Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenmodelle und Reports in Power BI für datenbasierte Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Business Intelligence und Datenanalyse.
- Mitarbeitervorteile: Kostenloses Wasser & Kaffee, 30 Tage Urlaub, modernes Arbeitsumfeld und Firmenhandy.
- Andere Informationen: Kurze Entscheidungswege und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Analytics und 2-3 Jahre Erfahrung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Entwicklung und Pflege von Datenmodellen und Reports in Power BI zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen
- Analyse und Aufbereitung von Geschäfts- und Prozessdaten sowie Identifikation von Trends, Abweichungen und Optimierungspotenzialen
- Aufnahme, Strukturierung und Umsetzung von Reporting- und Analyseanforderungen aus verschiedenen Fachbereichen
- Integration und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, insbesondere aus dem Microsoft Dynamics 365 Umfeld (z. B. CRM, Field Service, Finance & Operations) sowie weiteren Unternehmenssystemen
- Sicherstellung einer konsistenten und belastbaren Datenbasis durch Datenvalidierung, Harmonisierung und Dokumentation von Kennzahlenlogiken
- Weiterentwicklung der Business-Intelligence-Landschaft im Umfeld von Microsoft Power BI und perspektivisch Microsoft Fabric
- Unterstützung bei der Automatisierung von Reporting- und Datenprozessen sowie der Optimierung bestehender Datenstrukturen
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Analytics, Statistik, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation
- 2–3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence oder Data Analytics
- Fundierte Kenntnisse in Power BI (Datenmodellierung, DAX, Power Query)
- Erfahrung im Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken wünschenswert
- Erfahrung mit Microsoft Dynamics 365 oder vergleichbaren ERP-/CRM-Systemen wünschenswert
- Erfahrung mit Microsoft Fabric, Dataflows oder modernen Datenplattformen wünschenswert
- Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Affinität zu Daten und Kennzahlen
Benefits
- Kostenlos Wasser & Kaffee
- Kindergartenzuschuss
- Moderne Arbeitsplätze
- Firmenhandy (privat & geschäftlich)
- Parkplätze
- Urlaubsanspruch 30 Tage
- Akademie
- Kurze Entscheidungswege
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Kiesel GmbH
Kontaktperson:
Kiesel GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle, die dich interessiert. Oftmals können persönliche Empfehlungen den entscheidenden Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du typische Fragen für Data Analysts recherchierst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in Power BI und Datenanalyse zeigen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Während des Gesprächs kannst du über aktuelle Trends in der Datenanalyse sprechen oder Projekte, an denen du gearbeitet hast, um zu zeigen, dass du am Puls der Zeit bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Und hey, wir freuen uns immer über neue Talente!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Begriffe und Anforderungen aus der Stellenbeschreibung in deiner Bewerbung. So zeigst du, dass du genau weißt, was wir suchen und wie du ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um bei uns zu landen, ist über unsere Karriereseite. Dort kannst du sicher sein, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute geht. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kiesel GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Datenwelt
Mach dich mit den spezifischen Tools und Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere Power BI und Microsoft Dynamics 365. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese Tools zur Lösung von Problemen einsetzen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -modellierung demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du datenbasierte Entscheidungen unterstützt hast.
✨Analytische Denkweise zeigen
Bereite dich darauf vor, analytische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Fallstudien zu lösen. Zeige, dass du in der Lage bist, Trends und Abweichungen zu identifizieren und Optimierungspotenziale aufzuzeigen. Das wird deine analytische und strukturierte Arbeitsweise unter Beweis stellen.
✨Fragen stellen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Business Intelligence oder wie das Team die Automatisierung von Reporting-Prozessen angeht. Das zeigt, dass du proaktiv und engagiert bist.