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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenmodelle in Power BI für datenbasierte Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Business Intelligence mit modernem Arbeitsumfeld.
- Mitarbeitervorteile: Kostenloses Wasser, Kaffee, 30 Tage Urlaub und Firmenhandy.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Analytics und 2-3 Jahre Erfahrung.
- Andere Informationen: Kurze Entscheidungswege und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Entwicklung und Pflege von Datenmodellen und Reports in Power BI zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen
- Analyse und Aufbereitung von Geschäfts- und Prozessdaten sowie Identifikation von Trends, Abweichungen und Optimierungspotenzialen
- Aufnahme, Strukturierung und Umsetzung von Reporting- und Analyseanforderungen aus verschiedenen Fachbereichen
- Integration und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, insbesondere aus dem Microsoft Dynamics 365 Umfeld (z. B. CRM, Field Service, Finance & Operations) sowie weiteren Unternehmenssystemen
- Sicherstellung einer konsistenten und belastbaren Datenbasis durch Datenvalidierung, Harmonisierung und Dokumentation von Kennzahlenlogiken
- Weiterentwicklung der Business-Intelligence-Landschaft im Umfeld von Microsoft Power BI und perspektivisch Microsoft Fabric
- Unterstützung bei der Automatisierung von Reporting- und Datenprozessen sowie der Optimierung bestehender Datenstrukturen
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Analytics, Statistik, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation
- 2–3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence oder Data Analytics
- Fundierte Kenntnisse in Power BI (Datenmodellierung, DAX, Power Query)
- Erfahrung im Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken wünschenswert
- Erfahrung mit Microsoft Dynamics 365 oder vergleichbaren ERP-/CRM-Systemen wünschenswert
- Erfahrung mit Microsoft Fabric, Dataflows oder modernen Datenplattformen wünschenswert
- Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Affinität zu Daten und Kennzahlen
Benefits
- Kostenlos Wasser & Kaffee
- Kindergartenzuschuss
- Moderne Arbeitsplätze
- Firmenhandy (privat & geschäftlich)
- Parkplätze
- Urlaubsanspruch 30 Tage
- Akademie
- Kurze Entscheidungswege
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Kiesel GmbH
Kontaktperson:
Kiesel GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um dich mit Leuten aus der Branche zu vernetzen. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen für Data Analysts übst. Zeige, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch die Fähigkeit, datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
✨Tip Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt auf offene Stellen zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile in Gesprächen oder auf Social Media interessante Projekte oder Analysen, die du gemacht hast. Das zeigt dein Engagement und kann dich von anderen Bewerbern abheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und professionell ist.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Begriffe und Anforderungen aus der Stellenbeschreibung in deiner Bewerbung. So zeigen wir, dass du genau weißt, was wir suchen und wie du ins Team passt. Mach deutlich, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kiesel GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die zeigen, wie du Datenmodelle entwickelt, Reports erstellt oder Trends identifiziert hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten anschaulich zu präsentieren.
✨Zeige deine Power BI Kenntnisse
Da Power BI eine zentrale Rolle in dieser Position spielt, solltest du dich auf Fragen zu DAX, Power Query und Datenmodellierung vorbereiten. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Projekt oder eine Demo zeigen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Unternehmenskultur zu erfahren. Fragen zur Business-Intelligence-Landschaft oder zu aktuellen Projekten sind immer gut!