Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Modelle für echte Geschäftsauswirkungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf KI und digitale Transformation spezialisiert.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf Innovation und Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Arbeite mit modernster Technologie und gestalte die Zukunft der KI mit.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in KI-Engineering und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
🚀 Werden Sie unser neuer (Senior) AI Engineer (m/w/d). Sind Sie leidenschaftlich an KI und modernen Technologien interessiert? Möchten Sie Unternehmen dabei helfen, KI zu nutzen, um echten Geschäftswert zu schaffen? Sind Sie ehrgeizig, lösungsorientiert und bereit, an der Schnittstelle von Datenengineering, maschinellem Lernen und Cloud-Technologie zu arbeiten? Dann werden Sie Teil unseres Teams bei KI Performance!
Ihre Aufgaben
- End-to-End AI Entwicklung – Aufbau und Optimierung von KI-Modellen, die den gesamten Lebenszyklus von der Datenerfassung bis zur Bereitstellung und dem Betrieb abdecken.
- Maschinelles Lernen & Fortgeschrittene Analytik – Anwendung statistischer und ML-Konzepte zur Lösung von Geschäftsherausforderungen, einschließlich prädiktiver Analytik, Optimierung und NLP.
- Generative KI – Aufbau, Integration und Optimierung von großen Sprachmodellen (LLM), einschließlich Text-zu-Sprache (TTS) und Sprache-zu-Text (STT).
- Datenengineering & Pipelines – Sicherstellung der Datenqualität durch Handhabung von Erfassung, Vorbereitung und Transformation zur Schaffung einer soliden Grundlage für KI-Anwendungsfälle.
- KI-Bereitstellung & Betrieb – Implementierung skalierbarer und produktionsbereiter KI-Lösungen unter Verwendung bewährter Praktiken für cloudbasiertes MLOps.
- KI-Innovation – Auf dem Laufenden bleiben über die neuesten Entwicklungen in KI und Cloud-Technologien und deren Potenzial für die Integration bewerten.
- Kundenbefähigung & Integration – Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Anpassung von KI-Tools und deren Einbettung in Geschäftsprozesse für maximalen Wert.
- Compliance & Governance – Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutz-, Sicherheits- und ethischen KI-Richtlinien in allen Lösungen.
Was Sie mitbringen
- 3+ Jahre Erfahrung – KI-Engineering, Datenwissenschaft oder maschinelles Lernen, idealerweise mit Expertise im Datenengineering.
- End-to-End KI-Expertise – Fachkenntnisse in Datenvorbereitung, Merkmalsengineering, Modelltraining, Bereitstellung und kontinuierlicher Optimierung.
- Starke Python-Kenntnisse – Versiert in ML-Frameworks und cloudbasierten KI-Plattformen wie Azure ML und Databricks.
- Cloud- & KI-Ökosystemwissen – Vertraut mit Microsoft Azure Daten- & KI-Diensten und führenden KI-Plattformen/APIs wie OpenAI, Gemini und Anthropic.
- MLOps & Produktionsbereitstellung – Praktische Erfahrung mit MLOps-Tools (Azure DevOps, GitHub, GitLab) und der Bereitstellung von KI-Lösungen in der Produktion.
- KI-Infrastruktur-Expertise – Geschickt im Entwerfen und Bereitstellen von KI-Infrastrukturen, einschließlich Containerisierung mit Docker.
- Breites Verständnis von KI/ML – Starke Grundlagen in NLP, Computer Vision und konversationaler KI (z.B. Azure Bot Services, Microsoft Copilot).
- Erfahrung mit KI-Modellen – Vertraut mit LLMs, TTS- und STT-Technologien.
- Bewusstsein für KI-Vorschriften – Verständnis der Datenschutzvorschriften (z.B. DSGVO) und deren Auswirkungen auf KI-Projekte.
- Kundeninteraktion & Führung – Sicher im Umgang mit Stakeholdern und in der Leitung von Workshops.
- Innovative & teamorientierte Denkweise – Leidenschaft für KI, proaktive Einstellung und kollaborativer Arbeitsstil.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten – Fließend in Englisch (C2) und Deutsch (C1).
Ausbildung
Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich.
Warum Sie sich uns anschließen sollten?
- Spannende KI-Projekte – mit modernsten Technologien – arbeiten Sie mit Azure, Databricks, OpenAI und mehr.
- Hochleistungskultur – wir suchen nach „Machern“, die einen Unterschied machen wollen.
- Schnelles Lernen & Karrierewachstum – profitieren Sie von erstklassigen Schulungen und Zertifizierungen.
- Innovative Unternehmenskultur – wir fördern eine Hands-on-Mentalität, Teamgeist und KI-gesteuerte Exzellenz.
- Breites Ökosystem – als Teil unserer DNA pflegen wir ein außergewöhnliches Netzwerk und arbeiten eng mit Partnern und Startups zusammen.
Über KI Performance
Wir transformieren die Art und Weise, wie Unternehmen mit Daten arbeiten, und bereiten sie auf die Zukunft der KI vor. Mit unserer Expertise in der Entwicklung von Datenplattformen und KI-gestützten Lösungen schaffen wir messbaren Wert – immer mit klarem Fokus auf Geschäft und Strategie. Unsere Projekte reichen von globalen Datenplattformen bis hin zu innovativen Gen-KI-Anwendungen, die einen direkten Einfluss auf den Erfolg führender DAX-Unternehmen haben. Durch den Einsatz modernster Technologien setzen wir neue Standards in der digitalen Transformation und arbeiten eng mit Microsoft, Databricks und unserem KI-Gruppen-Ökosystem zusammen, um nachhaltige und zukunftssichere Lösungen zu entwickeln. Unsere Unternehmenskultur wird von zukunftsorientierten, neugierigen und aufgeschlossenen Individuen geprägt, die aktiv den digitalen Wandel vorantreiben. Um dieses dynamische Umfeld aufrechtzuerhalten, legen wir großen Wert auf Vielfalt, Innovation und starke Teamzusammenarbeit.
(Senior) AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: KI performance GmbH
KI Performance ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an spannenden AI-Projekten mit modernsten Technologien zu arbeiten und dabei einen echten Einfluss auf Unternehmen zu haben. Unsere innovationsgetriebene Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und persönliche Entwicklung durch erstklassige Schulungen und Zertifizierungen. Zudem profitieren Sie von einem breiten Netzwerk und der Zusammenarbeit mit führenden Partnern, was Ihre Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld erheblich steigert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) AI Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen AI-Profis in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und mache dich mit den neuesten Trends in der KI vertraut. Zeige dein Wissen über ML-Frameworks und Cloud-Technologien, um zu glänzen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du ein interessantes Projekt oder eine Idee hast, bringe sie zur Sprache. Arbeitgeber lieben es, wenn Bewerber kreativ sind und Lösungen anbieten.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Außerdem zeigen wir dir dort alle offenen Stellen und was wir von dir erwarten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, was dich wirklich begeistert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Authentizität kommt immer gut an!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du in unser Team passt.
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Ein sauberer und professioneller Auftritt zeigt, dass du dir Mühe gibst und die Position ernst nimmst.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Karriereseite einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KI performance GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und Cloud-Technologien vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Tools wie Azure ML, Databricks und MLOps zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Anwendungen in deinen bisherigen Projekten umgesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Erkläre, wie du AI-Modelle entwickelt, optimiert und in Produktionsumgebungen implementiert hast. Konkrete Ergebnisse und Erfolge sind immer beeindruckend!
✨Zeige Teamgeist
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um AI-Lösungen zu entwickeln oder Herausforderungen zu meistern. Das zeigt, dass du nicht nur ein technisches Talent bist, sondern auch gut ins Team passt.
✨Fragen stellen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen! Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur und den Projekten, an denen du arbeiten würdest. Fragen zu den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder zu den nächsten großen Projekten können dir helfen, einen besseren Eindruck zu hinterlassen und gleichzeitig mehr über die Position zu erfahren.
