Auf einen Blick
- Aufgaben: Lead Data & AI projects, bridging business and tech to create scalable solutions.
- Arbeitgeber: Join KI performance, transforming how companies leverage data for AI-driven success.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy a dynamic culture, training opportunities, and work with cutting-edge technologies like Azure and Databricks.
- Warum dieser Job: Be part of innovative projects that make a real impact in the digital transformation landscape.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor's degree in a relevant field; experience with Data & AI platforms and agile methodologies required.
- Andere Informationen: Fluent in German and English; hands-on mentality and strong communication skills are essential.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Werde unser/e neue/r (Senior) Technical Product Manager – Data & AI (m/w/d)
Daten sind deine Leidenschaft? Du möchtest Unternehmen dabei unterstützen, innovative Data & AI Use Cases zu orchestrieren und skalierbare Plattformen auf Microsoft Azure und Databricks zu entwickeln? Du bist ambitioniert, lösungsorientiert und liebst es, an der Schnittstelle zwischen Business und Technologie zu arbeiten? Dann werde Teil unseres Teams!
Deine Funktion im Projekt
Als Technical Product Manager – Data & AI bildest du bei uns die zentrale Schnittstelle zwischen Business und Technologie und trägst die Verantwortung für die Priorisierung sowie die fachliche und technische Steuerung des Projekts. Dein Fokus liegt auf der Orchestrierung von Data & AI Use Cases sowie dem Aufbau bzw. der Weiterentwicklung skalierbarer Datenplattformen .
Mit einem klaren Blick für Business Value stellst du sicher, dass alle Anforderungen effizient umgesetzt werden und die entwickelten Lösungen einen messbaren Mehrwert schaffen. Der Product Manager übernimmt die End-to-End-Verantwortung für das Produkt und arbeitet eng mit dem Kunden sowie dem gesamten Umsetzungsteam zusammen, um innovative und zukunftssichere Lösungen zu realisieren.
Deine Aufgaben & Verantwortlichkeiten
- Produktstrategie & Roadmap: Definition der Produktvision und Herleitung der Product Roadmap
- Anforderungsmanagement: Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Spezifikationen für Data & AI Use Cases sowie die Data Platform
- Product Backlog Management: Aufbau und Priorisierung des Product-Backlogs unter Berücksichtigung von Business Value, technischer Machbarkeit, Abhängigkeiten und Blockern
- Entwicklung & Skalierung: Verantwortung für den Aufbau von MVPs und deren Weiterentwicklung zu skalierbaren Produkten und Plattformen
- Product Teams: Enge Abstimmung mit Data Solution Architects, Data Engineers und AI Engineers zur Umsetzung datengetriebener Lösungen
- Entwicklungsmethoden: Sicherstellung der Effizienz durch den Einsatz von Scrum, Kanban, DevOps und SRE-Prinzipien
- Team- & Meeting-Koordination: Organisation von Meetings und agilen Zeremonien mit dem Team und dem Kunden
- Erfolgsmessung & Optimierung: Nutzung von KPIs und OKRs zur kontinuierlichen Verbesserung der Lösungen
- Compliance & Datenschutz: Koordination regulatorischer Anforderungen (z. B. DSGVO, HIPAA) für datengetriebene Lösungen
- Nachhaltigkeit & Skalierbarkeit: Sicherstellung der langfristigen Wartbarkeit und Skalierbarkeit der entwickelten Lösungen
- Projektverantwortung: Steuerung des Teams und Budgets für eine erfolgreiche Umsetzung
- Stakeholder-Management: Strukturierte Abstimmung mit Business-Abteilungen und der Führungsebene zu Status, Risiken und neuen Chancen
Das bringst du mit – Benötigte Skills
- Product Discovery & Entwicklung: Erfahrung mit Methoden und Prinzipien (wie Scrum, Kanban, DevOps und SRE) sowie markführenden Ticketsystemen und Wikis (wie Jira, Confluence, Azure DevOps)
- Business Value Orientierung: Fähigkeit den Business Value und Impact herzuleiten und Roadmap sowie Product Backlog darauf auszurichten
- Hands-on Mentalität: Freude daran, Produkte proaktiv mitzugestalten und voranzutreiben
- Technisches Verständnis von Data & AI-Plattformen: Projekterfahrung in der Etablierung von Cloud Data Plattformen (präferiert Microsoft Azure) und darauf basierenden Analytics und AI Use Cases
- Datenarchitekturen und -konzepte: Grundlegendes Verständnis von Konzepten, wie Data Warehouse, Data Lakehouse, Self-Service BI und MLOps
- Stakeholder-Management & Kommunikation: Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich für Management-, Business- & IT-Teams zu erklären
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Betriebswirtschaft mit technischem Fokus oder einem verwandten Fachbereich
Sprachkenntnisse
- Fließende und verhandlungssichere Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
Deine Rolle im Projekt
Als Product Manager begleitest du das Vorhaben von der Strategie bis zum operativen Betrieb des Produkts / der Plattform und übernimmst dabei die strategische, fachliche und technische Verantwortung .
- Strategie & Zielsetzung: Ableitung der Ziele für das Gesamtvorhaben und Herleitung der zentralen Erfolgsmessung
- Discovery & Konzeption: Identifikation von Kundensegmenten, Customer Journeys, Problem- und Lösungsräumen
- Entwicklung & Umsetzung: Sicherstellung einer effizienten Implementierung gemäß technischer und geschäftlicher Anforderungen
- Go-Live & Operations: Durchführung von UATs, Koordination finaler Abnahmen sowie Hypercare-Support nach dem Go-Live
- Projektorganisation: Ressourcen- und Budgetsteuerung sowie regelmäßige Statusberichte für eine transparente Kommunikation
- Up- & Cross-Selling Potenziale: Identifikation neuer Ausbaustufen für die entwickelten Lösungen und Abstimmung mit unseren Account Managern
Ansprechpartner im Projekt
Als Product Manager arbeitest du eng mit den wichtigsten Stakeholdern auf Kundenseite zusammen und sorgst für eine nahtlose Abstimmung zwischen Business und Technologie.
- Projektleiter – Gemeinsam definiert ihr die Ziele der Produkte und stellt sicher, dass die höchstmöglicher Business Value geliefert wird.
- Business Owner – Du stimmst dich eng mit den Fachbereichen unserer Kunden ab und schärfst kontinuierlich Anforderungen und Akzeptanzkriterien.
Durch diese enge Zusammenarbeit stellst du sicher, dass das Projekt zielgerichtet, effizient und wertschöpfend umgesetzt wird.
Warum Du bei uns genau richtig bist
- Spannende Data & AI Projekte mit State-of-the-Art Technologien – Arbeite mit Azure, Fabric, Databricks & führenden Cloud-Technologien.
- High-Performance & Ambition – Wir suchen Macher:innen, die etwas bewegen wollen.
- Steile Lernkurve & Entwicklungsmöglichkeiten – Werde Teil eines Top-Teams mit regelmäßigen Trainings & Zertifizierungen.
- Innovative Unternehmenskultur – Wir leben Hands-on Mentalität, Teamspirit & datengetriebene Exzellenz.
Über KI performance
Wir transformieren die Art und Weise, wie Unternehmen mit Daten arbeiten, und machten sie bereit für die Zukunft der Künstlichen Intelligenz. Mit unserer Expertise in der Entwicklung von Datenplattformen und KI-gestützten Lösungen schaffen wir messbaren Mehrwert – stets mit einem klaren Fokus auf Business und Strategie. Unsere Projekte reichen von globalen Datenplattformen bis hin zu innovativen Gen AI-Anwendungen und leisten einen direkten Beitrag zum Erfolg führender DAX-Unternehmen. Durch den Einsatz modernster Technologien setzen wir neue Maßstäbe in der digitalen Transformation und arbeiten eng mit Microsoft, Databricks und unserem KI group-Ecosystem zusammen, um nachhaltige und zukunftsweisende Lösungen zu realisieren.
Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von zukunftsorientierten, neugierigen und aufgeschlossenen Menschen, die die digitale Welt aktiv gestalten. Um dieses dynamische Umfeld zu erhalten, legen wir großen Wert auf Vielfalt, Innovation und eine enge Zusammenarbeit in Teams. Wenn du mehr über unsere Kultur und Benefits erfahren möchtest, schaue gerne auf unserer Karriereseite vorbei.
Bist du bereit, mit uns die Zukunft datengetriebener Geschäftsmodelle zu gestalten?
Dann bewirb dich jetzt – Wir freuen uns auf dich!
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(Senior) Technical Product Manager - Data & AI (m/w/d) Arbeitgeber: Ki Performance
Kontaktperson:
Ki Performance HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Technical Product Manager - Data & AI (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kontakten aus der Branche, die bereits in ähnlichen Positionen arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data & AI. Zeige in Gesprächen, dass du die neuesten Entwicklungen kennst und wie sie sich auf die Produktstrategie auswirken könnten. Das wird dir helfen, dich als kompetenten Kandidaten zu positionieren.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Data-Plattformen und AI Use Cases beziehen. Du solltest in der Lage sein, deine Erfahrungen und Kenntnisse in diesen Bereichen klar und präzise zu kommunizieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Hands-on Mentalität! Bereite Beispiele vor, bei denen du aktiv an der Entwicklung oder Umsetzung von Data- und AI-Projekten beteiligt warst. Dies wird deine Fähigkeit unterstreichen, proaktiv Lösungen zu gestalten und voranzutreiben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Technical Product Manager - Data & AI (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du die Schlüsselbegriffe und -fähigkeiten verstehst, die für die Position als (Senior) Technical Product Manager - Data & AI wichtig sind.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Data & AI-Plattformen sowie deine Kenntnisse in Methoden wie Scrum, Kanban und DevOps hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit Business Value geschaffen hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für Daten und KI zum Ausdruck bringt. Erkläre, warum du an der Schnittstelle zwischen Business und Technologie arbeiten möchtest und wie du zur Vision des Unternehmens beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, die für die Position wichtig sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ki Performance vorbereitest
✨Verstehe die Produktvision
Mach dich mit der Produktvision und der Roadmap des Unternehmens vertraut. Sei bereit, deine Ideen zur Weiterentwicklung von Data & AI Use Cases zu teilen und wie du zur Erreichung dieser Vision beitragen kannst.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Bereite dich darauf vor, dein technisches Verständnis von Data & AI-Plattformen, insbesondere Microsoft Azure und Databricks, zu zeigen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in diesem Bereich unter Beweis stellen.
✨Stakeholder-Management betonen
Hebe deine Erfahrungen im Stakeholder-Management hervor. Zeige, wie du komplexe technische Konzepte verständlich für verschiedene Zielgruppen kommunizieren kannst und wie du erfolgreich mit verschiedenen Abteilungen zusammengearbeitet hast.
✨Hands-on Mentalität zeigen
Betone deine proaktive Herangehensweise an die Produktentwicklung. Teile Beispiele, in denen du Herausforderungen angegangen bist und Lösungen gefunden hast, um den Business Value zu maximieren.