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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenmodelle und Reports in Power BI für datenbasierte Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Business Intelligence und Datenanalyse.
- Mitarbeitervorteile: Kostenloses Wasser & Kaffee, 30 Tage Urlaub, modernes Arbeitsumfeld und Firmenhandy.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Analytics und 2-3 Jahre Erfahrung.
- Andere Informationen: Kurze Entscheidungswege und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Entwicklung und Pflege von Datenmodellen und Reports in Power BI zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen
- Analyse und Aufbereitung von Geschäfts- und Prozessdaten sowie Identifikation von Trends, Abweichungen und Optimierungspotenzialen
- Aufnahme, Strukturierung und Umsetzung von Reporting- und Analyseanforderungen aus verschiedenen Fachbereichen
- Integration und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, insbesondere aus dem Microsoft Dynamics 365 Umfeld (z. B. CRM, Field Service, Finance & Operations) sowie weiteren Unternehmenssystemen
- Sicherstellung einer konsistenten und belastbaren Datenbasis durch Datenvalidierung, Harmonisierung und Dokumentation von Kennzahlenlogiken
- Weiterentwicklung der Business-Intelligence-Landschaft im Umfeld von Microsoft Power BI und perspektivisch Microsoft Fabric
- Unterstützung bei der Automatisierung von Reporting- und Datenprozessen sowie der Optimierung bestehender Datenstrukturen
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Analytics, Statistik, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation
- 2–3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence oder Data Analytics
- Fundierte Kenntnisse in Power BI (Datenmodellierung, DAX, Power Query)
- Erfahrung im Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken wünschenswert
- Erfahrung mit Microsoft Dynamics 365 oder vergleichbaren ERP-/CRM-Systemen wünschenswert
- Erfahrung mit Microsoft Fabric, Dataflows oder modernen Datenplattformen wünschenswert
- Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Affinität zu Daten und Kennzahlen
Benefits
- Kostenlos Wasser & Kaffee
- Kindergartenzuschuss
- Moderne Arbeitsplätze
- Firmenhandy (privat & geschäftlich)
- Parkplätze
- Urlaubsanspruch 30 Tage
- Akademie
- Kurze Entscheidungswege
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Kiesel GmbH
Kontaktperson:
Kiesel GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle, die dich interessiert. Oftmals können persönliche Empfehlungen den entscheidenden Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du typische Fragen für Data Analysts recherchierst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in Power BI und Datenanalyse zeigen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Während des Gesprächs kannst du über aktuelle Trends in der Datenanalyse sprechen oder Projekte erwähnen, an denen du gearbeitet hast. Das zeigt, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch wirklich interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Außerdem kannst du dich über weitere offene Stellen informieren, die zu deinem Profil passen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu uns passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Sprache aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die wir suchen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kiesel GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Datenwelt
Mach dich mit den spezifischen Tools und Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere Power BI und Microsoft Dynamics 365. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese Tools effektiv einsetzen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -modellierung demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Trends identifiziert und Optimierungspotenziale aufgezeigt hast.
✨Analytische Denkweise präsentieren
Stelle sicher, dass du während des Interviews deine analytische und strukturierte Arbeitsweise unter Beweis stellst. Du könntest Fragen zu hypothetischen Szenarien stellen, um zu zeigen, wie du an Probleme herangehst und Lösungen entwickelst.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Bereite einige Fragen vor, die sich auf die Unternehmenskultur und das Team beziehen. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt. Fragen zu Entscheidungswegen oder zur Zusammenarbeit im Team sind hier besonders wertvoll.