SENIOR DATA ANALYST MASCHINELLES LERNEN (W/M/D)

KICompass ist ein international tätiges Beratungsunternehmen mit Hauptsitz in Frankfurt am Main. Unser Fokus liegt auf der Beratung von Unternehmen rund um das Thema künstliche Intelligenz (KI). Wir helfen unseren Kunden dabei, die besten KI-Lösungen für ihre spezifischen Bedürfnisse zu finden und zu implementieren. Unser Team von Experten arbeitet eng mit Unternehmen verschiedener Branchen zusammen, um maßgeschneiderte KI-Strategien zu entwickeln und umzusetzen.

Deine Aufgaben

• Du verfügst über einen erfolgreichen Studienabschluss mit Schwerpunkt in Wirtschaft, Informatik, Künstlicher Intelligenz/Data Science oder einem ähnlichen Bereich.
• Mit mindestens 3 Jahren Erfahrung in einer Management- oder Strategieberatung, idealerweise an der Schnittstelle zwischen Wirtschaft und KI-Technologie, oder in einem vergleichbaren Bereich im Unternehmensumfeld, hast du bereits relevante Praxiserfahrung gesammelt.
• Dank deiner Fähigkeit, Probleme zu verstehen, zu strukturieren und kreative Lösungen zu entwickeln, bist du in der Lage, Herausforderungen effektiv anzugehen.
• Dein Talent, komplexe Sachverhalte strukturiert und zielgruppengerecht zu kommunizieren, macht dich zu einem wirkungsvollen Kommunikator.
• Du verfügst über ausgezeichnete kommunikative Fähigkeiten in Deutsch und Englisch und legst großen Wert auf eine hohe Kundenorientierung.
• Darüber hinaus hast du Freude an gelegentlichen Geschäftsreisen zu unseren Kunden und bist bereit, dich aktiv in die Zusammenarbeit mit ihnen einzubringen.

Dein Profil

• Du verfügst über langjährige Erfahrung in der Planung und Umsetzung von Performance-Marketingkampagnen, vorzugsweise im B2B-Bereich.
• Dein Know-how im Umgang mit führenden Performance-Marketing-Tools und -Plattformen wie Google Ads, Google Analytics und dem Facebook Business Manager ist fundiert.
• Durch deine Erfahrung mit Conversion-Optimierung und dem gezielten Einsatz von A/B-Tests maximierst du kontinuierlich die Effektivität unserer Kampagnen.
• Deine ausgeprägte analytische Denkweise befähigt dich, komplexe Daten zu analysieren und fundierte Erkenntnisse daraus abzuleiten.
• Du verfügst über ein tiefes Verständnis für die Bedürfnisse verschiedener Zielgruppen und deren Customer Journey.
• Neben deinem Fachwissen im Performance-Marketing begeisterst du dich besonders für technologische Trends und Innovationen, insbesondere im Bereich künstliche Intelligenz und Data Science.
• Deine ausgezeichneten Deutsch- und sehr guten Englischkenntnisse in Wort und Schrift ermöglichen dir eine klare und effektive Kommunikation.
• Du schätzt die Zusammenarbeit im Team, bist jedoch auch in der Lage, deinen Verantwortungsbereich eigenständig und proaktiv zu bearbeiten und zu gestalten.

Das bieten wir

• Mitgestaltung spannender Zukunftsthemen unter Verwendung modernster Technologien im Bereich Data Engineering.
• Umfassende methodische und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten inklusive regelmäßiger interner Schulungsangebote.
• Eine Arbeitswoche nach dem 4:1-Modell, bei dem wir uns an 4 Tagen pro Woche auf unsere Kerntätigkeiten konzentrieren und 1 Tag pro Woche für unsere berufliche Weiterentwicklung verwenden (z. B. Schulungen, teamübergreifende Arbeitsgruppen).
• Flache, teambasierte Hierarchien und ein freundschaftliches Arbeitsklima.
• Kurze Entscheidungswege und -prozesse, gepaart mit einer agilen Arbeitsweise und regelmäßigen unterjährigen Feedbackrunden sowie einem Mentoring-Programm.
• Ein offenes, integratives, chancengleiches Arbeitsumfeld.

Deine Bewertung

Bewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf inklusive einer Darstellung Deiner Software- und Methodenkenntnisse an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung oder die verschiedenen Einstiegsmöglichkeiten erreichst Du uns unter .

Was für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung.