Senior AI Engineer (Forward Deployed) (m/f/d)

Werden Sie unser neuer Senior AI Engineer (Forward Deployed). Als Senior AI Engineer (Forward Deployed) werden Sie die praktische Implementierung von KI-gesteuerten Lösungen in komplexen Kundenumgebungen leiten. Sie kombinieren tiefgehende Expertise in NLP, LLMs und Sprachtechnologien mit starken Software-Engineering-Fähigkeiten, um robuste, skalierbare und produktionsbereite Systeme zu erstellen. In enger Zusammenarbeit mit Kunden und internen Teams übersetzen Sie Geschäftsprozesse, Entscheidungslogik und Datenflüsse in reale KI-Anwendungen – von intelligenten Assistenten und sprachgesteuerten Systemen bis hin zu unternehmensgerechten Integrationen auf Azure.

Dies ist eine praktische, KI-zentrierte, lieferfokussierte Rolle mit starkem Fokus auf technische Qualität, Skalierbarkeit und betriebliche Exzellenz.

Ihre Verantwortlichkeiten

• Verstehen des Bereichs: Analysieren und Strukturieren von Geschäftsprozessen, Entscheidungslogik und Datenbeziehungen. Annahmen hinterfragen und Anforderungen gemeinsam mit Kunden und Stakeholdern verfeinern. Komplexe Anforderungen in klare, umsetzbare technische Lösungen übersetzen.
• AI-Lösungen End-to-End aufbauen: Entwerfen und Implementieren von KI-Systemen mit starkem Fokus auf NLP, LLMs und Sprachmodellen. Agentenbasierte Workflows, Orchestrierungsebenen, Tool-Integrationen und Entscheidungslogik entwickeln. End-to-End-Lösungsflüsse entwickeln, die KI-Funktionen mit Backend- und Plattformkomponenten kombinieren. Strukturierte LLM-Muster wie Toolaufrufe, schema-validierte Ausgaben, Wiederholungen, Fallbacks und Sicherheitsvorkehrungen anwenden. KI-Dienste in Unternehmensumgebungen und Produktionssysteme integrieren.
• Software Engineering Qualität übernehmen: Aktive Implementierung der Kernanwendungs- und Integrationslogik – dies ist keine reine Designrolle. Wartbare, testbare und produktionsbereite Software in Python erstellen. Moderne Engineering-Praktiken nutzen, um Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit, Sicherheit und Kostenbewusstsein sicherzustellen. Entwicklungsgeschwindigkeit und -qualität durch Automatisierung, Tests und KI-unterstützte Engineering-Workflows verbessern.
• In Kundenumgebungen liefern: Direkte Zusammenarbeit mit Kunden in Workshops, Implementierungssitzungen und Lieferphasen. Technische Lösungen gemeinsam mit Engineering-Managern, Cloud-AI-Architekten und QA vorantreiben. Zu Architekturentscheidungen beitragen und gleichzeitig einen starken Umsetzungsfokus beibehalten. Verantwortung für erfolgreiche Bereitstellung und Integration in realen Umgebungen übernehmen.

Was wir suchen

• Kernprofil: Sehr erfahrener, praktischer Ingenieur mit starker Erfahrung in angewandter KI und Softwareengineering. Starke KI-zentrierte Denkweise, mit gesundem Urteilsvermögen, wann KI – insbesondere LLMs – eingesetzt werden sollte oder nicht. Starkes Verantwortungsbewusstsein und Lieferfokus. Solide Engineering-Praktiken mit Git und CI/CD (Azure DevOps, GitHub oder GitLab). Produktionsdenken: Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit, Sicherheit und Kostenkontrolle. Für Kandidaten mit Sitz in Deutschland – Geschäftsniveau Deutsch und Englisch; für Kandidaten mit Sitz in Portugal – Geschäftsniveau Englisch.
• AI / Angewandte ML-Expertise: Starke praktische Erfahrung mit NLP, LLMs und Sprachmodellen. Erfahrung im Aufbau produktionsreifer Lösungen mit LLMs, einschließlich strukturierter Orchestrierung, Toolaufrufen und Schema-Validierung. Erfahrung im Entwerfen von agentenbasierten oder multi-agenten Systemen. Fähigkeit, Wiederholungen, Fallbacks, Sicherheitsvorkehrungen und Überwachung für KI-Systeme zu implementieren. Starkes Verständnis der praktischen Abwägungen von Latenz, Qualität, Kosten und Zuverlässigkeit in KI-Anwendungen.
• Software Engineering & Integration: Ausgezeichnete Python-Kenntnisse. Starke Erfahrung mit paralleler und asynchroner Programmierung. Erfahrung mit modernen Python-Frameworks und -Tools, idealerweise einschließlich FastAPI, async IO und Pydantic. Erfahrung im Aufbau produktionsfähiger APIs und Integrationen, einschließlich Fehlerbehandlung, Wiederholungen, Zeitüberschreitungen und Protokollierung. Fähigkeit, klare Serviceverträge zu entwerfen und mehrere interne und externe Systeme zu integrieren. Starke Grundlagen im Softwareengineering, einschließlich sauberer Architektur, Tests und Wartbarkeit.
• Cloud & Infrastruktur: Starkes Verständnis von Infrastruktur- und Bereitstellungsmustern auf Azure. Erfahrung im Betrieb von Lösungen in Unternehmens-Azure-Umgebungen, einschließlich Managed Identity, Key Vault, Monitoring und grundlegender Netzwerktechnik. Erfahrung mit skalierbarer Bereitstellung und Integration von KI-Workloads in Cloud-Umgebungen. Erfahrung mit Databricks ist von Vorteil.
• Systemdenken: Fähigkeit, End-to-End-KI-Lösungsarchitekturen zu entwerfen, einschließlich Orchestrierung, Sitzungs-/Zustandsverwaltung und Systemgrenzen. Denkt über Modelle hinaus: versteht Plattformbeschränkungen, Integrationsherausforderungen und betriebliche Anforderungen. Berücksichtigt Latenz, Resilienz, Beobachtbarkeit und Minimierung von Toolaufrufen von Anfang an.

Warum Sie sich uns anschließen sollten?

• Spannende KI-Projekte – arbeiten Sie mit modernsten Technologien in Azure, OpenAI, Databricks und mehr.
• Hochleistungs-Kultur – wir suchen Macher, die echten Einfluss ausüben wollen.
• Schnelles Lernen und Karrierewachstum – profitieren Sie von erstklassigem Training, Zertifizierungen und praktischer Erfahrung in der fortschrittlichen KI-Bereitstellung.
• Innovative Unternehmenskultur – wir schätzen praktische Umsetzung, Teamgeist und KI-gesteuerte Exzellenz.
• Breites Ökosystem – Partner, Startups und ein starkes Netzwerk in der KI- und Cloud-Landschaft.

Über KI Performance

Wir transformieren die Art und Weise, wie Unternehmen mit Daten arbeiten, und bereiten sie auf die Zukunft der KI vor. Mit unserer Expertise in der Entwicklung von Datenplattformen und KI-gesteuerten Lösungen schaffen wir messbaren Wert – immer mit klarem Fokus auf Geschäft und Strategie. Unsere Projekte reichen von globalen Datenplattformen bis hin zu innovativen Gen-KI-Anwendungen, die einen direkten Einfluss auf den Erfolg führender DAX-Unternehmen haben. Durch den Einsatz modernster Technologien setzen wir neue Standards in der digitalen Transformation und arbeiten eng mit Microsoft, Databricks und unserem KI-Gruppen-Ökosystem zusammen, um nachhaltige und zukunftssichere Lösungen zu entwickeln. Unsere Unternehmenskultur wird von zukunftsorientierten, neugierigen und aufgeschlossenen Individuen geprägt, die aktiv den digitalen Wandel vorantreiben. Um dieses dynamische Umfeld aufrechtzuerhalten, legen wir großen Wert auf Vielfalt, Innovation und starke Teamzusammenarbeit.