Intern Data Platforms & Analytics (all genders welcome)

Intern Data Platforms & Analytics (all genders welcome)

Frankfurt am Main Praktikum 1849 - 2259 € / Monat (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze das Data Platform & Analytics Team bei der Verbesserung von Datenlösungen.
  • Unternehmen: Kia Connect GmbH, Teil eines der größten Automobilkonzerne weltweit.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, internationale Arbeitsumgebung und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Möglichkeit zur Verlängerung des Praktikums auf bis zu 12 Monate.
  • Warum dieser Job: Erhalte praktische Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld und arbeite an innovativen Projekten.
  • Qualifikationen: Studium in Big Data, Data Science oder verwandten Bereichen erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1849 - 2259 € pro Monat.

Schließen Sie sich der Bewegung an und finden Sie neue Inspiration. Wir haben eine spannende Gelegenheit als Praktikant im Bereich Datenplattformen & Analytik bei Kia Connect GmbH in Frankfurt/Main, Deutschland.

Job Mission: Sie unterstützen das Team für Datenplattformen & Analytik bei Kia Connect bei der Verwaltung und Verbesserung von Datenplattformen und Analytiklösungen im Bereich Connected Car, Kundendaten und Mobilitätsdaten. Sie sammeln praktische Erfahrungen mit Daten und tragen zu Projekten bei, die das digitale und vernetzte Automobilgeschäft in Europa unterstützen.

Für Ihr Praktikum bei Kia Connect müssen Sie während des gesamten Praktikumszeitraums an einer Universität (innerhalb der Europäischen Union) eingeschrieben sein. Außerdem benötigen Sie ein gültiges Visum und eine uneingeschränkte Arbeitserlaubnis in Deutschland. Wir empfehlen, ein sechsmonatiges Praktikum bei uns zu absolvieren (mit der Möglichkeit, auf 12 Monate zu verlängern), da dies Ihnen ausreichend Zeit gibt, Kia Connect kennenzulernen und sich mit Ihrem Thema vertraut zu machen.

Ihre Verantwortlichkeiten:

  • Sie sind Teil unseres europäischen Connected Car - Datenplattformen & Analytik-Teams.
  • Sie recherchieren Automobiltrends, studieren das Verhalten von Kunden und helfen uns, unsere Produkte auf die Bedürfnisse unserer zukünftigen Kunden auszurichten.
  • Sie werden nicht gelangweilt: Sie arbeiten mit den neuesten Tools und Technologien, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen und diese in Empfehlungen umzuwandeln, die die Geschäftsaktivitäten von Kia optimieren.
  • Unterstützen Sie verschiedene Teams und Märkte bei der Analyseeinrichtung zur Überwachung, Benchmarking und Vorhersage der Leistung.
  • Tragen Sie zur Verbesserung von Datenprozessen durch Automatisierung und Prozessoptimierung bei.
  • Unterstützen Sie externe Stakeholder während der Einarbeitung, Integration, Tests und operativen Aktivitäten im Zusammenhang mit Kia Connect-Datenprodukten und -diensten.
  • Helfen Sie bei der Überwachung der Datenqualität, der Datenverfügbarkeit und der Serviceleistung für vernetzte Fahrzeugdatenplattformen.

Ihr Profil:

  • Bachelor-Abschluss in Big Data/Datenwissenschaft. Alternativ ein Bachelor- oder Masterabschluss in Business Analytics, Ingenieurwesen, Informatik mit einer Zertifizierung in Datenwissenschaft.
  • Starkes Interesse an vernetzten Fahrzeugen, Mobilitätsdiensten und Automobiltechnologie.
  • Kenntnisse in Datenanalyse und Datenmanagementkonzepten.
  • Erfahrung mit Python und SQL für Datenanalyse und Reporting.
  • Verständnis von APIs, Datenintegration und cloudbasierten Datenplattformen (AWS).
  • Verständnis des Datenlebenszyklusmanagements, der Überwachung der Datenqualität und der technischen Dokumentationspraktiken.
  • Fähigkeit, webbasierte Lösungen aus komplexen Datenanalysen zu entwickeln.
  • Interesse an Automobilen; Erfahrung in der Automobilindustrie ist von Vorteil.
  • Kenntnisse in Data Engineering (Spark/SQL): Verständnis verschiedener Datenvisualisierungstools wie AWS QuickSight, Tableau, Power BI, Foundry von Palantir usw.
  • Kenntnisse in Programmiersprachen (z.B. Python, C++, Java, JavaScript) und Frameworks/Systemen (z.B. AngularJS, Git).
  • Kenntnisse in den Bereichen Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und Cloud-Architektur (z.B. AWS, Azure, Impact/Foundry).
  • Gute Kenntnisse in Microsoft Excel und PowerPoint, JIRA ist von Vorteil.
  • Kenntnisse über Salesforce-Tools sind von Vorteil.
  • Fließend in Englisch (schriftlich und mündlich), zusätzliche europäische Sprachen sind von Vorteil.

Über Kia Connect: Kia Connect wurde 2019 als Tochtergesellschaft von Kia Europe gegründet und ist somit Teil der fünftgrößten Automobilgruppe der Welt. Kia ist eine globale Mobilitätsmarke mit der Vision, nachhaltige Mobilitätslösungen für Verbraucher, Gemeinschaften und Gesellschaften weltweit zu schaffen.

Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Sie werden es genießen, mit uns zu arbeiten, wenn Sie folgende Dinge mögen:

  • Ein pulsierendes internationales Umfeld. Unsere Belegschaft besteht aus Menschen aus 37 Nationen.
  • Eine aktive und wichtige Rolle in der Entwicklung von Kia in Europa.
  • Die Entwicklung neuer Rahmenbedingungen und Lösungen.
  • Herausfordernde Aufgaben, zu denen Sie kreativ beitragen können.
  • Ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket; private Leasingangebote; systematische Schulungen und Fortbildungen, kostenlose Kantine, Unterstützung im Bereich Gesundheitsmanagement und mehr.

Wenn Sie daran interessiert sind, Teil unseres Kia-Teams zu werden, bewerben Sie sich bitte über unser Online-Portal.

Intern Data Platforms & Analytics (all genders welcome) Arbeitgeber: Kia Connect

Als Spezialist für Debitoren- und Kreditorenbuchhaltung in einem dynamischen Umfeld bieten wir Ihnen nicht nur eine strukturierte Einarbeitung, sondern auch kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, während unsere attraktiven Benefits wie ein kostenloses Mitarbeiterrestaurant und Unterstützung im Gesundheitsmanagement Ihr Wohlbefinden am Arbeitsplatz sicherstellen.

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Kontaktdaten:

Kia Connect Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Intern Data Platforms & Analytics (all genders welcome) erhalten könntest

Nutze Hochschulkarrieremessen

Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.

Engagiere dich in Data-Science-Communities

Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.

Praktische Projekte zeigen

Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Kia Connect bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.

Nutze unsere Plattform für Bewerbungen

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Kia Connect für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Intern Data Platforms & Analytics (all genders welcome) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Datenmanagement
Python
SQL
APIs
Datenintegration
AWS Cloud-Plattformen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Kia Connect definitiv!

Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.

Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Kia Connect durchzustarten!

Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kia Connect vorbereitet

Bereite dein Portfolio vor!

Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.

Technische Fragen im Data Science Bereich

Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.

Motivation und Lernwille betonen

Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Kia Connect möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!

Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools

Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!