Lösungen erklärst und zeige deine Problemlösungsfähigkeiten. Wir können dir helfen, indem wir Ressourcen und Übungsfragen bereitstellen, die auf die Anforderungen der Stelle zugeschnitten sind.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer (Forward Deployed) (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Senior AI Engineer interessierst. Lass deine Leidenschaft für KI und Softwareentwicklung durchscheinen!
Sei konkret!:Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du komplexe AI-Lösungen umgesetzt hast. Erkläre, welche Technologien du verwendet hast und welche Herausforderungen du gemeistert hast. Das macht deinen Lebenslauf lebendig!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben fehlerfrei sind. Ein gut strukturiertes Dokument zeigt, dass du Wert auf Qualität legst – genau das, was wir bei StudySmarter suchen. Lass uns nicht über Tippfehler stolpern!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Karriereseite bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und du alle Informationen zur Stelle im Blick hast. Wir können es kaum erwarten, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KI performance GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Da es sich um eine technische Position handelt, solltest du dein Wissen über NLP, LLMs und Softwareentwicklung auffrischen. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Aufgaben zu lösen. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, um dein Verständnis zu demonstrieren.
✨Kundenorientierung betonen
In dieser Rolle wirst du direkt mit Kunden arbeiten. Zeige im Interview, dass du die Bedürfnisse der Kunden verstehst und bereit bist, Lösungen zu entwickeln, die ihren Anforderungen entsprechen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit Kunden zusammengearbeitet hast, um technische Lösungen zu implementieren.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Technologien, die verwendet werden, oder der Teamdynamik. Dies hilft dir auch, herauszufinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.