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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Design and implement scalable data platforms using Azure and Databricks.
- Arbeitgeber: Join a forward-thinking company transforming data usage with cutting-edge AI solutions.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy a dynamic work culture, continuous learning opportunities, and collaboration with top tech partners.
- Warum dieser Job: Be part of exciting projects that shape the future of data and AI technology.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: 3+ years in cloud architecture and 5+ years in data analytics or AI required.
- Andere Informationen: Fluent in German and English; certifications in Azure and Databricks are a plus.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Werde unser/e neue/r (Senior) Data Solution Architect (m/w/d) – Und gestalte die Zukunft datengetriebener Plattformen!
Daten sind Deine Leidenschaft? Du möchtest Unternehmen dabei unterstützen, skalierbare und sichere Data & AI Plattformen auf Microsoft Azure und Databricks aufzubauen? Du bist ambitioniert, lösungsorientiert und liebst es, mit modernsten Technologien zu arbeiten? Dann werde Teil unseres Teams!
Deine Rolle als (Senior) Data Solution Architect
Als Data Solution Architect bist Du verantwortlich für die Konzeption und das technische Design von Datenplattformen sowie darauf basierende Data & (Gen) AI Use Cases. Du stellst sicher, dass die Architektur skalierbar, sicher und effizient ist und begleitest die Implementierung bis zur Inbetriebnahme. Zudem arbeitest Du eng mit Business- und Technik-Teams zusammen, um strategische Geschäftsanforderungen in leistungsfähige Data & AI Lösungen zu überführen.
Deine Aufgaben & Verantwortlichkeiten
- Architekturdesign & Roadmap: Konzeption von Data & AI Plattformen auf Microsoft Azure
- Technologieauswahl: Identifikation und Integration geeigneter Azure-Dienste (z. B. Azure Data Lake, Azure Machine Learning, Azure OpenAI, Microsoft Fabric, Databricks)
- Datenarchitektur & -modellierung: Entwicklung der Datenarchitektur (z. B. Data Lakehouse, Data Mesh, Metadata Management, Governance & Security) sowie passenden Modellierungskonzepten (u.a. Star / Snowflake Schema, Data Vault) in Zusammenarbeit mit unseren Data Consultants und Analytics Engineers.
- Security & Governance: Integration von Data Governance & Security (z. B. Unity Catalog, Role-Based Access Control, PII-Handling)
- DataOps & CI/CD: Automatisierung, Monitoring und Implementierung von Infrastructure-as-Code (z.B. mittels Terraform, Bicep, ARM)
- Skalierbarkeit & Performance: Sicherstellung von Performance, Kosteneffizienz und Zukunftssicherheit
- Zusammenarbeit mit Engineering & Product Teams: Bringe “hands-on” deine Expertise ein und arbeite als Teil Data Product- bzw. Platform Teams an Data & AI Lösungen
- Proof of Concept (PoCs) & MVPs: DurchfĂĽhrung von technischen Machbarkeitsstudien & UnterstĂĽtzung im PreSales
- Technisches Coaching: Unterstütze und befähige unsere Teams im Bezug auf Best Practices und Standards in Cloud-Architektur & Databricks-Technologien
- Beratung & Kundeninteraktion: Agieren als “Trusted Advisor” für Kunden und Identifikation von Up-/Cross-Selling Opportunities
- Kundenworkshops & Präsentationen: Durchführung von Whiteboard Sessions sowie Präsentationen, u.a. auf Senior-Management-Ebene
Das bringst Du mit –
Deine Skills & Erfahrung
- Cloud & Data Architektur: 3+ Jahre Erfahrung im Bereich Cloud-Architektur und in der Arbeit mit Technologien, wie Azure Data Services, Microsoft Fabric und Databricks
- Data & AI: 5+ Jahre Erfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence oder AI
- Datenarchitektur & -konzepte: Fundierte Kenntnisse in Konzepten, wie Data Lakehouse, Data Warehousing (Star/Snowflake Schema), AI / Machine Learning
- Big Data & Streaming-Technologien: Erfahrung mit Kafka/Event Hub, Delta Live Tables, Spark Structured Streaming
- Security & Governance: Expertise in Azure Purview, Unity Catalog, Access Management, Metadaten Management
- DevOps & Automatisierung: Umsetzung von CI/CD Pipelines und Infrastructure-as-Code (Terraform, Bicep, ARM)
- Kommunikationsfähigkeit: Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich für Business- & IT-Teams zu erklären. Selbstbewusste Präsentation von Ergebnissen bei Senior Stakeholdern
- Hands-on Mentalität: Freude daran, Projekte operativ mitzugestalten & Lösungen voranzutreiben
Zertifizierungen:
Du bringst die nachfolgenden Zertifizierungen mit oder bist motiviert, diese kurzfristig zu absolvieren.
- Microsoft Azure Solutions Architect Expert
- Microsoft Fabric Analytics Engineer
- Databricks Certified Data Engineer Professional
Ausbildung:
- Bachelor-Abschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachbereich
Sprachkenntnisse:
- FlieĂźende und verhandlungssichere Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
Deine Rolle im Projekt – Beitrag und Verantwortungsbereich
In der Rolle des Data Solution Architects wirst du in den nachfolgenden Phasen einen wesentlichen Beitrag leisten
- Pre-Sales → Agieren als “Trusted Advisor”, Durchführung von PoCs & MVPs, Zusammenarbeit mit Partnern (u. a. Microsoft), Unterstützung des Vertriebs bei technischem Scoping & Aufwandsschätzungen
- Concept → Analyse, Architektur-Definition basierend auf Business Requirements, funktionales & technisches Design, Erstellung von Solution Paths, Backlogs, Kosten- & Aufwandsschätzungen
- Build → Technische Umsetzung, Architektur-Reviews, Performance-Tuning, Tests & Dokumentation
- Go Live → User Acceptance Test (UAT), Ops-Handbook-Erstellung, Enablement der Teams
Warum Du bei uns genau richtig bist
- Spannende Data & AI Projekte mit State-of-the-Art Technologien – Arbeite mit Azure, Databricks & führenden AI-Technologien.
- High-Performance & Ambition – Wir suchen Macher:innen, die etwas bewegen wollen.
- Steile Lernkurve & Entwicklungsmöglichkeiten – Werde Teil eines Top-Teams mit regelmäßigen Trainings & Zertifizierungen.
- Innovative Unternehmenskultur – Wir leben Hands-on Mentalität, Teamspirit & datengetriebene Exzellenz.
- Breites Ecosystem – Als Teil unserer DNA, pflegen wir ein auĂźergewöhnliches Netzwerk und arbeiten eng mit Partnern und Startups zusammen.
Ăśber KI performance
Wir transformieren die Art und Weise, wie Unternehmen mit Daten arbeiten, und machen sie bereit für das neue Zeitalter der Künstlichen Intelligenz. Mit unserer Expertise in der Entwicklung von Datenplattformen und KI-gestützten Lösungen schaffen wir messbaren Mehrwert – stets mit einem klaren Fokus auf Business und Strategie. Unsere Projekte reichen von globalen Plattformen bis hin zu innovativen Generative-AI-Anwendungen und leisten einen direkten Beitrag zum Erfolg führender DAX-Unternehmen. Durch den Einsatz modernster Technologien setzen wir neue Maßstäbe in der digitalen Transformation und arbeiten eng mit Microsoft, Databricks und unserem KI group-Ecosystem zusammen, um nachhaltige und zukunftsweisende Lösungen zu realisieren.
Unsere Unternehmenskultur wird geprägt von zukunftsorientierten, neugierigen und aufgeschlossenen Menschen, die die digitale Welt aktiv gestalten. Um dieses dynamische Umfeld zu pflegen, legen wir großen Wert auf Vielfalt, Innovation und eine enge Zusammenarbeit in Teams. Wenn du mehr über unsere Kultur und Benefits erfahren möchtest, schaue gerne auf unserer Karriereseite vorbei.
Bist Du bereit, mit uns die Zukunft der Datenwelt zu gestalten?
Dannbewirb Dich jetzt – Wir freuen uns auf Dich!
#J-18808-Ljbffr
(Senior) Data Solution Architect (m/w/d) Arbeitgeber: KI performance GmbH
Kontaktperson:
KI performance GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Solution Architect (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kontakten aus der Branche, die bereits in ähnlichen Positionen arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich ĂĽber aktuelle Trends und Entwicklungen in den Bereichen Azure, Databricks und Data & AI. Dies zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft fĂĽr das Thema.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du praktische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat hast. Zeige, wie du komplexe Datenarchitekturen entworfen und implementiert hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Architecture und Cloud-Technologien beschäftigen. Der Austausch mit Gleichgesinnten kann dir helfen, neue Perspektiven zu gewinnen und dein Wissen zu vertiefen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Solution Architect (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Rolle des (Senior) Data Solution Architect gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe deine Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Cloud-Architektur, insbesondere mit Microsoft Azure und Databricks. Zeige konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit Datenplattformen konzipiert und implementiert hast.
Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten klar darstellst, insbesondere in Bezug auf Datenarchitektur, Big Data Technologien und DevOps. Erwähne relevante Zertifizierungen und wie diese deine Eignung für die Position unterstützen.
Persönliche Motivation: Erkläre in deinem Anschreiben, warum du dich für diese Position interessierst und was dich an der Arbeit mit Daten und KI begeistert. Zeige deine Leidenschaft für innovative Technologien und deine Bereitschaft, in einem dynamischen Team zu arbeiten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei KI performance GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Microsoft Azure, Databricks und Data Lakehouse. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Tools.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenarchitektur und im Umgang mit Cloud-Technologien demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kommunikationsfähigkeit betonen
Da die Rolle auch die Interaktion mit Business- und Technik-Teams umfasst, ist es wichtig, deine Fähigkeit zu betonen, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären. Übe, wie du technische Informationen klar und präzise präsentieren kannst.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur, indem du Fragen stellst, die auf Teamarbeit, Innovation und die Hands-on-Mentalität abzielen. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der Art und Weise, wie das Unternehmen arbeitet.
